李国春
极轨气象卫星多为多扫描单元（比方10个SCAN）与卫星轨道垂直方向并行扫描。这就像冬天下雪我们拿个笤帚扫院子，一边往前走一边往两边扫。由于极轨气象卫星扫描刈幅（SWATH）宽、探测距离越往边缘越长，加之地球曲率的影响，会使SWATH边缘的像元变大。沿轨道方向最大甚至达到星下点像元直径的2.3倍，沿扫描方向大的就更多了。这样从星下点越往SWATH边缘，两个SCAN的交叉重叠就越来越多，扫描单元像素你中有我我中有你相互重叠。会把别的SCAN位置上的数据拿到自己的SCAN中，从图像看就发生了重复，所以有人也叫它“双眼皮”。见图1。
图1 FY3 MERSI L1B数据集的BOW-TIE现象
人们想了很多办法来消除这个双眼皮，最常用的办法是割掉重叠部分。但是这里的“割双眼皮”可不是像美容院里的割双眼皮将单眼皮割成双眼皮，而是将双眼皮割成单眼皮。 ：）
RSD采用了将两个SCAN交叉部分相互插入的方法，不割除像元，不移动像元，不看像元的归属SCAN，是哪儿的像元就在哪儿原地插入。这种方法我们已经用了十几年了，但是一直没有取个名字，叫 原位插入法 怎样？以区别其它BOW-TIE处理方法。方法的具体描述参阅前期的一些相关介绍。
图2 像元插入临近SCAN后的结果
图2中，稀疏的条带是正常的扫描带（SCAN），密集的条带是上下两个扫描带重叠部分。RSD原位插入这些像元而不是简单删除提高了处理精度。
图3是图1相同区域处理后结果。
图3 FY3 MERSI L1B数据集消除BOW-TIE后的结果
可见这些SWATH边缘几乎具有星下点附近同样的精度。
有些卫星在星上就进行了BOW-TIE剪切和扫描位置调整，图4是suomi NPP VIIRS Imager的L1B数据集。
图4 经过星上剪切掉BOW-TIE的suomi NPP VIIRS Imager L1B数据集
图4相当于是图1的BOW-TIE，把重叠的数据在星上直接就剪掉了，并且在一个SCAN中对视场角进行了调整。
使用RSD原位插入方法处理后像元位置见图5。
图5 suomi NPP VIIRS Imager L1B数据集像元插入临近SCAN后的结果
图5从右至左由于裁剪重叠部分突然变少，像元变密。但是仍然存在少量重叠且有误伤的像元。从RSD原位插入方法处理BOW-TIE的角度，没有必要在星上裁剪和调整视场角，这样增加了星上设备的复杂程度。但是如果同时为了节省通讯成本，还是有意义的。
图6是RSD处理后的结果。
图6 suomi NPP VIIRS Imager L1B数据集消除BOW-TIE后的结果
可见，因为误伤了一些像元，在去BOW-TIE处理后，会出现少量裂隙。可以使用RSD的GRID修复工具很容易地将其修复。
这里夹带私货给我的伪3D渲染做个宣传。对图6的数据进行插补修复后，使用suomi NPP VIIRS数据自带的高程数据，用RSD的伪3D做个渲染。先把云提出来。伪3D渲染后再把云叠加回去。就是图7的结果。
图7 处理完毕的suomi NPP VIIRS Imager L1B数据集
顺便说一下，并非只有suomi NPP等自带高程数据的气象卫星才能进行伪3D渲染，可以使用任何DEM数据对所有高、中分数据进行类似处理，欢迎大家试用。
加758461012，原来的群满了。
