文章目录
- 一、数据可视化原则
- 1. 区分用户
- 2. 主次分明、详略得当
- 3. 真实准确
- 4. 符合大众认知和审美习惯
- 5. 适度原则
- 6. 五秒原则
- 6. 恰到好处的说明
- 7. 少即是多
- 8. 可视化案例
- 二、BI仪表盘搭建
- 1. 仪表盘搭建原则
- 2. 明确仪表盘主题
- 3. 仪表盘主题拆解
- 4. 开发设计工作表
- 5. 构思仪表盘布局
- 6. 加“亿点点” 细节
一、数据可视化原则
1. 区分用户
- 可视化设计的第一步就是判断观众是谁，进而选择分析和展示角度
2. 主次分明、详略得当
- 强调信息的方式有很多种，用恰当的方式去强调恰当的内容
3. 真实准确
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刻度要从0开始
-
如条形图（柱状图） 在制作条形图时需要注意保持图形长度的真实性，如下两个条形图，左边的图形以3000作为纵坐标轴起点，导致蓝色矩形长度变短，看上去蓝色矩形长度只是红色的1/4，扭曲了两个矩形的长度关系。
-
这显然违背了图形图表追求真实准确的可视化表达本意。需要特别提醒的是，有些文章认为修改坐标轴是一种美化数据的手段，这是错误的理念。
4. 符合大众认知和审美习惯
- 可视化学科发展已经有很长的历史了，大众已经形成了基本的认知习惯
- 地理位置用地图、随时间变化用折线图都是基本认知
5. 适度原则
- 颜色一般不要超过8种，不能过分强调，且搭配要合理
- 排版、字体、大小、形状等都要合适
- 避免使用3d效果，容易产生错觉
6. 五秒原则
- 你做的图5秒内其他人看懂了就是成功了，否则就还有优化空间
6. 恰到好处的说明
- 很多时候都需要对图标做出恰当的说明，帮助人们更加直接地理解信息
- 说明包括：标题、图例、标注、结论等【通过右键数据添加注释】
- 颜色代表什么要有图例说明
7. 少即是多
-
Less is More
-
超过8种颜色几乎等于没有用颜色区分
8. 可视化案例
-
糟糕的可视化案例
-
酷炫的可视化案例【多到Tableau的社区学习】
https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
二、BI仪表盘搭建
1. 仪表盘搭建原则
- 符合业务的阅读、思考、操作逻辑
2. 明确仪表盘主题
你的观众是谁？他们对什么感兴趣？
- 普通业务人员
- 几个跟自己业务切实相关的数据
- 销售：注册-激活-成交
- 投放：消耗-转化率
- 运维：搬车数-换电数
- 几个跟自己业务切实相关的数据
- 中层管理者
- 整体的总结报告
- 业务整体的绝对值、达成率、同比环比
- 有哪些数据异常和优秀表现
- 各个维度的数据
- 各个业务动作的绝对值、达成率、同比环比
- 数据异常的具体原因
- 整体的总结报告
- 高层管理者
- 整体的总结报告
- 业务整体的绝对值、达成率、同比环比
- 有哪些数据异常和优秀表现
- 整体的总结报告
- 用人单位
- 有一个明确的分析主题
- 分析维度越多越好
- 图表越高级越好
3. 仪表盘主题拆解
（1）怎样的数据能表达清楚你想说的主题？
- 这个主题涉及到哪些数据？
- 数据的重要程度是否相同？
- 最适合数据的图表是哪种？
- 对比
- 绝对值对比——条形图/柱状图
- 变化
- 没有累计关系——折线图+柱状图
- 有累计关系——面积图/堆积图
- 构成
- 对象少于3个——环形图
- 对象大于3个——树地图
- 分布
- 单变量分布——直方图
- 多变量分布——散点图、气泡图
- 对比
（2）以每日营收情况主题为例
- 关键数据
- 营收数据
- GMV
- 商家实收
- 用户实付
- 总订单数
- 有效订单数
- 无效订单数
- cpc总费用
- 各平台数据对比
- 流量数据
- 曝光人数
- 进店人数
- 下单人数
- 进店转化率
- 下单转化率
- 新客数
- 老客数
- 复购率
- 营收数据
- 数据排序
- 营收>投放>流量
- 图表选择
- 经营情况总览：突出显示的文字
- 经营数据详情：表格
- 每日营收数据：多轴折线图
- 每日流量数据：双轴组合图
- 新老客占比：环形图
- 平台占比：环形图
- 门店排名：条形图
- 投放情况：散点图
4. 开发设计工作表
（1）经营情况总览：突出显示的文字
- 将GMV拖到文本
- 将商家实收拖拽到GMV的数字上
- 将行的度量名称拖到列
- 继续向度量值框内增加字段
- 曝光人数
- 进店人数
- 下单人数
- 无效订单数
- 商户补贴
- 平台补贴
- cpc总费用
- 添加时间筛选，应用到全局
- 19年10月28日-20年9月25日
- 19年10月28日-20年9月25日
（2）经营数据详情：表格
- 复制经营情况总览
- 拖拽日期到天，选择连续天，在选择离散
（3）每日营收数据：多轴折线图
- 右键日期，创建自定义日期，选择天
- 拖拽日期到列
- 拖拽GMV到行
- 拖拽商家实收、平台补贴到纵轴
（4）每日流量数据：双轴组合图
- 拖拽日期（天）到列
- 创建计算字段
- 进店率
- SUM([进店人数])/SUM([曝光人数])
- 右键进店率字段-默认属性-数字格式
- 选择百分比
- 复制进店率
- 修改列名为成交率
- 下单人数替换进店人数
- 进店人数替换曝光人数
- 进店率
- 成交率到行，进店率到纵轴
- 曝光人数到行
- 右键曝光人数-双轴
- 修改曝光人数图层标记为条形图
- 在行拖拽字段改变图层顺序
（5）新老客占比：环形图
- 创建计算字段
- 新老客
- IF IFnull ([order_90d],0) = 0 then ‘新客’
- else ‘老客’
- end
- 新老客拖拽到颜色
- orders表的计数到大小
- 选择饼图
- 整个视图
- 增加百分比、新老客标签
- 绝对值拖拽到工具提示
- 在行输入两个0
- 双轴修改图层
- 隐藏纵轴标题
- 设置格式-线-零值线无
（6）平台占比：环形图
- 复制新老客占比
- 想想怎么改
- 右键平台，进行别名
（7）门店占比：环形图
- 复制平台占比
- 想想怎么改
- 门店名称替换平台即可
- 门店名称替换平台即可
（8）投放情况：散点图
- cpc总费用到列
- 商家实收到行
- 日期（复制）到详细信息和标签
- 品牌名称到颜色
- 添加趋势线
（9）订单分布：面积图
- 下单日期到列-连续天
- orders计数到行
- 下单日期时间到颜色-离散小时
- 标记选为区域
（10）配送分布：地图
- 双击配送坐标-经度/纬度
- 下单日期时间（复制）到详细信息
- 排除异常数据
- 右键距离，创建组
- shift多选后命名分组
- 将距离-组拖拽到颜色
5. 构思仪表盘布局
-
纵向布局
- 从上到下按逻辑展开
- 从上到下按逻辑展开
-
横向布局
- 有一到两个主图，其他补充信息
- 有一到两个主图，其他补充信息
-
没有很好的想法，可以多去社区找灵感
- https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
- https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
6. 加“亿点点” 细节
（1）联动筛选
- 边框
- 简化
- 筛选器
- 网格线
（2）填充
- 使用空白调整布局
（3）字体
- 标题尽量统一为微软雅黑
（4）配色
- 修改工作表颜色
- 修改仪表盘底色
- 配色方案
- 取logo颜色
- 纯深色or纯暖色
- 参考设计网站
- 设计师必存的101种配色方案
- dribbble
- 站酷
（5）最终结果
