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▲ 本章节目的
⚪ 掌握Spark的通过api使用SparkSQL；
一、通过api使用SparkSQL
1. 实现步骤
1. 打开scala IDE开发环境，创建一个scala工程。
2. 导入spark相关依赖jar包。
3. 创建包路径以object类。
4. 写代码。
5）打jar包，并上传到linux虚拟机上
6）在spark的bin目录下
执行：sh spark-submit --class cn.tedu.sparksql.Demo01 ./sqlDemo01.jar
7）最后检验
2. 代码示例
package cn.tedu.sparksql
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.sql.SQLContext
object Demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf=new SparkConf().setMaster("spark://hadoop01:7077").setAppName("sqlDemo01");
val sc=new SparkContext(conf)
val sqlContext=new SQLContext(sc)
val rdd=sc.makeRDD(List((1,"zhang"),(2,"li"),(3,"wang")))
import sqlContext.implicits._
val df=rdd.toDF("id","name")
df.registerTempTable("tabx")
val df2=sqlContext.sql("select * from tabx order by name");
val rdd2=df2.toJavaRDD;
//将结果输出到linux的本地目录下，当然，也可以输出到HDFS上
rdd2.saveAsTextFile("file:///home/software/result");
}
}
