“传统的供应链数字化运营，是自下而上的需求驱动，存在效率低下、口径不统一、分析不敏捷等问题。西贝亟需自上而下构建完善科学的指标体系，实现敏捷、灵活、统一的应用。因此借助Smartbi以指标为核心的一站式ABI平台，梳理指标体系，进行指标的统一管理、落地和应用，助力销供产高效协同。”
——西贝餐饮集团 IT资深高级总监 贺赞贤
作为中国头部餐饮标杆，西贝餐饮集团的数字化创新建设走在行业前列，与Smartbi实施落地数智化项目，通过大数据分析平台监控整个业务运营情况，基于Smartbi以指标为核心的ABI平台，整体规划了覆盖80多个指标、6个维度会员的指标体系，为西贝餐饮集团提供了开发、应用都非常便捷、统一的体验。
8月8日，思迈特软件主办的「指标驱动·智能决策 Smartbi V11系列新品线下发布会」圆满落幕。邀请来自金融、制造、零售等不同行业的企业领袖、数字化转型标杆企业代表及专家等共计百余位数字化大咖集聚广州。共同探讨在数字中国建设浪潮下，从业务数字化、流程数字化、全员数字化等多维度敏捷支撑大型企业构建全面的数字化能力建设。
西贝餐饮集团IT资深高级总监贺赞贤莅临发布会现场，带来《助力销供产业务协同：Smartbi及指标体系在西贝餐饮集团的应用》主题分享，为现场观众深度讲解了西贝餐饮集团销供产数字化建设的实践经验，为更多期望实现“指标驱动”的企业提供路径参考。
以下为贺赞贤演讲全文。
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大家好，我是来自西贝餐饮集团的贺赞贤，今天和大家分享的主题是《助力销供产业务协同：Smartbi及指标体系在西贝餐饮集团的应用》。下面是我分享的主要四个方面：
销供产业务简介及挑战
销供产协同标准与流程
Smartbi在销供产协同中的应用、价值及存在的问题
基于Smartbi Insight V11的供应链指标体系共建展望
Part 1
销供产业务简介及挑战
下面首先来介绍一下西贝的业务情况：西贝目前主要有三种业务。西贝莜面村是我们的正餐业务，也是西贝的成熟业务，目前全国50多个城市300多家门店；第二是西贝功夫菜，是从21年初开始的零售业务；第三是我们的快餐业务—贾国龙中国堡，目前北京也有了30多家门店。这些业务销售的背后，都是我们的供应链在负责供货。而在供应链的后面，我们还有分布在北上深的中央厨房、几十家委外工厂、几百家原物料供应商、几十个外租仓库、十几家物流合作商，这些用来保证产品及原物料供给。但是，销售创新带来了供应挑战。下面我们看看正餐业务和零售业务的销售对比情况：
正餐业务的整体销售非常有节奏，供应基本没出过问题。而2021年开始的零售业务，它的销售情况难以捉摸，给销供产协同带来了新的挑战。比如销售计划的不严谨、产能和需求不匹配、供应周期与需求周期匹配度低等问题导致商机丢失，毛利低下。那我们该怎么办呢？第一，我们不断优化销供产协同标准与流程。第二，我们在2022年初和Smartbi合作，通过大数据分析平台来监控整个业务运营的情况。
Part 2
销供产协同标准与流程
下面，我们先来看一下销供产协同标准和流程。对于业务标准，我们是从计划和订单两条线来展开。计划我们分为标准月计划、项目型计划和计划调整，订单分为标准订单和非标订单。计划用于备料，订单用于成品生产，结合标准的作业时间，让销供产协同有了比较清晰的节奏感。
对于业务流程，首先三大业务要定期的提供销售计划/订单计划；供应链公司结合给各个门店和电商备货的仓库库存情况，做对应库存计划；如果需要补货则通过中央厨房、委外工厂、原物料供应商进行备货，这里就需要生产、采购等的计划/订单；物流计划贯穿实物流转的各个阶段。
光有标准和流程还不行，我们还定制权责机制，从不同的权责主体和权责类型细化责任，让大家重视起来，对自己的事情负责。
有了标准流程之后，我们就通过Smartbi把整个运营监控落实了下去。
Part 3
Smartbi在销供产协同中的应用
目前，Smartbi已经是我们销供产协同日常运营的常用工具了。业务人员每个工作日都会使用Smartbi自助查看业务数据，支撑日常运营监控工作。举个例子，计划人员借助Smartbi构建的报表观测销售计划达成率、库存可销天数等指标，不仅可以实时查看供销匹配度，还能通过预警功能提前示警，及时协同销售方及生产方，规避断货和呆滞风险。
目前我们有几百张运营监控报表，通过各种指标来监控供应、成本和资产利用率等情况，保障供应的可靠性和敏捷性的同时驱动业务优化、提升销售毛利。
但是，数字化运营给西贝带来便捷性的同时，又出现了新的问题。供应链数字化运营仍然是自下而上的需求驱动。指标的使用方式，主要还是基于固定的监控仪表盘，业务端可能更多看分析结果，较少再继续自助分析；指标的开发是需求驱动，业务提需求，IT做需求，效率不高，缺少整体规划性、灵活性，且不能保证口径的唯一性。
那这个问题又该如何解决呢？今年年初，我们了解到Smartbi在用指标体系管理自己的成本，也详细了解了一下，发现非常适合我们的现状。因此，西贝又采购了Smartbi的指标模块，通过自上而下的驱动来构建指标体系。目前对于这个指标项目，Smartbi已经协助我们先做了会员的指标体系，大概有80多个指标和6个维度，这样整体规划做出来的指标体系，它的开发、应用非常便捷、统一。
因此，我们就更想做好整个供应链的指标体系。未来我们准备参考国际供应链协会的SCOR模型，再结合西贝的实际情况，和Smartbi一起共建。
Part 4
基于Smartbi Insight V11的供应链指标共建展望
我来简单讲一下即将要做的一些事情，以及想达到效果的展望。第一是从用户视角构建供应可靠性指标。从指标上看销售/供应商订单的完美履行率，往下拆解包括按量交付率、按日期交付率、质量完好率、单据准确率等。
第二是从用户视角构建敏捷性/响应性指标。这里和SCOR模型有点差异性，我们考虑引入订单和计划的敏捷性指标，也一样做了拆解。不仅包括销售计划/订单提前期的各种指标，也包括销售订单/计划的调整灵活度指标。
同时，我们还考虑从成本和资产角度对指标进行梳理拆解，形成我们内部的运营指标体系。最后，这些指标体系需要和Smartbi一起梳理，并最终借助Smartbi产品进行高效的应用和落地。以上就是我的分享，谢谢大家。
