【MySQL】CRUD (增删改查) 基础

news2025/4/8 19:48:38

CRUD（增删改查）基础

  • 一. CRUD
  • 二. 新增 （Create）
    • 1. 单行数据 + 全列插入
    • 2. 多行数据 + 指定列插入
  • 三. 查询（Retrieve）
    • 1. 全列查询
    • 2. 指定列查询
    • 3. 查询字段为表达式
    • 4. 别名
    • 5. 去重：DISTINCT
    • 6. 排序：ORDER BY
    • 7. 条件查询：WHERE
  • 四. 修改（Update）
  • 五. 删除（Delete）

一. CRUD

  • 注释：在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明
  • CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。

二. 新增 （Create）

语法：

INSERT [INTO] table_name
	  [(column [, column] ...)] 
	  VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
 
value_list: value, [, value] ...

示例：

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
   id INT,
   sn INT comment '学号',
   name VARCHAR(20) comment '姓名',
   qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);

1. 单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

2. 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
	 (102, 20001, '曹孟德'),
	 (103, 20002, '孙仲谋');

这里面没有插入 qq_mail 列, 那么就是默认值

注意：

  1. SQL 中可用 ’ ’ 表示字符串， 也可以用 " " , SQL 中无字符类型
  2. 若某列是时间类型 datetime 怎么插入
  • 通过指定格式字符串 插入一个指定时间
insert into test values (1, '2023-09-05 10:13:00');

-- 不指定具体几点， 那么默认就是 00 时 00 分 00 秒
insert into test values (2, '2023-09-05');
  • 通过 now() 函数 插入一个当前系统时间
insert into test values (3, now());
  1. insert 也可以一次插入多行
    values 后面每个 ( ) 对应一行， 可以一次性带有多个 ( ), 多个 （ ) 之间用 ， 分隔
insert into test values (4, '2023-09-05 10:13:00')， (5, '2023-09-05 10:15:00'), (6, '2023-09-05 11:15:00');

一次插入 N 条记录比一次插入一条， 分 N 次插入要快 好几倍
如果分多次插入的话， 每次服务器都需要再重新解析请求中的 SQL

三. 查询（Retrieve）

查询的结果都是一个临时表， 不会影响数据库中保存的数据

语法：

SELECT
	 [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
	 [FROM table_name]
	 [WHERE ...]
	 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
	 LIMIT ...

示例：

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (
	 id INT,
	 name VARCHAR(20),
	 chinese DECIMAL(3,1),
	 math DECIMAL(3,1),
	 english DECIMAL(3,1)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
	 (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
	 (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
	 (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
	 (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
	 (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
	 (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
	 (7,'宋公明', 75, 65, 30);

1. 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大， 可能瞬间把 硬盘 IO 吃满，同时数据库会立即返回数据， 也会把带宽吃满，此时就非常卡顿。
-- 2. 可能会影响到索引的使用。因为全列查询直接就扫描全表了， 不会使用索引了。
SELECT * FROM exam_result;

2. 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

3. 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

4. 别名

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称。

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

示例：

-- 结果集中，表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

注意：
临时表的数据类型与原始表中定义的数据类型不一定一致
比如上面这个查询
chinese ， math ， english 都是 double (3, 1)
但是 chinese + math + english 的结果比较大， 那么 可能类型就是 double (4, 1) 了， 临时表会自动适应， 保证结果计算正确。

5. 去重：DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重：

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
+--------+
| math   |
+--------+
|     98 |
|     78 |
|     98 |
|     84 |
|     85 |
|     73 |
|     65 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math   |
+--------+
|     98 |
|     78 |
|     84 |
|     85 |
|     73 |
|     65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

SELECT DISTINCT math， english FROM exam_result;

此时 math 和 english 都相同才算重复

6. 排序：ORDER BY

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
	 ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：

  1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖插入顺序
  2. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面
-- 查询同学姓名和 qq_mail，按 qq_mail 排序显示
SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail;
SELECT name, qq_mail FROM student  ORDER BY qq_mail DESC;
  1. 使用表达式及别名排序
-- 查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result 
	 ORDER BY chinese + english + math DESC;
	 
SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result 
	 ORDER BY total DESC;
  1. 可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序
-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result 
	 ORDER BY math DESC, english, chinese;

注意：
MySQL 中的数据是存储在硬盘上的， 当要排序的内容不超过一定大小时， 直接在内存中使用快排（不稳定）， 当数据量很大时， 就使用外排序，归并排序（稳定）。
MySQL 中的排序是不稳定排序， 针对一个列比较， 如结果相同， 但是顺序不可预期。
（快速排序详解） （归并排序详解）

7. 条件查询：WHERE

比较运算符：

在这里插入图片描述

对 NULL 进行一些算术运算结果还是 NULL

逻辑运算符：

在这里插入图片描述

注意：

  1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
  2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

示例：

  • 基本查询：
-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

-- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

-- 查询总分在 200 分以下的同学
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result 
	 WHERE chinese + math + english < 200;
  • AND与OR：
-- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;

-- 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;

-- 观察AND 和 OR 的优先级：
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
  • 范围查询：
  1. BETWEEN … AND …
-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

-- 使用 AND 也可以实现
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
  1. IN
-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

-- 使用 OR 也可以实现
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;
  • 模糊查询：LIKE
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';-- 匹配到孙悟空、孙权

-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权

模糊匹配默认不区分大小写

  • NULL 的查询：IS [NOT] NULL
-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;

-- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;
  • 分页查询：LIMIT

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

示例：
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;

-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

四. 修改（Update）

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 可能报错， 因为 + 30 之后越界了
-- 也可能只修改了不到 3 个， 因为 NULL 参与任何算术运算都为 NULL

-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 一半
UPDATE exam_result SET chinese = chinese 、 2;
-- 这个可能警告： 数据发生了截断， 小数点后的位数不够了， 就只能截断。如 43.75 -> 43.8 (四舍五入)

注意：
update 也是一个比较危险的操作， 撤回不了

五. 删除（Delete）

语法：

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (
	 id INT,
	 name VARCHAR(20)
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
-- 表还在， 只不过数据没了
-- drop table for_delete 就是直接连表都没了

好啦! 以上就是对 MySQL CRUD (增删改查) 基础 的讲解 ，希望能帮到你 ！
评论区欢迎指正 ！

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