Python使用pymysql三方库操作 mysql数据库

news2024/11/18 15:34:30

为什么要使用pymysql

        在使用Python工作与学习中难免会使用到mysql数据库,使用pymysql三方库可以让我们轻松的对数据库的记录进行操作,如创建、修改,删除表,如增加、删除、修改、查询数据表中的记录,下边记录一下pymysql的使用方法:


连接方法 Connect = connect = Connection

# 创建mysql数据库连接
conn = Connection(
    user='root',
    host='192.168.109.135',
    password='test_12345',
    port=3306,
    database='test_db',
    charset='utf8',
    cursorclass=cursors.DictCursor
)

CURSOR种类

        cursor 的种类有四种,默认使用的是Cursor,还有DictCursor,SSCursor,SSDictCursor,Cursor 返回的结果是以元组的形式返回的,DictCursor,是以字典的形式返回的。DictCursor是继承了Cursor与DictCursorMixin,DictCursorMixin里面只有函数两个方法。(可以选择自己需要的返回形式)

INSERT INTO语句(增)

  1. 单条数据插入

 data = (1, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1PGuAXV09AAABFcYZOGg5350.py', 'Upload successed.', 'fdfs.py', '277B', '192.168.109.134', 'fdfs.py')
 with conn.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `upload_file` (`Group name`, `Remote file_id`, `Status`, `Local file name`, `Uploaded size`, `Storage IP`, `Filename`)" \
              " VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, data)
        conn.commit()
  1. 多条数据插入

 data = ((1, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1PGuAXV09AAABFcYZOGg5350.py', 'Upload successed.', 'fdfs.py', '277B', '192.168.109.134', 'fdfs.py'), (2, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1TMKAH20TAAAD-MJMli03267.py', 'Upload successed.', 'fdfs.py', '1016B', '192.168.109.134', 'fdfs.py'), (3, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1TSqAFhCyAAxZcPR00vw.tar.gz', 'Upload successed.', 'fastdfs-6.06.tar.gz', '790.36KB', '192.168.109.134', 'fastdfs-6.06.tar.gz'), (4, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1TTCABEUgAABN8HAGbcY.tar.gz', 'Upload successed.', 'fastdfs-nginx-module-1.22.tar.gz', '19.48KB', '192.168.109.134', 'fastdfs-nginx-module-1.22.tar.gz'), (5, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1TTWAU-W3ABBjHPqFuIs.tar.gz', 'Upload successed.', 'nginx-1.22.1.tar.gz', '1.02MB', '192.168.109.134', 'nginx-1.22.1.tar.gz'), (6, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1TUCAaierAAKKfr3HBzE.tar.gz', 'Upload successed.', 'libfastcommon-1.0.43.tar.gz', '162.62KB', '192.168.109.134', 'libfastcommon-1.0.43.tar.gz'), (7, 'group1', 'group1/M00/00/00/wKhthmT1TVeANtONAAKKfr3HBzE.tar.gz', 'Upload successed.', '/tmp/libfastcommon-1.0.43.tar.gz', '162.62KB', '192.168.109.134', 'libfastcommon-1.0.43.tar.gz'))
 with conn.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `upload_file` (`Group name`, `Remote file_id`, `Status`, `Local file name`, `Uploaded size`, `Storage IP`, `Filename`)" \
              " VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
        cursor.executemany(sql, data)
        conn.commit()

DELETE  语句(删)

def delete(pk: int):
    """
    delete from table where filed1='';
    :param pk:
    :return:
    """
    with conn.cursor() as cursor:
        # delete a record
        SQL = "delete from `upload_file` where id=%d" % pk
        cursor.execute(SQL)
        conn.commit()

UPDATE SET 语句(改)

def update(pk):
    """update table set column1=value1, column2=value2"""
    with conn.cursor() as cursor:
        # delete a record
        SQL = "update upload_file set Filename='test.txt' where id=%d" % pk
        cursor.execute(SQL)
        conn.commit()

SELECT 语句(查)

  1. 多记录查询

    def select(self, pk=None):
        with conn.cursor() as cursor:
            sql = """ SELECT * from `upload_file`"""
            cursor.execute(sql)
            rows = cursor.fetchall()
            print(rows)
  1. 单记录查询

    def select(self, pk):
        with conn.cursor() as cursor:
            sql = """ SELECT * from `upload_file` where id=%d""" % pk
            cursor.execute(sql)
            rows = cursor.fetchone()
            print(rows)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/972088.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Hive 表注释乱码解决

文章目录 出现原因MySQL 字符集修改调整元数据库字符集测试 出现原因 一般 Hive 的元数据信息都存储在 MySQL 中,但 MySQL 数据库中的 character_set_server 和 character_set_database 参数,默认都为 latin1 字符集,这两个参数决定了服务器…

如何利用客户旅程打造好的用户体验?

在当今竞争激烈的市场中,提供卓越的用户体验已经成为企业脱颖而出的关键因素之一。客户旅程是实现出色用户体验的有力工具之一,而HubSpot的客户旅程规划功能为企业提供了强大的支持,帮助他们更好地理解、管理和改善客户的互动过程。今天运营坛…

【ubuntu22.04 文件管理器nautilus配置默认终端为alacritty】

前言 ubuntu默认的终端不能通过设置里的默认应用程序配置nautilus是ubuntu自带的文件管理器,包管理器里面只有nautilus-extension-gnome-terminal而没有提供大多终端update-alternatives工具可以修改系统的默认终端(ctrl-alt-t),但对nautilus文件管理器…

Slint学习文档

Slint学习文档 Slint Learn如何学习本文档学习顺序标志说明 Slint With VSCodeSlint With Rust依赖👎定义宏 Slint与Rust分离1.添加编译依赖(slint-build)2.编写slint文件3.编写build.rs4.编写main.rs 普通组件主窗体Windowexample 文本Texte…

MySQL - Left Join和Inner Join的效率对比,以及优化

最近在写代码的时候,遇到了需要多表连接的一个问题,初始sql类似于: select * from a left join b on a.id b.aid left join c on c.bid b.id left join d on d.cid c.id 这样的多个left join组合,总觉得这种写法是有问题…

借助AI分析哥斯拉木马原理与Tomcat回显链路挖掘

前言 本次分析使用了ChatGPT进行辅助分析&#xff0c;大大提升了工作效率&#xff0c;很快就分析出木马的工作流程和构造出利用方式。 分析 首先对该木马进行格式化,以增强代码的可读性。得到如下代码 <jsp:root xmlns:jsp"http://java.sun.com/JSP/Page" vers…

mac下配置JDK环境

一、下载安装 下载地址&#xff1a;Java Downloads | Oracle&#xff0c;选择适用于Mac OS的JDK版本&#xff0c;点击下载即可。 下载完之后&#xff0c;直接安装&#xff1a; 安装过程非常简单&#xff0c;按“继续”按钮一直下一步即可。 二、配置环境变量 上一步骤&#x…

建筑安全运行监测,预防建筑潜在风险

建筑物是人们生活和工作的场所&#xff0c;其安全性直接关系到人们的生命财产安全。建筑安全运行监测旨在及时发现和识别潜在的安全隐患&#xff0c;以确保建筑物的稳定运行&#xff0c;其重要性不可低估。 建筑安全运行监测可以帮助及早发现结构问题。随着时间的推移&#xff…

【模方ModelFun】实景三维建模和修模4.0.7最新版安装包以及图文安装教程

模方ModelFun 具有多种功能&#xff0c;旨在帮助用户进行实景三维建模和修模。以下是一些主要功能的简要介绍&#xff1a; 实景三维建模&#xff1a;【模方ModelFun】提供了自动化的实景三维重建功能&#xff0c;可以从实景图像中提取几何形状和纹理信息&#xff0c;生成高质量…

51单片机DHT11温湿度控制系统仿真设计( proteus仿真+程序+原理图+报告+讲解视频)

51单片机DHT11温湿度控制系统仿真设计 1.主要功能&#xff1a;2.仿真3. 程序代码4. 原理图元器件清单5. 设计报告6. 设计资料内容清单&下载链接 51单片机DHT11温湿度控制系统仿真设计( proteus仿真程序原理图报告讲解视频&#xff09; 仿真图proteus8.9及以上 程序编译器&…

缓存案例-架构真题(二十二)

试题一 某大型电商平台建立一个B2B商店系统&#xff0c;并在全国建设了仓储中心。但是在运营过程中&#xff0c;发现很多跨仓储中心调货&#xff0c;延误运送。为此建立全国仓储系统&#xff0c;通过对订单的分析和挖掘&#xff0c;并通过大数据分析预测各类配置&#xff0c;降…

机器学习---预剪枝、后剪枝(REP、CCP、PEP、)

1. 为什么要进行剪枝 横轴表示在决策树创建过程中树的结点总数&#xff0c;纵轴表示决策树的预测精度。 实线显示的是决策树 在训练集上的精度&#xff0c;虚线显示的则是在⼀个独⽴的测试集上测量出来的精度。 随着树的增⻓&#xff0c;在 训练样集上的精度是单调上升的&…

VSCode 配置 C 语言编程环境

目录 一、下载 mingw64 二、配置环境变量 三、三个配置文件 四、格式化代码 1、安装插件 2、保存时自动格式化 3、左 { 不换行 上了两年大学&#xff0c;都还没花心思去搭建 C 语言编程环境&#xff0c;惭愧&#xff0c;惭愧。 一、下载 mingw64 mingw64 是著名的 C/C…

【AI理论学习】语言模型:掌握BERT和GPT模型

语言模型&#xff1a;掌握BERT和GPT模型 BERT模型BERT的基本原理BERT的整体架构BERT的输入BERT的输出 BERT的预训练掩码语言模型预测下一个句子 BERT的微调BERT的特征提取使用PyTorch实现BERT GPT模型GPT模型的整体架构GPT的模型结构GPT-2的Multi-Head与BERT的Multi-Head之间的…

【高性能计算】opencl语法及相关概念(五):图像的仿射变换缩放

目录 简介宿主机程序设备端函数缩放效果图 简介 要使用仿射变换完成图像等宽高比缩放&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 定义仿射变换矩阵&#xff1a;首先&#xff0c;定义一个仿射变换矩阵&#xff0c;用于描述缩放操作。该矩阵是一个2x3的矩阵&#xff0c;…

实时操作系统Freertos开坑学习笔记:(三):任务的挂起与恢复、中断管理

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、任务挂起与恢复的API函数1.具体函数描述①vTaskSuspend()任务挂起&#xff08;暂停&#xff09;函数②vTaskResume()任务恢复函数③xTaskResumeFromISR()在…

PAT 1167 Cartesian Tree

个人学习记录&#xff0c;代码难免不尽人意。 A Cartesian tree is a binary tree constructed from a sequence of distinct numbers. The tree is heap-ordered, and an inorder traversal returns the original sequence. For example, given the sequence { 8, 15, 3, 4, 1…

机器学习-波士顿房价预测

目录 一.数据处理 读入数据 数据形状变换 数据集划分 数据归一化处理 将上面封装成load data函数 二. 模型设计 完整封装运行代码&#xff1a; 根据loss值进行梯度计算 控制部分变量的变化图像&#xff1a; 一.数据处理 读入数据 # 导入需要用到的package import numpy as np…

迷你上下标数字转换器

将输入字符串中的数字转换成迷你数字字符&#xff0c;您可以复制带迷你数字的纯文本到任意地方。 (本笔记适合初通Python&#xff0c;熟悉六大基本数据类型(str字符串、int整型、float浮点型、list列表、tuple元组、set集合、dict字典)常规应用的 coder 翻阅) 【学习的细节是欢…