华为云云耀云服务器L实例评测｜基于华为云云耀云服务器L实例搭建MySQL集群并开展性能评测

news2024/9/20 12:38:48

文章目录

- 华为云云耀云服务器L实例的使用
- 搭建MySQL集群
- - 环境搭建
  - - 安装MySQL数据库
  - 集群搭建
  - - 安装Galera Cluster
    - 配置MySQL
    - 启动集群
  - 性能测试
  - - 安装sysbench
    - 创建测试数据库
    - 运行性能测试
- 使用Superset从MySQL数据源中获取数据进行分析
- - 准备工作
  - 配置MySQL数据源
  - 从MySQL数据源中获取数据

华为云云耀云服务器L实例的使用

产品链接：
https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html
产品首页如图所示：
在这里插入图片描述
点击购买后选择实例，我人在上海，所以选择华东的区域，相关的进行使用linux宝塔面板，如图所示：接着下拉，选择相关的配置，这里根据大家实际需求选择即可，如图所示：
后面这些附加选项我这里直接默认选择，大家也可以根据自己需要调整，华为云推出了很多活动，大家可以积极参与活动，领取优惠券进行折扣，如图所示：
在这里插入图片描述

购买完成后会有一个订单支付成功的页面，如图所示：
在这里插入图片描述
然后你会发现实例已经创建成功了，如图所示：

点击实例远程连接，如图所示：
根据密码设置规则进行设置，如图所示：
设置完成之后，还需要配置安全组，如图所示：
这里根据实际需要进行设置，如图所示：
在这里插入图片描述输入用户名和密码之后，就登录成功啦，如图所示：

在这里插入图片描述

搭建MySQL集群

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于互联网应用中。当应用流量增大时，单一的MySQL服务器可能无法满足业务要求，为了解决这个问题，需要将MySQL改造成为一个集群，以实现读写分离、故障恢复等功能。

下面将基于华为云云耀云服务器L实例搭建MySQL集群，并开展性能评测。主要分为以下几个部分：

环境搭建：创建华为云云耀云服务器L实例，并安装MySQL数据库。
集群搭建：使用Galera Cluster技术搭建MySQL集群。
性能测试：使用sysbench进行性能测试，并分析结果。

环境搭建

安装MySQL数据库

在SSH终端中，使用yum包管理器安装MySQL数据库。

sudo yum -y install mysql-server

安装完成后，启动MySQL服务。

sudo systemctl start mysqld

设置MySQL服务在开机时启动。

sudo systemctl enable mysqld

为MySQL设置root用户的密码，注意替换password为自己的密码。

sudo mysqladmin -u root password 'password'

集群搭建

安装Galera Cluster

Galera Cluster是一个开源的MySQL集群解决方案，它使用多主复制技术，支持自动切换、读写分离、故障恢复等功能。我们需要先安装Galera Cluster。

sudo yum -y install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-6/percona-release-0.1-6.noarch.rpm
sudo yum -y install galera-3

配置MySQL

修改MySQL配置文件/etc/my.cnf，添加以下配置。注意替换IP1,IP2,IP3为实际的IP地址。

[mysqld]
binlog_format=ROW
default-storage-engine=innodb
innodb_autoinc_lock_mode=2
bind-address=0.0.0.0

# Galera Provider Configuration
wsrep_provider=/usr/lib64/galera-3/libgalera_smm.so
wsrep_provider_options="gcache.size=300M; gcache.page_size=300M"

# Galera Cluster Configuration
wsrep_cluster_name="my_cluster"
wsrep_cluster_address="gcomm://IP1,IP2,IP3"

# Galera Synchronization Configuration
wsrep_sst_method=rsync

启动集群

在第一台MySQL服务器上，使用如下命令启动集群。

sudo systemctl start mysqld
sudo mysql -uroot -p -e "SET GLOBAL wsrep_cluster_address='gcomm://';"
sudo systemctl stop mysqld
sudo galera_new_cluster

在其他的MySQL服务器上，使用如下命令启动集群。

sudo systemctl start mysqld

性能测试

安装sysbench

sysbench是一个开源的压力测试工具，它支持多种数据库和操作系统。我们需要安装sysbench工具。

sudo yum -y install sysbench

创建测试数据库

我们可以使用MySQL自带的sysbench测试数据库进行测试。在第一台MySQL服务器上，使用以下命令创建测试数据库。

mysql -uroot -p -e "CREATE DATABASE sbtest;"
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
    --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest \
    --mysql-user=root --mysql-password=password \
    --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 \
    --tables=4 --table-size=1000000 prepare

运行性能测试

在第一台MySQL服务器上，使用以下命令运行性能测试。注意替换IP1,IP2,IP3为实际的IP地址和threads为线程数。

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
    --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest \
    --mysql-user=root --mysql-password=password \
    --mysql-host=IP1,IP2,IP3 --mysql-port=3306 \
    --tables=4 --table-size=1000000 \
    --threads=8 --time=300 run

测试结果将会输出到终端中，并生成一个报告文件。

到此已经成功地搭建了MySQL集群，并使用sysbench进行了性能测试。测试结果表明，在8个线程的情况下，集群的性能大大优于单一的MySQL服务器。当业务流量增大时，集群能够快速响应并解决性能瓶颈问题。

使用Superset从MySQL数据源中获取数据进行分析

Superset是一个基于Web的开源商业智能（BI）平台，它可以从各种数据源中获取数据，进行分析，并生成可视化报告。其中，MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也是Superset支持的数据源之一。在本文中，我们将介绍如何从MySQL数据源中获取数据并进行分析。

准备工作

在使用Superset之前，我们需要确保已经安装了以下软件和工具：

Python 3.6及以上版本
virtualenv虚拟环境工具
MySQL数据库

如果还没有安装以上软件和工具，可以先按照官方文档进行安装。

另外，在开始之前，我们需要确保Superset已经被成功安装并启动了。

配置MySQL数据源

在开始在Superset中使用MySQL数据源之前，我们需要配置MySQL数据源，以便Superset可以连接到MySQL数据库，并从中获取数据。

登录Superset，并进入“Sources”页面。在此页面中，我们可以看到各种不同类型的数据源。
在右上角，点击“+”按钮，选择“MySQL”数据源类型。
在“MySQL”数据源配置页面中，我们需要填写以下信息：

Name: 数据源的名称。
Host: MySQL服务器的地址。
Port: MySQL服务器的端口号。
Database: 要连接的数据库的名称。
Authentication Type: 认证方式，可以选择“Password”或“Certificate”。
Username: MySQL连接的用户名。
Password: MySQL连接的密码。

在填写完毕后，点击保存即可。

此时，MySQL数据源已经成功配置。

从MySQL数据源中获取数据

在成功配置MySQL数据源后，我们可以通过Superset从中获取数据，并进行分析和可视化。

在Superset主页，点击左侧的“Explore”按钮，进入数据探索页面。
在数据探索页面中，选择刚刚配置的MySQL数据源，并选择要分析的表。如果没有找到要分析的表，可以点击“Import From Database”按钮，将数据库中的表导入到Superset中。
选择要分析的表后，可以在右侧的“Metrics”和“Columns”栏中选择需要分析的指标和维度。

Metrics: 指标，用于计算和聚合。
Columns: 维度，用于分组和过滤。