1. count(1)与count(*)的区别

COUNT(*)和COUNT(1)有什么区别？

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略为NULL的值。

count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略为NULL的值。

count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

create table counttest(name char(1),age char(2)); 
insert into counttest values('a', '14'),('a', '15'),('a', '15'),
('b', NULL),('b', '16'),('c', '17'),('d', null),('e',''); 

SELECT 
	name,
	count( name ),
	count( 1 ),
	count(*),
	count( age ),
	count(DISTINCT ( age )) 
FROM
	counttest group BY name;

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2. ROUND函数

MySQL中的ROUND函数是用于将一个数值四舍五入到指定的小数位数的函数。它的语法如下：

ROUND(x, d)

其中，x是要进行四舍五入的数值，d是要保留的小数位数。如果d是正数，则x将四舍五入到小数点后d位；如果d是负数，则x将四舍五入到整数部分的第d位。

以下是一些示例：

ROUND(3.14159, 2) 返回 3.14。这里将3.14159四舍五入到小数点后2位。
ROUND(12.345, 0) 返回 12。这里将12.345四舍五入到整数部分。
ROUND(123.456, -1) 返回 120。这里将123.456四舍五入到整数部分的第一位。

需要注意的是，ROUND函数的舍入规则是标准的四舍五入。如果小数位的下一位是5，将进行向上舍入，否则向下舍入。

另外，还有一个可选的参数mode可以用来指定舍入模式，默认是使用0，表示四舍五入。如果mode是正数，表示向上舍入；如果是负数，表示向下舍入。

总而言之，MySQL中的ROUND函数提供了一种方便的方式来对数值进行四舍五入操作。

SELECT
	gender,
	university,
	COUNT(*) user_num,
	ROUND ( AVG( active_days_within_30 ), 1 ) avg_active_days,
	ROUND ( AVG( question_cnt ), 1 ) avg_quesition_cnt 
FROM
	user_profile 
GROUP BY
	gender,
	university

3. SQL19 分组过滤练习题

分组过滤练习题

在这里插入图片描述

SELECT
	university,
	avg( question_cnt ) avg_question_cnt,
	avg( answer_cnt ) avg_answer_cnt 
FROM
	user_profile 
GROUP BY
	university 
HAVING
	avg_question_cnt < 5 
	OR avg_answer_cnt < 20;

DROP TABLE IF EXISTS user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
	`id` INT NOT NULL,
	`device_id` INT NOT NULL,
	`gender` VARCHAR ( 14 ) NOT NULL,
	`age` INT,
	`university` VARCHAR ( 32 ) NOT NULL,
	`gpa` FLOAT,
	`active_days_within_30` INT,
	`question_cnt` FLOAT,
	`answer_cnt` FLOAT 
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);

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输出：
university|avg_question_cnt|avg_answer_cnt
北京大学    |2.500           |21.000
浙江大学    |1.000           |2.000

4. Mysql bigdecimal 与 float的区别

在MySQL中，BigDecimal和Float是用于存储和处理数值类型的数据的两种不同的数据类型，它们具有以下几个重要的区别：

精度：BigDecimal是一种高精度的数值类型，可以存储任意精度的数值，而Float是一种单精度浮点数类型，具有固定的位数限制。一般来说，BigDecimal可以存储更大范围的数值，并保留更高的精度。
四舍五入：由于浮点数在二进制表示中的限制，Float类型的数值在进行计算和存储时可能会产生舍入误差。这意味着在进行精确计算时，BigDecimal通常比Float更可靠，因为BigDecimal采用了基于十进制的表示方式，能够精确地进行四舍五入。
存储空间：Float类型的数据占用的存储空间通常比BigDecimal要小。对于大量的数值数据，使用Float类型可能会节省存储空间。
计算性能：由于BigDecimal是基于BigInteger的，在进行计算时可能会比Float类型更加耗费计算资源。Float类型可以使用硬件浮点数运算指令进行快速计算，而BigDecimal则需要进行更复杂的算法计算。

综上所述，当需要精确计算和高精度存储时，尤其是在金融领域或需要精确计算的场景中，推荐使用BigDecimal。而当对精度要求不高，且需要节省存储空间和提高计算性能时，可以考虑使用Float类型。

5. 隐式内连接与显示内连接（INNER可省略）

在这里插入图片描述

-- 隐式内连接
SELECT
	q.device_id,
	q.question_id,
	q.result 
FROM
	question_practice_detail q,
	user_profile u 
WHERE
	q.device_id = u.device_id 
	AND u.university = '浙江大学';
	
-- 显示内连接 （INNER可省略）
SELECT
	q.device_id,
	q.question_id,
	q.result 
FROM
	question_practice_detail q
	INNER JOIN user_profile u
	ON q.device_id = u.device_id 
WHERE
	u.university = '浙江大学';