工业设备状态监测中的声发射技术应用

news2024/12/25 16:14:09

工业设备状态监测是现代制造业和工业领域的重要一环,它能够帮助企业实时追踪设备的运行状况,及早发现潜在问题,采取预防性维护措施,以提高生产效率、降低维修成本,并确保工作场所的安全性。在这个领域,声发射技术已经成为一种卓有成效的工具,它能够用于检测设备中的缺陷、故障和异常情况,同时也是PreMaint状态监测系统的一部分。

3c8e8d95b6849bf4e73aaa8c653f71f4.jpeg

图.设备状态监测(iStock)

一、声发射技术的基本原理

声发射技术是一种无损检测方法,其核心原理在于利用设备或结构在运行或受力时产生的微小弹性变形,从而引发局部能量释放和声波传播。这些微弱的声波信号可以通过敏感的传感器捕捉,并传输到分析系统中进行解释和诊断。声发射技术的精髓在于,当设备存在缺陷、裂纹、磨损或其他异常情况时,它们会引发声发射事件,这些事件的特征可以用来确定问题的位置和程度。

二、声发射技术在工业设备监测中的应用

声发射技术在工业设备状态监测中有广泛的应用领域,其中一些关键领域包括:

1.机械设备监测:声发射技术可用于监测各种机械设备,如泵、电动机、齿轮箱和轴承。通过检测设备中的声发射事件,可以及早发现轴承的摩擦、齿轮的磨损、机械振动等问题,从而预测设备的寿命和性能。

e9e242f79bbe7d42cf9c85d66b173513.jpeg

图.在泵类设备上安装传感器(PreMaint)

2.压力容器和管道监测:在化工和石油工业中,压力容器和管道的完整性至关重要。声发射技术可用于检测裂纹、腐蚀、应力集中等问题,以避免泄漏和爆炸风险。

3.结构健康监测:对于建筑物、桥梁、飞机等结构,声发射技术可以用于监测构件的健康状态。它可以检测到裂纹扩展、结构变形、材料疲劳等问题,有助于及早采取维护和修复措施。

4.电气设备监测:声发射技术甚至可以用于监测电气设备的运行状态。电气放电和火花放电通常伴随着声发射事件,这可以用来检测电气设备中的故障和隐患。

三、PreMaint状态监测系统中的声发射技术

在工业设备状态监测中,PreMaint状态监测系统采用声发射技术作为其重要组成部分之一。通过PreMaint系统,企业可以更好地利用声发射技术的优势,早期发现问题,实现实时监测,并采取必要的预防性维护措施。PreMaint系统还提供了高级分析和人工智能(AI)建议,使设备监测和维护变得更加高效和智能。

3693867828f812da01143e3fc27679b9.jpeg

图.设备故障智能诊断(PreMaint)

四、声发射技术的优势

声发射技术在工业设备状态监测中的应用带来了显著的优势,其中包括:

1.早期故障检测:声发射技术能够探测微小的声发射事件,通常是故障的早期迹象。这有助于企业及早发现问题,采取措施,避免设备的严重故障,从而降低维修成本。

2.实时监测:声发射技术能够实时监测设备的状态,允许企业随时追踪性能和健康状况。这有助于预测设备寿命,规划维护计划,避免生产中断。

3.非侵入性:与一些传统的检测方法不同,声发射技术是一种非侵入性的方法,不需要停机或拆卸设备。这减少了生产中断的风险和成本。

4.多领域适用性:声发射技术不仅适用于不同类型的设备,还适用于各种工业环境,包括高温、高压、辐射等特殊环境。

声发射技术在工业设备状态监测中的应用为企业提供了有力工具,它有助于检测设备中的缺陷、故障和异常情况,并通过早期故障检测、实时监测、非侵入性等优势,提高了生产效率、降低了维修成本,确保了工作场所的安全性。作为PreMaint状态监测系统的一部分,声发射技术将继续发挥着重要的作用,帮助企业实现智能制造和可持续发展的目标。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/979577.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

IT运维:使用数据分析平台监控H3C交换机

概述 在企业日常运维中,设备种类繁多,日志格式各异,日志量巨大,大量的告警,我们面临着如何统一的存放这些日志?如何对海量的日志进行查看,分析?传统的日志设备无法满足日志格式各异的…

lv3 嵌入式开发-10 NFS服务器搭建及使用

目录 1 NFS服务器介绍 1.1 NFS服务器的介绍 1.2 NFS服务器的特点 1.3 NFS服务器的适用场景 2 NFS服务器搭建 2.1 配置介绍 2.2 常见错误 3 WINDOWS下NFS服务器搭建(扩展) 1 NFS服务器介绍 1.1 NFS服务器的介绍 nfs(Network File Sys…

一道面试题:介绍一下 Fragment 间的通信方式?

Fragment 间的通信可以借助以下几种方式实现: EventBusActivity(or Parent Fragment)ViewModelResult API 1. 基于 EventBus 通信 EventBus 的优缺点都很突出。 优点是限制少可随意使用,缺点是限制太少使用太随意。 因为 Even…

Android T 窗口层级其三 —— 层级结构树添加窗口(更新中)

序 尚未添加窗口的层级结构树,如图 DisplayArea层级结构中的每一个DisplayArea,都包含着一个层级值范围,这个层级值范围表明了这个DisplayArea可以容纳哪些类型的窗口。 每种窗口类型,都可以通过WindowManagerPolicy.getWindowLa…

【LeetCode-中等题】78. 子集

文章目录 题目方法一&#xff1a;动态规划方法二&#xff1a;递归加回溯(关键----startIndex) 题目 注意&#xff1a;这里的nums数组里面的元素是各不相同的&#xff0c;所以不存在去重操作 方法一&#xff1a;动态规划 public List<List<Integer>> subsets(int[]…

linux编译curl库(支持https)

openssl下载和编译 https://www.openssl.org/source/old/ 解压 tar -xvf openssl-3.0.1.tar.gz cd openssl-3.0.1/配置 ./config如果是编译静态库加入 -fPIC no-shared 如果指定安装路径,使用 --prefix=/usr/local/openssl/选项指定特定目录 编译和安装 make sodu make i…

获取图像的属性、图像通道拆分合并实现

获取图像的属性 import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt#绘制一个全黑的图像 img np.zeros((256,256,3),np.uint8) #创建图像时要指定类型为uint8 plt.imshow(img[:,:,::-1]) plt.show()#等待用户按任意键推出 cv.waitKey(0) cv.destroyAllWi…

基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究(matlab代码)

目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序复现《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》第五章内容&#xff0c;主要做的是一个考虑需求响应的机组组合问题&#xff0c;首先构建了机组组合问题的基本模型&#x…

如何用SSH克隆GitHub项目

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 使用场景&#xff1a;由于不可知的网络问题&#xff0c;无法用HTTPS克隆GitHub项目。 报错fatal: unable to access https://github.com/PolarisRisingWar/llm-throught-ages.git/: GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-pro…

Nginx__基础入门篇

目录: Nginx的优势 HTTP协议详解 Nginx部署-Yum Nginx配置文件 Nginx编译参数 Nginx基本配置 Nginx日志Log Nginx WEB模块 Nginx 访问限制 Nginx 访问控制 Nginx的优势 Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP(解决C10k的问题)和反向代理服务器&#xff0c;也是一个IM…

如何解决前端传递数据给后端时精度丢失问题

解决精度丢失 有时候我们在进行修改操作时&#xff0c;发现修改既不报错也不生效。我们进行排查后发现服务器端将数据返回给前端时没有出错&#xff0c;但是前端js将数据进行处理时却出错了&#xff0c;因为id是Long类型的&#xff0c;而js在处理后端返回给前端的Long类型数据…

VMware ubuntu空间越用越大

前言 用Ubuntu 1604编译了RK3399的SDK&#xff0c;之后删了一些多余的文件&#xff0c;df - h 已用21G&#xff0c;但window硬盘上还总用了185GB&#xff0c;采用了碎片整理&#xff0c;压缩无法解决 1 启动Ubuntu后, 安装 VMware Tools(T) 、 2 打开ubuntu终端&#xff0c;压…

Jmeter 三种提取方式 —— 关联实例

当请求之间有依赖关系&#xff0c;比如一个请求的入参是另一个请求返回的数据&#xff0c;这时候就需要用到关联处理 Jmeter中常用的关联方法&#xff1a; 正则表达式提取器、XPath提取器、JSON提取器​​​​​​ regex: (.*?)-(.*?)-(.*?)\n.: 匹配除换行符&#xff08;…

Windows下Git Bash的基本使用

创建版本库 git init 初始化完成后&#xff0c;会在目录下创建一个.git的隐藏目录&#xff0c;用来存放项目信息。 、 添加文件到版本库 在项目目录下新建文件readme.txt&#xff0c;内容为 Git is a version control system Git is a free software This is my first Try …

深度学习推荐系统(六)DeepFM模型及其在Criteo数据集上的应用

深度学习推荐系统(六)DeepFM模型及其在Criteo数据集上的应用 在2016年&#xff0c; 随着微软的Deep Crossing&#xff0c; 谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出&#xff0c; 推荐系统全面进入了深度学习时代&#xff0c; 时至今日&#xff0c; 依…

uniapp项目实践总结(十一)自定义网络检测组件

导语&#xff1a;很多时候手机设备会突然没网,这时候就需要一个网络检测组件,在没网的时候显示提示用户,提供用户体验。 目录 准备工作原理分析组件实现实战演练案例展示 准备工作 在components新建一个q-online文件夹&#xff0c;并新建一个q-online.vue的组件&#xff1b;…

华为云云服务器评测|安装Java8环境 配置环境变量 spring项目部署 【!】存在问题未解决

目录 引出安装JDK8环境查看是否有默认jar上传Linux版本的jar包解压压缩包配置环境变量 上传jar包以及运行问题上传Jar包运行控制台开放端口访问失败—见问题记录关闭Jar的方式1.进程kill -92.ctrl c退出 问题记录&#xff1a;【!】未解决各种方式查看端口情况联系工程师最后排查…

【C++基础】5. 变量作用域

文章目录 【 1. 局部变量 】【 2. 全局变量 】【 3. 局部变量和全局变量的初始化 】 作用域是程序的一个区域&#xff0c;一般来说有三个地方可以定义变量&#xff1a; 在函数或一个代码块内部声明的变量&#xff0c;称为局部变量。 在函数参数的定义中声明的变量&#xff0c;称…

关于HarmonyOS元服务的主题演讲与合作签约

一、感言 坚持中&#xff0c;总会有很多意想不到的收获。 前几次参与HDC时更多的是观众、开发者、专家的身份&#xff0c;以参观、学习、交流为主。 通过几年的努力&#xff0c;和HarmonyOS功能成长&#xff0c;在2023年的HDC大会中&#xff0c;有了我的演讲&#xff0c;并带领…

永安通配符和泛域名SSL证书的区别

随着互联网的快速发展&#xff0c;现在大多数人都已经习惯在网上交流、购物、学习&#xff0c;因此互联网上的各种类型的网站越来越多&#xff0c;不仅是企事业单位创建各种类型的网站&#xff0c;个人开发者创建的网站也越来越多&#xff0c;一张单域名SSL就不能满足个人或者企…