为以专业视角发掘现阶段积极探索 AIGC 技术和应用的企业，对接企业与场景，推动技术落地，创业邦于近日发布了“2023 值得关注的 125 家 AIGC 企业”榜单，和鲸科技凭借旗下 ModelWhale 数据科学协同平台在承载气象大模型的构建与应用方面的卓越表现，成功入选“模型层公司”分榜单。

据悉，此榜单为创业邦研究中心历时 1 个月，在评估投资价值、技术成熟度、市场营销、生态合作、创业潜力等多维度的综合表现后，从529 家成功申报的企业中所甄选出的 125 家各细分领域的代表性企业。本次入选标志着和鲸的品牌影响力、AIGC 创新实力、平台能力及产业应用等各方面已迈入新阶段，并获得权威认可。

年初，现象级产品 ChatGPT 的横空出世引发了 AIGC 浪潮，让公众看到了人工智能技术给千行百业所带来的巨大应用潜力，也更坚信这是一个值得长期深耕的赛道。AIGC 的基础是大模型，伴随着深度学习的发展及数据量和计算能力的提升，大模型已经成为了人工智能研究的核心；同时，AIGC 也是大模型的重要应用场景，从简单的图像生成到复杂的的数据分析，推动着各个行业的智能化发展。

作为国内领先的数据智能科技公司，和鲸旗下自主研发的数据科学协同平台 ModelWhale 具备强大的算力调度能力，并基于 ModelOps 理念从数据接入、模型开发到部署应用、优化迭代一站式实现模型全生命周期管理，为各个行业提供了 AI 大模型开发与应用的底座。

由于业务中不同应用决策场景的特质化程度较高，ModelWhale 可与当下大模型、小模型整合，构建起完整的业务应用能力池。一方面从推理测试、微调训练、应用开发、服务部署的全生命周期流程为参数量庞大、需要极高计算和存储空间的大模型提供平台级支撑，另一方面关注中小模型 ModelOps 产品能力的提升，反向蒸馏加速大模型收敛。

自成立以来，和鲸已在地球科学、生命科学、金融、通信、能源、服装零售等领域，与众多高校、科研机构等企事业单位开展深度合作，助力各行各业打通数据的价值闭环，实现 AI 赋能应用。和鲸与某国家级科研机构共同构建的气象大模型，可支撑气象业务对数据挖掘及数据建模的需要，通过大规模的气象系统模拟更准确地了解各种气象现象的发展规律和演变趋势，从而提前做出预判，满足气象业务各类应用场景，为“气象智脑”提供新动能

AIGC 时代才刚刚开始，和鲸将持续升级产品解决方案与服务，营造良好的开发者生态，与更多行业伙伴紧密合作，研发更加智能、高效的人工智能算法与模型，加速大模型落地应用， 持续推动技术迭代与产业创新发展。