Java程序接入ChatGPT

- - 0 前言
  - 1 还想体验的小伙伴可以试试
  - 2 Java接入前准备
  - 3 官方支持接入语言
  - 4 调用费用
  - 5 接口调用说明
  - 6 代码实现
  - - 6.1 postman调用
    - 6.2 Java调用
  - 7 小结

0 前言

之前文章中我们聊过怎么注册使用最近很火的ChatGPT？这期我们来看看怎么在Java中调用ChatGPT接口。
传送门 花了1块钱体验一把最近很火的ChatGPT
在这里插入图片描述

之后又有大佬将ChatGPT接入微信，以微信机器人的身份出来给我们提供服务。
传送门 ChatGPT新玩法来了，微信聊天机器人
在这里插入图片描述
但是出于各种原因，微信上的机器人已经暂时用不了了（不是她高冷哈。。。），至于后面还能不能恢复还不知道。

在这里插入图片描述

1 还想体验的小伙伴可以试试

处于种种原因，还是有不少小伙伴跟我一样遇到各种坑，没能体验上ChatGPT。

没有科学上网工具
手机号注册不上

就在昨天，收到CSDN猿如意官方账号的通知，大概意思就是【猿如意】上线了GhatGPT功能，邀请去测评，在这里也可以体验ChatGPT。

官方地址在这：猿如意下载地址
支持Mac、Windows、Linux各个平台下载

安装完成后就可以体验了

不管怎么说，Chat GPT还是给我们带来了很多惊喜，尤其对于我们程序员来说，是一个不错的助手。接下来，我们说一说怎么用Java程序接入Chat GPT

2 Java接入前准备

我们需要在如下网址获取获取API keys，之前注册过ChatGPT账号的可以直接用之前账号登录就可以了，没有的需要去申请一个账号
https://beta.openai.com/account/api-keys
在这里插入图片描述
点击上面截图按钮后官方会帮我们创建一个密钥，这个密钥十分重要，自己保存好。后面接口调用都会用到它

3 官方支持接入语言

我们登录下面网址，可以看到ChatGPT 已经支持很多语言接入了
https://beta.openai.com/docs/libraries/community-libraries

在这里插入图片描述
点击上方连接，可以跳转到一个GitHub地址openai-java，Theo Kanning开发者已经帮我们写好了例子,我们参考他开源的项目调用即可

4 调用费用

程序接入到 chatGPT，所调用的接口，要收费的。
不过新注册的账号，前3 个月免费使用，总消费额度不超过 18 美元。
我的账号是到2023年4月1日，这期间只要调用费用不超过18美元相当于是免费使用
在这里插入图片描述

5 接口调用说明

以上准备工作做好之后，我们就可以开始接入ChatGPT了。
下面是官网给出的调用例子（只是其中一个使用场景），这些参数我们应该都很熟悉了吧

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "I am a highly intelligent question answering bot. If you ask me a question that is rooted in truth, I will give you the answer. If you ask me a question that is nonsense, trickery, or has no clear answer, I will respond with \"Unknown\".\n\nQ: What is human life expectancy in the United States?\nA: Human life expectancy in the United States is 78 years.\n\nQ: Who was president of the United States in 1955?\nA: Dwight D. Eisenhower was president of the United States in 1955.\n\nQ: Which party did he belong to?\nA: He belonged to the Republican Party.\n\nQ: What is the square root of banana?\nA: Unknown\n\nQ: How does a telescope work?\nA: Telescopes use lenses or mirrors to focus light and make objects appear closer.\n\nQ: Where were the 1992 Olympics held?\nA: The 1992 Olympics were held in Barcelona, Spain.\n\nQ: How many squigs are in a bonk?\nA: Unknown\n\nQ: Where is the Valley of Kings?\nA:",
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 100,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0,
  "stop": ["\n"]
}'

这里我们不展开说了，就说一说其中几个比较重要的

model 接入模型
OpenAI API提供了一系列具有不同功能和价格点的模型可以到如下地址查看
https://beta.openai.com/docs/models

其中，GPT-3是最为智能的模型，也是收费最高的，后面代码中我们将使用其中的text-davinci-003
使用场景
官网给我们列出来很多使用场景，可以在如下地址查看
https://beta.openai.com/examples
①Answers（问答场景）

②Classification（分类场景）

③Code(代码场景)

④ Conversation（谈话场景）

⑤Translation（翻译场景）

⑥Transformation（转换场景）
在这里插入图片描述

6 代码实现

以上说到的场景很多，数了数，有49种场景。代码中，我们就挑其中的几种场景实现以下，
其他的场景感兴趣的小伙伴自己去实现。
我们已Q&A 场景为例，只要点场景图标，就可以跳到该场景调用实例了。具体如下

在这里插入图片描述

6.1 postman调用

我们先来用postman工具调用试试，看看能不能调通。

如果没有postman工具的小伙伴可以到下面地址下载，我帮你们准备好了

链接：https://pan.baidu.com/s/1ASJgyMRAw7RFmteiPXmzSA
提取码：v3ca

①选择请求方式，接入地址，添加自己账号创建的Token
在这里插入图片描述
② 请求头中添加Content-Type类型为json

③拼接json格式的入参

④ 调用成功，返回我们想要的结果了

6.2 Java调用

postman工具中调用成功了，那么代码中怎么实现呢？
① 我们用idea创建一个maven项目
在这里插入图片描述
② 添加依赖

依赖只需引入Hutool即可，我们使用Hutool工具发送http post请求，json对象封装等等。

Hutool官方地址：https://hutool.cn/docs/

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.10</version>
</dependency>

③Java 代码
**注：**下面贴出的代码中，.bearerAuth("填写自己注册的token") 需要替换成自己创建的Token密钥

import cn.hutool.http.*;
import cn.hutool.json.JSONObject;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGptDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> headers = new HashMap<String,String>();
        headers.put("Content-Type","application/json;charset=UTF-8");

        JSONObject json = new JSONObject();
        //选择模型
        json.set("model","text-davinci-003");
        //添加我们需要输入的内容
        json.set("prompt","Oracle 计算年龄，精确到天，格式为xx岁xx月xx天？");
        json.set("temperature",0.9);
        json.set("max_tokens",2048);
        json.set("top_p",1);
        json.set("frequency_penalty",0.0);
        json.set("presence_penalty",0.6);

        HttpResponse response = HttpRequest.post("https://api.openai.com/v1/completions")
                .headerMap(headers, false)
                .bearerAuth("填写自己注册的token")
                .body(String.valueOf(json))
                .timeout(5 * 60 * 1000)
                .execute();

        System.out.println(response.body());
    }
}

//调用结果返回
choices节点下text节点即为我们想要的结果

{
    "id": "cmpl-6ONatHFX9tCGfcxgMP6obP6lN1ROf",
    "object": "text_completion",
    "created": 1671268587,
    "model": "text-davinci-003",
    "choices": [
        {
            "text": "\n\nselect trunc(months_between(sysdate, date_of_birth)/12) 岁,\n       trunc(mod(months_between(sysdate, date_of_birth), 12)) 月,\n       trunc(sysdate-add_months(date_of_birth, trunc(months_between(sysdate, date_of_birth)))) 天\nfrom   table_name;",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 43,
        "completion_tokens": 89,
        "total_tokens": 132
    }
}

我们来玩个好玩的，让它帮我们生成两张漂亮小姐姐图片

import cn.hutool.http.*;
import cn.hutool.json.JSONObject;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGptDemo001 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> headers = new HashMap<String,String>();
        headers.put("Content-Type","application/json;charset=UTF-8");

        JSONObject json = new JSONObject();
        //搜索关键字
        json.set("prompt","漂亮小姐姐");
        //生成图片数
        json.set("n",2);
        //生成图片大小
        json.set("size","1024x1024");
        //返回格式
        json.set("response_format","url");

        //发送请求
        HttpResponse response = HttpRequest.post("https://api.openai.com/v1/images/generations")
                .headerMap(headers, false)
                .bearerAuth("填写自己注册的token")
                .body(String.valueOf(json))
                .timeout(5 * 60 * 1000)
                .execute();

        System.out.println(response.body());
    }
}

//输出结果

{
  "created": 1671269880,
  "data": [
    {
      "url": "https://oaidalleapiprodscus.blob.core.windows.net/private/org-pdYv7jlVgMVLo21vFtr0RmLC/user-dWUudL2WFYo8MmkaYdTadc03/img-8fkcdDDEmpvI2ZedT6ddpig2.png?st=2022-12-17T08%3A38%3A00Z&se=2022-12-17T10%3A38%3A00Z&sp=r&sv=2021-08-06&sr=b&rscd=inline&rsct=image/png&skoid=6aaadede-4fb3-4698-a8f6-684d7786b067&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skt=2022-12-17T04%3A00%3A10Z&ske=2022-12-18T04%3A00%3A10Z&sks=b&skv=2021-08-06&sig=R7CiMZmMatTXE2%2B0hyQqypUBFKPlubggA2IIA9zBCQQ%3D"
    },
    {
      "url": "https://oaidalleapiprodscus.blob.core.windows.net/private/org-pdYv7jlVgMVLo21vFtr0RmLC/user-dWUudL2WFYo8MmkaYdTadc03/img-JQl7Hor0vzScGEMSvhlnAWOd.png?st=2022-12-17T08%3A38%3A00Z&se=2022-12-17T10%3A38%3A00Z&sp=r&sv=2021-08-06&sr=b&rscd=inline&rsct=image/png&skoid=6aaadede-4fb3-4698-a8f6-684d7786b067&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skt=2022-12-17T04%3A00%3A10Z&ske=2022-12-18T04%3A00%3A10Z&sks=b&skv=2021-08-06&sig=y3j8QuYD%2Bzmym6DHrfJpLrutGDZGtbjKsug4O/kQpQ8%3D"
    }
  ]
}