国赛数学建模思路模型代码：9.7开赛后第一时间更新，完整思路获取见文末名片

一、题目选择

二、国赛摘要及论文写作技巧

1、国赛摘要

2、论文写作技巧

三、历年国赛真题及对应算法模型

完整国赛题思路模型获取见此

国赛数学建模思路模型代码：9.7开赛后第一时间更新，完整思路获取见文末名片

2023年国赛在今天下午正式开启啦！

国赛全称为“高教社杯全国大学生数学建模竞赛”，由中国工业与应用数学学会主办的，面向全国大学生的数学建模竞赛活动。

国赛含金量极高，在全国普通高校大学生竞赛排行榜上排名第五，保研、考研、综测加分首选，部分高校拥有竞赛保研这项政策，如果能获得国赛一等奖，那么保研的几率大大提升。

竞赛时间：2023年9月07 日(周四)18时至9月10日(周日)时举行，比赛持续3天，赛题将在国赛官网准时发放。

一、题目选择

数学建模竞赛题目主要分为以下四大类：

数学建模国赛的时间非常紧张，选题其实没有大家想象中的那么简单，选对题就是成功的一半。比赛中最怕的事情就是选完题之后，中途发现遇到了困难想换题，这时候却发现为时已晚。所以，建议大家在选题的时候一定要谨慎，选定题目之后就尽量不要再去更换了，因为其实要解决题目其实都很不容易，任何一道题目都有它各自的难点。另外选题不要花太长时间去纠结，建议选题时间尽量不要超过1天。

国赛分为ABCDE题目，其中ABC为本科组，DE为专科组

A题所涉及到较多专业物理知识，考虑到团队成员在大学期间所学专业并不涉及该方面故该题并不是擅长题目；

B题针对的是几何优化问题，并未给予过多考虑；

C题是数据分析题，恰好与团队所学专业对口，且前期参加过涉及统计数据分析的竞赛，且由于三人均为统计专业在平时课堂上学过较多统计方法，因此团队认为该题容易上手分析故最终选择该题。

当大家拿到题目时候，一定要把能够是否有把握实现作为选题的重要标准，对于有的题目看起来很大众，大家都能读明白，如果你没有其它更擅长的题目，不要犹豫就选择它。因为数学建模获奖分布是根据题目选择的人数按比例分的，而不是每道题平分名额。

二、国赛摘要及论文写作技巧

1、国赛摘要

摘要是评委对你论文的第一印象，好的摘要事半功倍，摘要应当包含以下内容

①问题重述与阐明，酌情简述问题，结合背景解释解决问题的实际意义，必要性

②模型假设，对假设进行清晰阐述，说明或证明和问题相关的合理假设

③模型建立，根据问题描述选用合适算法，写明算法的使用步骤、使用原理、列出必要项，模型建立一般有两种方法，一是借鉴别人的模型来解决问题，二是基于现有的模型加以改进，从而达到解决问题的目的。后者创新度更高但难度稍大，如果模型合理冲一等奖几率更大。

④模型检验，包括误差分析、稳定性测试、灵敏度分析、实际可行性检验等。

⑤优缺点讨论：讨论模型或方法的明显优势或劣势，摘要中建议只写优点摘要简单概括可以为——解决什么问题、采用什么方法、最终结果如何

例如：

从上述优秀论文的摘要可以看到，其摘要都遵循了：

①为了解决什么问题

②建立什么模型

③得到什么结果

建议大家在写关键词的时候，把所用的模型列出来，最好不超过5个关键词。

2、论文写作技巧

目录——帮助评委及读者预览整个论文的架构

摘要——评委对摘要非常重视，在评奖时，往往根据摘要的质量来评级。摘要是论文的重要组成部分，可以置换下角度，想象你是评委，看了你的摘要会不会选择继续阅读论文正文。注意：摘要中的竞赛问题重述，不要完全从题目复制粘贴，这样通常会影响评委评分，拿奖概率低

重述问题——酌情简述问题，结合背景解释解决问题的实际意义，必要性，解决了会怎么样，不解决会怎么样

模型假设——对所有变量和假设进行清晰阐述，说明或证明和问题相关的合理假设

符号说明——将解决问题时计算、推导所涉及的数学符号，在附录中说明

模型建立——根据问题描述选用合适算法，写明算法的使用步骤、使用原理、列出必要项，模型建立一般有两种方法，一是借鉴别人的模型来解决问题，二是基于现有的模型加以改进，从而达到解决问题的目的。后者创新度更高但难度稍大

模型检验——即测试模型，包括误差分析、灵敏度、稳定性等

模型讨论——讨论模型或方法的明显优势或劣势，摘要中只写优点

总结——提供结论，并输出明确报告结果

附录——记录所参考的文献、使用过的算法程序.

三、历年国赛真题及对应算法模型

2016年国赛

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	系泊系统的设计	优化	多目标优化模型、灰色关联分析法、悬链线方程
B题	小区开放对道路通行的影响	评价	综合评价模型、因子分析法、主成分分析、多目标规划
C题	电池剩余放电时间预测	预测	回归分析、线性回归、差分模型、Person 检验
D题	风电场运行状况分析及优化	优化	整数规划、层次分析法、0-1 规划

2017年国赛

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	CT系统参数标定及成像	机理分析类	滤波反投影算法、最小二乘拟合
B题	“拍照赚钱”的任务定价	评价优化	多元回归、K-means 聚类、多目标优化
C题	颜色与物质浓度辨识	评价	相关性分析、多元回归分析
D题	巡检线路的排班	优化	0-1 规划、多目标规划、图论法

2018年国赛

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	高温作业专用服装设计	机理分析、优化	多目标优化模型、热传导方程、有限差分法、枚举法
B题	智能RGV的动态调度策略	评价优化类	0-1 规划、启发式算法、非线性优化模型
C题	大型百货商场会员画像描绘	预测、分类	K-均值聚类、RFMT 模型
D题	汽车总装线的配置问题	评价优化类	整数规划、多目标决策

2019年国赛

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	高压油管的压力控制	评价优化类	目标规划模型、微分方程模型、差分法
B题	“同心协力”策略研究	机理分析类	欧拉刚体旋转定理、模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程
C题	机场的出租车问题	评价优化类	目标优化、排队论、蒙特卡洛模拟
D题	空气质量数据的校准	评估决策类	多元线性方程、灰色关联分析、BP神经网络
E题	“薄利多销”分析	预测	线性回归

2020年国赛

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	炉温曲线	机理分析类	热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法
B题	穿越沙漠	优化	蒙特卡洛模型、动态规划、博弈论、马尔可夫链
C题	中小微企业的信贷决策	优化	梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划
D题	接触式轮廓仪的自动标注	机理分析类	线性回归、拟合分析
E题	校园供水系统智能管理	评价优化类	0-1规划、BP神经网络

2021年国赛

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	“FAST”主动反射面的形状调节	机理分析类	反射定律、优化算法
B题	乙醇偶合制备 C4 烯烃	评价优化类	回归分析、层次分析法、模糊综合评价法
C题	生产企业原材料的订购与运输	评价优化类	量化分析、目标规划优化或群智能算法（粒子群法、遗传算法）
D题	连铸切割的在线优化	优化	特征工程，机器学习预测、机器学习分类、目标规划优化
E题	中药材的鉴别	分类	主成分分析、K-Means聚类