Redis介绍

关系型数据库（RDBMS）	非关系型数据库（NoSql)
Mysql	Redis
Oracle	Mongo db
DB2	MemCached
SQLServer

Redis是一个基于内存的key-value结构的数据库。
特点：

基于内存存储，读写性能高
适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
企业应用广泛

应用场景

缓存
任务队列
消息队列
分布式锁

Redis常用数据类型

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Redis常用命令

字符串常用命令

SET key value 设置指定key的值，key相同则覆盖
GET key 获取指定key的值
DEL key 删除指定key，通用操作
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将key的过期时间设为seconds秒
SETNX key value 只有在key不存在时设置key的值

哈希常用命令

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表key中的字段field的值设为value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定key的所有字段和值

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列表常用命令

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

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集合常用命令

Redis set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member.2】向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

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有序集合常用命令

与集合最大的区别就是通过score使集合有序

Redis sorted set有序集合是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score)。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
ZREM key member [member…] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

KEYS pattern 查找所有符合给定模式（pattern）的key
EXISTS key 检查给定key是否存在
TYPE key 返回key所存储的值的类型
TTL key 返回给定key的剩余生存时间（TTL，time to live），以秒为单位
DEL key 该命令用于key存在时删除key

Java操作Redis

Redis的Java客户端很多，官方推荐的有三种：

Jedis
Lettuce
Redisson

Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis

Jedis的maven坐标：

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

普通项目使用Redis

首先导入Jedis的maven坐标
获取连接
执行操作
关闭连接

public void test{
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1","6379");
    jedis.set("key1","5");
    jedis.close();
}

SpringBoot中使用Redis

首先将对应的坐标导入：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在配置文件中进行redis的相关配置：

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

RedisTemplate

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate,针对jedis客户端中大量api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：Zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

Redis配置类：RedisConfig

作用：如果我们通过RedisTemplate将数据保存到Redis中，默认使用的是key序列化器是JdkSerializationRedisSerializer，这样产生的问题就是我们在其他方式下查询该key是通过序列化后的，结果跟我们通过RedisTemplate操作不一致，当然这只是影响其他方式查询，并不影响RedisTemplate方式查询，因为它自己在查询时会通过反序列化的方式将其还原成我们赋值时的字符串。value也是同理，但value一般不设置。

总结：不设置也没有关系，只是会影响我们在非RedisTemplate方式下key的查询结果。

例如通过RedisTemplate方式设置一个key为city，通过本地客户端方式连接后查询到的键为\xac\xed\x00\x05…

通过本地的方式我们就查不到该key
在这里插入图片描述

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

测试类

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 操作String类型数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
        System.out.println(value);

        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
        System.out.println(aBoolean);
    }

    /**
     * 操作Hash类型数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        //存值
        hashOperations.put("002","name","xiaoming");
        hashOperations.put("002","age","20");
        hashOperations.put("002","address","bj");

        //取值
        String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
        System.out.println(age);

        //获得hash结构中的所有字段
        Set keys = hashOperations.keys("002");
        for (Object key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //获得hash结构中的所有值
        List values = hashOperations.values("002");
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    /**
     * 操作List类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        //存值
        listOperations.leftPush("mylist","a");
        listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

        //取值
        List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        for (String value : mylist) {
            System.out.println(value);
        }

        //获得列表长度 llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        int lSize = size.intValue();
        for (int i = 0; i < lSize; i++) {
            //出队列
            String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println(element);
        }
    }

    /**
     * 操作Set类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        //存值
        setOperations.add("myset","a","b","c","a");

        //取值
        Set<String> myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

        //删除成员
        setOperations.remove("myset","a","b");

        //取值
        myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

    }

    /**
     * 操作ZSet类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //存值
        zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
        zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
        zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
        zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

        //取值
        Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //修改分数
        zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //删除成员
        zSetOperations.remove("myZset","a","b");

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }
    }

    /**
     * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //获取Redis中所有的key
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //判断某个key是否存在
        Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
        System.out.println(itcast);

        //删除指定key
        redisTemplate.delete("myZset");

        //获取指定key对应的value的数据类型
        DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
        System.out.println(dataType.name());

    }
}