1 核心功能进展

在过去的不到一个月，FaceChain开源项目从无到有，成功突破了相关技术瓶颈，GitHub（GitHub - modelscope/facechain: FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.）获得了超过4.6K star，为未来的应用发展奠定了坚实的基础。以下是我们已经实现的一些核心功能：

• 最少1张照片就可以训练生成特定的人物LoRA，生成的人物写真照片形象鲜明又颇具美感。​相关原理详见论文：https://arxiv.org/abs/2308.14256 

• 可以精准指定人物的动作和姿态

• 已经打通LoRA风格的无限扩展，例如仙女风、拍立得港风、花园婚纱、冬季汉服、校园风等。

更多风格DIY教程：

【手把手教程】无限场景风格LoRA与固定人物LoRA的融合-酷蛙FaceChain0826周记（GitHub已4K Star！）

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2 应用场景设想

距离FaceChain应用生态的爆发式增长还有多远呢？我们已经设想了以下一些可能的应用场景：

• 生成各种场景LoRA风格的人物写真（这已经实现，但还可以无限拓展）

• 创作人物连环画故事。

• 制作人物表情包

• 结合sadtalker生成人物视频

• 影视、动画角色设计及生成

• 无限可能……

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3 to do list

为了实现这些应用，FaceChain仍需攻克一些技术难题：

• 指定某一固定背景的人物写真（需要掌握inpainting技术）。

• 高清分辨率图片生成。

• 图片风格的拓展（包括3D、卡通、特定动画风格如吉普力）。

• 结合LLM+SD生成连续的图片系列形成完整故事。

• 连续性视频的生成

• ……

4 开发者邀请​

作为一个开源项目，我们热忱欢迎更多具有创新思维和热情的开发者加入，各个子项目虚位以待：

我们也会对有以下相关贡献的开发者进行表彰：

• 贡献项目相关的教程文章。

• 贡献项目在Github上的PR、issue。

• 在魔搭平台上同步贡献项目相关模型（如风格LoRA）、训练数据集、衍生的创空间应用。

贡献者将有机会获得项目贡献证书以及modelscope平台免费计算时长奖励，更重要的还是可以结识一群有趣的开发者共同建设一个有趣的项目

如你也认可我们的项目公约：有趣、有用、向善、向美，请跳转原文报名加入！

我们期待FaceChain开源项目能够持续发展，引领人工智能技术的新潮流。

有更多技术细节还可以关注本周五《AI模型社》的直播，有原理讲解+实操演示，可扫码预约直播：