【进阶之路】pytest自动化测试框架从0-1精通实战

news2025/1/23 17:26:07

前言

1、运行方式

命令行模式：

pytest -s login.py

主函数模式：

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-s", "login.py"])

pytest.ini运行：

在 pytest.ini 文件中配置 pytest 的运行参数。

注意点：
位置：配置文件一般会放在项目的根目录下；
编码：必须是ANSI，可以使用文本编辑工具修改编码格式；
规则：无论是哪种运行方式，都会读取配置文件，是最高级的；
文件开头第一行除了注释，一定为 [pytest] ，这是固定格式，文件名 pytest.ini 也是固定的，不能自己重命名；

常用参数：

addopts 命令行的参数，用空格分隔；
testpaths 测试用例的路径；
markers 标记参数，赋值方式为 key:value；
python_files 模块的命名规则 xx.py；
python_classes 类名的命名规则 Xxx；
python_functions 方法的命名规则 **
required_plugins 插件的使用；
xfail_strict = true 禁用xpass；

同时，我也为大家准备了一份软件测试视频教程（含面试、接口、自动化、性能测试等），就在下方，需要的可以直接去观看，也可以直接点击文末小卡片免费领取资料文档

软件测试视频教程观看处：

2023年B站最牛软件测试面试突击教程，字节大佬亲授，99%的人都能拿到offer

2、断言

pytest 单元测试框架并没有提供专门的断言方法，而是直接使用Python 的 assert 进行断言。

import pytest

# 功能：用于计算 a 与 b 相加的和
def add(a, b):
    return a + b

# 功能：用于判断素数
def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
        return True

# 测试相等
def test_add_1():
    assert add(3, 4) == 7

# 测试不相等
def test_add_2():
    assert add(17, 22) != 50

# 测试大于或等于
def test_add_3():
    assert add(17, 22) <= 50

# 测试小于或等于
def test_add_4():
    assert add(17, 22) >= 38

# 测试包含
def test_in():
    a = "hello"
    b = "he"
    assert b in a

# 测试不包含
def test_not_in():
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert b not in a

# 判断是否为 True
def test_true_1():
    assert is_prime(13)

# 判断是否为 True
def test_true_2():
    assert is_prime(7) is True

# 判断是否不为 True
def test_true_3():
    assert not is_prime(4)

# 判断是否不为 True
def test_true_4():
    assert is_prime(6) is not True

# 判断是否为 False
def test_false_1():
    assert is_prime(8) is False


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "0701.py"])

3、Fixture

Fixture 通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。

setup_module/teardown_module：在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行。

setup_function/teardown_function：在每个测试函数之前与之后执行。

setup/teardown：在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于类方法。

4、参数化

# argnames：参数名 
# argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list 
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False,ids=None, scope=None)

示例：

import pytest

class TestLogin:
    @pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("zhangsan", "zhangsan123"), (" xiaoming", "xiaoming123")])
    def test_a(self, username, password):
        print(username)
        print(password)
        assert 1

5、运行测试

pytest 提供了丰富的参数运行测试用例，通过“pytest --help”可以查看帮助。

运行名称中包含某字符串的测试用例：
例如：通过“-k”来指定在名称中包含“add”的测试用例

pytest -k add test.py

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-k", "add", "test.py"])

减少测试的运行冗长：
运行日志少了很多信息，“-q”用来减少测试运行的冗长；也可以使用“–quiet”代替。

pytest -q test.py

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-q", "test.py"])


如果出现一条测试用例失败，则退出测试：
这在测试用例的调试阶段是有用的，当出现一条失败的测试用例时，应该先通过调试让这条测试用例运行通过，而不是继续执行后面的测试用例。

pytest -x test.py

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-x", "test.py"])


运行测试目录：
测试目录既可以指定相对路径（如 ./test_dir ） ， 也可以指定绝对路径（如D:\pytest_sample\test_dir）。

pytest ./test_dir

指定特定类或方法执行：
这里指定运行 test_fixtures_02.py 文件中 TestMultiply 类下的 test_numbers_5_6()方法，文件名、类名和方法名之间用“::”符号分隔。

pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_6

6、跳过测试

使用方式：在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason=“xxx”)

# condition：跳过的条件，必传参数 
# reason：标注原因，必传参数 
@pytest.mark.skipif(condition, reason=None)

7、生成测试报告

生成 JUnit XML 文件：

pytest ./test_dir --junit-xml=./report/log.xml

生成在线测试报告：

pytest ./test_dir --pastebin=all

上述代码可生成一个 session-log 链接，复制链接，通过浏览器打开，会得到一张 HTML格式的测试报告。

8、pytest 插件

pytest-html：
pytest-html 可以生成 HTML 格式的测试报告。
首先，通过 pip 命令安装 pytest-html 扩展。

pip install pytest-html

其次，运行测试用例，并生成测试报告.

pytest ./ --html=./report/result.html

pytest-rerunfailures：
pytest-rerunfailures 可以在测试用例失败时进行重试。

pip install pytest-rerunfailures

通过“–reruns”参数设置测试用例运行失败后的重试次数。

pytest -v test.py --reruns 3

pytest-parallel：
pytest-parallel 扩展可以实现测试用例的并行运行。

pip install pytest-parallel

参数“–tests-per-worker”用来指定线程数，“auto”表示自动分配。

pytest -q test.py --tests-per-worker auto

示例：

from time import sleep

def test_01():
    sleep(3)

def test_02():
    sleep(5)

def test_03():
    sleep(6)

不使用线程运行测试用例花费14.05s，使用后被缩短到 6.02s。

pytest-ordering：
控制函数执行顺序。

pip3 install pytest-ordering

使用：

标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)；
根据order传入的参数来解决运行顺序；
order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高；
正数和负数同时存在：正数优先级高；

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识

 包括测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等

一、软件测试基础

了解测试的基础技能，掌握主流缺陷管理工具的使用，熟练测试环境的操作与运维

在这里插入图片描述

二、Linux必备知识

Linux作为现在最流行的软件环境系统，一定需要掌握，目前的招聘要求都需要有Linux能力。

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三、Shell脚本

掌握Shell脚本：包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数

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四、互联网程序原理

自动化必经之路：前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理

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五、MySQL数据库

软件测试工程师必备MySQL数据库知识，不仅仅停留在基本的“增删改查”。

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六、抓包工具

Fiddler，Wireshark，Sniffer，Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目，总有一款适合你的

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七、接口测试工具

接口测试神器，你绕不开的强大工具：Jmeter。小巧灵活：Postman

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八、Web自动化测试Java&Python

了解自动化的目的，熟练掌握TestNG&unittest自动化框架，以及断言与日志处理

在这里插入图片描述

九、接口与移动端自动化

专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架，Appium整体使用

在这里插入图片描述

十、敏捷测试&TestOps构建

揭开TestOps的神秘面纱，持续集成Jenkins框架烂熟于心

在这里插入图片描述

十一、性能测试&安全测试

软件测试的彼岸：性能测试和安全测试，选个方向努力爬坑吧！

在这里插入图片描述

同时，希望大家能照着这个体系在1-2年内完成这样的一个体系构建。

总结（尾部小惊喜）

只有付出汗水和努力，才能收获辉煌的成就；只有拼搏奋斗，才能创造属于自己的精彩人生。坚持不懈，追逐梦想，你将会成为无人可及的强者！

只有坚持不懈的努力，才能成就辉煌；只有勇往直前的决心，才能逐梦成功；不要畏惧困难，勇敢面对挑战，你一定能书写属于自己的壮丽篇章！

只有拼尽全力，才能绽放辉煌；只有坚持不懈，才能创造奇迹；只有勇往直前，才能实现梦想。相信自己，脚踏实地，努力奋斗，未来必将属于你！


 

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