Web服务器部署上线踩坑流程回顾

news2025/1/24 14:53:39

5月份时曾部署上线了C++的Web服务器，温故而知新，本篇文章梳理总结一下部署流程知识；

  • 最初的解决方案：https://blog.csdn.net/BinBinCome/article/details/129750951?spm=1001.2014.3001.5501
  • 后来的解决方案：https://blog.csdn.net/BinBinCome/article/details/129796690?spm=1001.2014.3001.550

以下是本文的大概内容思维导图：
在这里插入图片描述

一、最初的解决方案

原理：
当用户注销（logout）或者网络断开时，终端会收到 HUP（hangup）信号从而关闭其所有子进程。因此，我们的解决办法就有两种途径：要么让进程忽略 HUP 信号，要么让进程运行在新的会话里从而成为不属于此终端的子进程。

方法1：进程忽略HUP信号

命令：
nohup (no hang up，不挂起）：用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。在默认情况下（非重定向时），会输出一个名叫 nohup.out 的文件到当前目录下，如果当前目录的 nohup.out 文件不可写，输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中。
使用：

nohup ./IM_chat >> IMchat.log 2>&1 &
    - ./IM_chat : 当前文件目录下的新坑项目可执行文件
    - >> IMchat.log 2>&1: 将标准错误 2 重定向到标准输出 &1 ，标准输出 &1 再被重定向输入到 IMchat.log 文件中
    - & : 让命令在后台执行，终端退出后命令仍旧执行

其他知识：
1、Linux中的0、1、2： 0是standard input，标准输入，1是standard output，标准输出，2是standard error，标准错误输出
2、停止运行进程的方法：
ps -aux | grep “IM_chat”
Kill - 9 进程号PID
AI回答版知识：
在Linux中，0、1、2是特殊文件描述符，用于表示标准输入（stdin）、标准输出（stdout）和标准错误（stderr）。它们在I/O重定向和管道操作中起着重要的作用。

  1. 标准输入（stdin）：文件描述符0，通常与键盘输入相关联。当程序需要从用户获取输入时，可以读取标准输入流来接收用户的输入数据。例如，通过命令行输入或从终端读取数据。
  2. 标准输出（stdout）：文件描述符1，通常与显示器相关联。当程序产生输出时，默认会将输出内容发送到标准输出流，并在终端上显示。可以通过重定向操作将标准输出流重定向到文件，以便将输出保存在文件中。
  3. 标准错误（stderr）：文件描述符2，通常也与显示器相关联。与标准输出类似，但标准错误流用于输出错误和警告消息，而不是正常的程序输出。通常，错误消息会直接打印到终端上，而不受标准输出重定向的影响。
    这些概念涉及到Linux的输入输出（I/O）机制和文件描述符的概念：
  • 输入输出（I/O）：指计算机系统与外部设备之间的数据交换过程。在Linux中，输入可以来自键盘、文件或其他进程的输出。输出可以显示在终端、写入文件或发送给其他进程。
  • 文件描述符：在Linux中，每个打开的文件（包括设备和管道）都与一个唯一的整数标识符相关联，称为文件描述符。0、1和2是预定义的文件描述符，分别对应标准输入、标准输出和标准错误。
  • I/O重定向：通过重定向操作，可以改变程序默认的输入或输出位置。使用特殊的符号（如<、>和>>）将输入/输出从一个源/目标指向另一个源/目标。例如，将命令的输出重定向到文件，或从文件中读取输入而不是键盘。
  • 管道操作：管道允许将一个进程的输出直接传递给另一个进程的输入，以实现进程间通信。通过使用|符号，可以将一个命令的输出连接到另一个命令的输入，形成一个管道链。
    这些机制使得在Linux系统中可以方便地控制输入和输出流，以及处理输入输出的重定向和管道操作，从而增强了程序的灵活性和可扩展性。

方法2：进程运行在新会话

服务跑起来后，过了段时间访问自己的写的webserver服务器里放的个人主页页面发现竟然挂了！于是检查日志没发现啥问题，于是尝试让进程运行在新会话的方法；
screen 提供了 ANSI/VT100 的终端模拟器，使它能够在一个真实终端下运行多个全屏的伪终端。如果有大量命令需要在稳定的后台里运行，可以避免对每条命令都做这样的操作；

yum -y install   screen                # 安装screen
screen -dmS sessionname         # 建立一个处于断开模式下的会话，sessionname可更改为自己的服务名
screen -list                                 # 列出所有会话，查看是否建立会话
screen -r sessionname                 # 重新连接指定会话,运行自己的服务

用快捷键CTRL + a + d 来暂时断开当前会话。退出终端连接，查看服务是否稳定运行

本次最初方案即srceen中组合nohup加上&的组合拳，终极版还能加上systemctl配置开机自启！的参考文章：

  • https://www.linuxprobe.com/process-run-in-background.html
  • https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/128875714

二、后来的解决方案

平稳运行大概大半个月后，偶然发现服务又挂了，不能忍了个人主页谁天天看在不在运行啊！直接上脚本每一段时间自动检测一下服务是否运行中，没运行的话就重启一下！（以下脚本可自己定义去修改，非正式使用脚本）

#!/bin/sh

while true

do

ps -ef | grep "temporaryfile" | grep -v "grep"
#查找系统中含有"temporaryfile"字符的进程，并且排除grep本身的进程。
if [ "$?" -eq 1 ]
#如果未运行
then

python3 /home/xxx/xxxxxx.py
#启动应用，修改成自己的启动应用脚本或命令

echo "process has been restarted!"

else

echo "process already started!"

fi

sleep 60

done

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/599421452

三、最后的思考

虽然脚本的办法挺不错的，服务一直运行到今天2023/9/3都没有挂过，但是不由得思考两个问题
1、最开始的webserver服务为什么会挂掉？看日志也没有分析出原因
2、大型企业的后台服务是怎样运行维护的呢？不至于我这样一个一个的手动启动和查进程关闭或者使用脚本吧

ai回答：
大型公司的后台Linux部署通常采用更为复杂和全面的解决方案。这些解决方案可能包括：

  1. 容器化技术：使用容器技术（如Docker）将应用程序和其依赖项打包成可移植的容器镜像，从而实现隔离和可扩展性。
  2. 自动化部署：使用自动化工具（如Ansible、Chef或Puppet）来管理和部署服务器和应用程序，实现快速、可靠的部署过程。
  3. 高可用性和负载均衡：使用负载均衡器和集群管理工具，确保系统的高可用性和可扩展性。
  4. 日志和监控：使用日志记录和监控工具（如ELK堆栈、Prometheus、Grafana等）来收集、分析和监视系统的运行情况，以及进行故障排除和性能优化。

服务挂掉的原因由于时间久远（大概几个月前）很难追溯了，但是第二个问题却是可以继续推动无限进步！

1、Docker技术： 看完了w3c教程成功入门并用其搭建vulhub靶场过；https://www.w3cschool.cn/docker/docker-command-manual.html
2、自动化部署工具： K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统，这个看来得学学了；
3、负载均衡和高可用 ： 负载均衡集群–知乎，打开新世界大门原来负载均衡技术的实现除了我知道的nginx软件技术以外还有硬件技术的实现；
4、日志和监控工具：Elastic Stack（Elasticsearch Logstash 和 Kibana）
Elastic Stack，通常缩写为ELK，是一种流行的三合一日志集中、解析和可视化工具，可将来自多台服务器的大量数据和日志集中到一台服务器中。
ELK Stack 包含 3 种不同的产品：
Logstash
Logstash是一个免费的开源数据管道，它收集日志和事件数据，甚至处理数据并将其转换为所需的输出。使用名为“ beats ”的代理将数据从远程服务器发送到logstash。“ beats ”将大量系统指标和日志发送到Logstash，然后对其进行处理。然后它将数据提供给Elasticsearch。
弹性搜索
Elasticsearch基于Apache Lucene构建，是一个开源分布式搜索和分析引擎，适用于几乎所有类型的数据——包括结构化和非结构化数据。这包括文本、数字和地理空间数据。
它于 2010 年首次发布。Elasticsearch是ELK堆栈的核心组件，以其速度、可扩展性和 REST API 着称。它存储、索引和分析从Logstash传递的大量数据。
Kibana
数据最终传递给Kibana，这是一个与Elasticsearch一起运行的 WebUI 可视化平台。Kibana允许您探索和可视化来自 elasticsearch 的时间序列数据和日志。它在直观的仪表板上可视化数据和日志，这些仪表板采用各种形式，例如条形图、饼图、直方图等。

要学的东西还有很多啊，无限进步！ 以下是一些参考文章。

参考文章：

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/604456459#:~:text=6%E4%B8%AA%E6%AF%94%E8%BE%83%E5%A5%BD%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%9B%86%E4%B8%AD%E5%BC%8F%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%201%201%E3%80%81ManageEngine%20Log360%202%202%E3%80%81Elastic%20Stack%EF%BC%88Elasticsearch%20Logstash,3%203%E3%80%81Graylog%204%204%E3%80%81Fluentd%205%205%E3%80%81LOGalyze%206%206%E3%80%81NXlog
  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/231806045#%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F
  3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/38982164
  4. https://kubernetes.io/

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