详解mysql事务,事务并发安全问题的复现以及大事务的优化

news2024/12/23 22:37:12

好文推荐:
2.5万字详解23种设计模式
springboot 实现延时队列(超级实用)
2.5万字讲解DDD领域驱动设计

文章目录

  • 1. 事务定义
  • 2. 事务特性(ACID)
  • 3. 事务并发问题
  • 4. 事务隔离级别
  • 5. 基础命令
  • 6. 脏读复现
  • 7. 不可重复读复现
  • 8. 幻读复现
    • 8.1 幻读疑问
    • 8.2 MVCC
    • 8.3 快照读
    • 8.4 当前读
    • 8.5 幻读再次复现
  • 9. 大事务问题
  • 总结

在这里插入图片描述

1. 事务定义

MySQL事务是指一系列数据库操作(例如INSERT、UPDATE、DELETE等)被作为一个单独的执行单元来执行的过程。事务可以确保数据库在并发环境下的数据一致性和完整性,并支持原子性、一致性、隔离性和持久性的特性(也称为ACID特性)。

2. 事务特性(ACID)

  1. 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,要么全部执行成功,要么全部失败回滚。如果事务中的任何一个操作失败,则整个事务将被回滚到初始状态。

  2. 一致性(Consistency):事务在执行之前和执行之后,数据库的状态必须保持一致。这意味着事务将从一个一致的状态转换到另一个一致的状态,确保数据的完整性。

  3. 隔离性(Isolation):每个事务的执行都应该与其他事务相互隔离,使它们彼此独立。事务的隔离性确保并发执行的事务不会相互干扰,从而防止数据损坏或不一致。

  4. 持久性(Durability):一旦事务提交成功,其所做的更改将永久保存在数据库中,即使在系统故障或重启后也能够恢复。持久性确保事务的结果能够长期存储,以便供后续读取和使用。

3. 事务并发问题

两个事务都是读操作不会有并发问题,只有在读写或者写写场景下,就有并发问题了,后面会通过实战复现一下四种问题。

  1. 脏读:在读读场景下,一个事务读取了另一个未提交(或已回滚)事务的数据。如果读取到的数据最终不会被提交,那么本次读取就是脏读。

  2. 不可重复读:在读写(update)场景下,同一个事务内,多次读取同一行数据时,得到了不同的结果。这是由于其他事务在读取期间修改了数据造成的。

  3. 幻读:在读写(insert)场景下,一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。其实这样的说法并不准确,严谨来说是在repeatable read隔离级别下,只有在当前读的情况下,才会有幻读问题,在快照读的情况下,是没有幻读问题的。什么是当前读,什么是快照读,下文会结合实例一一讲解。

  4. 更新丢失:在写写(update)场景下,两个事务同时读取同一行数据,并且同时进行修改。由于事务隔离级别的不同或执行顺序的不同,其中一个事务的修改可能会覆盖另一个事务的修改,导致更新丢失。

4. 事务隔离级别

事务隔离级别是数据库管理系统(DBMS)提供的一种机制,用于控制并发事务之间的可见性和相互影响程度。MySQL 支持四种事务隔离级别:

  1. read uncommitted:未提交读
    ①最低的隔离级别。
    ②事务可以读取其他未提交事务的未提交数据。
    ③会导致脏读、不可重复读和幻读。
  2. read committed:已提交读
    ①事务只能读取已提交事务的数据,不能读取未提交事务的数据。
    ②解决了脏读问题,但导致不可重复读和幻读。
  3. repeatable read:可重复读,MySQL默认的隔离级别。
    ①事务在开始时读取一个快照,然后在事务结束之前都使用该快照。
    ②其他事务的插入和更新会在事务结束前被阻塞。
    ③解决了脏读和不可重复读的问题,但仍存在幻读现象,幻读这里画重点,后面会讲到。
  4. serializable:序列化
    ①最高的隔离级别。
    ②所有事务按顺序执行,不允许并发,所以不建议使用,否则MySQL没有一点并发能力了
    ③提供了最强的隔离保证,完全防止脏读、不可重复读和幻读,但可能会导致性能下降,因为并发性受到限制。
事务隔离级别   		  脏读     不可重复读    幻读
read uncommitted:     否         否         否
read committed :      是         否         否
repeatable read:      是         是         否
serializable:        是         是         是

5. 基础命令

  1. 查看当前会话的事务隔离级别
SELECT @@tx_isolation;
  1. 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted;
set session transaction isolation level read committed;
set session transaction isolation level repeatable read;
set session transaction isolation level serializable;
  1. 开启一个事务
BEGIN;
  1. 提交一个事务
COMMIT;
  1. 回滚一个事务
ROLLBACK;

6. 脏读复现

将事务隔离级别设置为:read uncommitted

  1. 事务A:查询数据
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted;
-- 开启事务
begin;  
select * from student;

查询结果:在这里插入图片描述

  1. 事务B:修改id=1的age为19,但不提交事务
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted;
-- 开启事务
begin;  
update student set age = 28 where id = 1;
  1. 事务A:再次查询数据,id=1的数据age改为了19,发生了脏读
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted;
-- 开启事务
begin;  
select * from student;

查询结果:在这里插入图片描述

  1. 解决方案:提升隔离级别为:read committed

7. 不可重复读复现

将事务隔离级别设置为:read committed,虽然解决了脏读,但是存在不可重复读

  1. 事务A:先查询数据
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted;
-- 开启事务
begin;  
select * from student;

查询结果:在这里插入图片描述

  1. 事务B:修改id=1的age为19,并且提交事务
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read committed; 
-- 开启事务
begin;
update student set age = 19 where id = 1;
commit;
  1. 事务A:再次查询数据,发生了不可重复读
select @@tx_isolation; #查看当前会话的事务隔离级别
set session transaction isolation level read committed; #设置当前会话的隔离级别
begin; #开启事务
select * from student #查询数据

查询结果:在这里插入图片描述

  1. 解决方案:提升事务隔离级别:repeatable read

8. 幻读复现

将事务隔离级别设置为:repeatable read,可以解决脏读和重复读

8.1 幻读疑问

  1. 事务A:先查询数据
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level repeatable read;
-- 开启事务
begin;  
select * from student;

查询结果:在这里插入图片描述2. 事务B:插入一条数据,并提交事务

-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level repeatable read; 
-- 开启事务
begin;
INSERT INTO student (id, name, age) VALUES(3, '刘备', 38);
commit;
  1. 事务A:再次查询数据,大家可能会疑问,并没有出现事务B插入的数据,没有发生预想的幻读现象,这是为什么呢?这里就涉及到几个概念
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level repeatable read;
-- 开启事务
begin;  
select * from student;

在这里插入图片描述

8.2 MVCC

  1. MVCC(Multi-Version Concurrency Control):多版本并发控制,是一种用于处理并发事务的数据库管理系统技术。
  2. MVCC通过在数据库中维护多个版本的数据来实现事务隔离,从而允许多个事务并发执行而不会发生冲突。
  3. 用来解决数据库的并发读写的应用场景问题(一个事务在读,一个事务在写,保证数据一致性),采用无锁的方式来解决,这个是最牛逼的。
  4. MVCC主要用于支持可重复读(Repeatable Read)隔离级别,并在许多现代数据库系统中得到广泛应用,包括MySQL和PostgreSQL。

8.3 快照读

快照读是MVCC的核心特性之一。

  1. 当事务启动时,它创建一个事务快照,以捕获数据库中的当前状态。
  2. 在整个事务期间,事务只能看到在其启动时存在的数据版本。
  3. 快照读适用于可重复读(Repeatable Read)隔离级别,它确保在整个事务期间数据保持一致性。
  4. 读取一致性:事务在其整个生命周期内都会看到一个一致的数据快照,无论其他事务是否在同时进行。
  5. 无锁读取,MVCC通常不需要使用显式锁来实现事务隔离,因为每个事务都有自己的数据快照,不需要锁定其他事务正在读取的数据。
  6. 所有的select查询语句在可重复读、读已提交的隔离级别下都是快照读。

8.4 当前读

  1. 当前读是一种更加实时的读取方式。
  2. 与快照读不同,当前读不使用已存在的快照,而是始终访问数据库的最新版本。
  3. 当前读适用于读取最新数据的需求,通常用于读取而不是写入操作。
  4. 但需要注意,当前读可能会与其他事务的写操作发生冲突,因此需要格外小心以避免并发问题。
  5. 除了select操作都会触发(update,delete,insert,select…lock in share mode,select…for update)都是当前读。lock in share mode是共享锁,for update是排他锁,相关mysql各种锁的问题,关注小编后续发布文章!

8.5 幻读再次复现

  1. 事务A:当前读查询数据
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level repeatable read;
-- 开启事务
begin;  
select * from student for update;
  1. 事务B:插入一条数据
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level repeatable read; 
-- 开启事务
begin;
INSERT INTO student (id, name, age) VALUES(3, '刘备', 38);
commit;
  1. 事务A:再次查询,来了来了它来了,幻读问题出现了!!!
-- 查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation; 
-- 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level repeatable read;
-- 开启事务
begin;  
select * from student for update;

结果如下:在这里插入图片描述

9. 大事务问题

大事务问题通常涉及对数据库中大量数据进行处理的事务,这些事务可能导致性能下降、锁冲突或事务执行时间过长。

  1. 假设有一个下单的应用场景,每当用户提交订单时,系统会执行以下操作:
    ①创建一个新订单记录
    ②从用户购物车中删除已购买的商品
    ③更新商品库存。
    现在,假设有一天,你的网站举办了一个促销活动,吸引了大量用户同时下订单。这导致了大量的 “订单处理” 事务同时运行,每个事务都要对订单和库存进行操作。

  2. 大量订单处理事务同时运行可能会导致以下问题:
    ①锁冲突:多个事务同时尝试修改相同的订单或商品库存,导致锁定和等待。
    ②性能下降:大量的数据库操作可能导致数据库性能急剧下降。
    ③事务超时:事务执行时间过长,导致超时问题。
    解决目标就是,缩短事务执行时间,提高性能

  3. 解决方法:
    ①事务拆分:
    将大事务拆分成多个小事务,每个小事务只处理一个订单或一组相关订单。
    这可以减小每个事务的范围,减少锁冲突和提高并发性。
    ②使用乐观锁:
    使用乐观锁机制来处理商品库存更新。每个事务在更新库存之前检查库存是否足够,如果不够就回滚事务。
    这可以避免大规模的锁冲突。
    ③使用消息队列:
    将订单处理任务放入消息队列,然后由后台任务异步处理。
    这将减轻数据库的压力,并允许系统在非高峰时段处理订单。
    ⑤性能优化:
    优化数据库表结构和索引以提高查询性能。
    使用数据库缓存来减少重复查询。
    ⑥定期清理历史数据:
    定期清理订单和日志数据,以减少数据库负担。

总结

  1. 我们在实际项目中,一般都会使用mysql默认的隔离级别, repeatable read可重复读
  2. 可重复读解决了事务并发安全问题的脏读,不可重复读
  3. 当前读的幻读问题MySQL是怎么解决呢,其实MySQL是通过next-key lock 临键锁来避免幻读问题的,相关mysql各种锁的问题,关注小编后续发布文章!

如果看到这里,说明你喜欢这篇文章,请关注和点赞小编。关注【微信公众号微信】搜索【老板再来一杯时光】回复【进群】即可进入无广告交流群!回复【java】即可获取【java基础经典面试】一份!

好文推荐:
2.5万字详解23种设计模式
springboot 实现延时队列(超级实用)
2.5万字讲解DDD领域驱动设计

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/962950.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

滑动窗口实例5(水果成篮)

题目: 你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按…

qt相关的demo集合

自己写过的qt/c相关程序的demo集合 (许多学习自网络中,很感谢大家的分享) 源码地址:Qt与学习通页面: 记录与Qt相关的代码 - Gitee.com 源码目录: echart简单应用 opencv图像处理 QSetting简单使用 QtAv播放视频 ui页面 表情 超星…

Vue框架--Vue中的数据代理

下面,我们一起来说以下Vue中的数据代理。 1.Object.defineProperty()方法回顾 * Object.defineProperty()方法基本配置项 * value:指定设置对象内容的属性值 * enumerable:true, //控制属性是否可以枚举(也就是是否可以被遍历),默认值是false * writable:true, //控制属性是…

苹果将在iPhone16系列中引入微透镜阵列技术,亮度更高、功耗更低

根据韩国媒体The Elec的报道,苹果公司正与其主要供应商三星和LG展开合作,以评估并衡量是否有必要在明年的iPhone 16系列中引入微透镜(micro-lens)技术来升级屏幕。 这项方案集中在OLED屏幕架构上,计划采用微透镜阵列&…

20用于深度学习训练和研究的数据集

数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型,研究和开发新算法,改进数据质量,解决实际问题,推动科学研究,支持数据可视化,以及决策制定。数据集提供了丰富的信息…

13 mysql date/time/datetime/year 的数据存储

前言 这里主要是 由于之前的一个 datetime 存储的时间 导致的问题的衍生出来的探究 探究的主要内容为 int 类类型的存储, 浮点类类型的存储, char 类类型的存储, blob 类类型的存储, enum/json/set/bit 类类型的存储 本文主要 的相关内容是 datetime/date/time/year 类类型…

RNN 单元:分析 GRU 方程与 LSTM,以及何时选择 RNN 而不是变压器

一、说明 深度学习往往感觉像是在雪山上找到自己的道路。拥有坚实的原则会让你对做出决定更有信心。我们都去过那里 在上一篇文章中,我们彻底介绍并检查了 LSTM 单元的各个方面。有人可能会争辩说,RNN方法已经过时了,研究它们是没有意义的。的…

如何增强客户支持?用全渠道聊天机器人

您的用户在哪里?您是否想拥有源源不断的客户?全渠道聊天机器人可确保您在他们需要的地方为他们提供一致的客户支持! 自技术出现以来,消费者行为已经完全改变。这意味着企业与用户互动和提供客户支持的方式也发生了变化。现在&…

Spring 系统架构

Spring总共大约有 20个模块,由1300多个不同的文件构成。而这些组件被分别整合在核心容器(CoreContainer)、AOP(Aspect Oriented Programming)和设备支持(Instrmentation)、数据访问及集成&#…

文心一言放出的“时代礼物”,藏着中国科技的黄金机会

8月31日,第一批国产大模型通过了“生成式人工智能备案”,可以开放公众服务。 一石激起千层浪,对AIGC强烈好奇,为国产应用疯狂打call,文心一言对话刷屏朋友圈,普通人和科技圈都嗨翻了。 不到24小时&#xff…

硬件SPI口扩展

在工控板设计中,经常会遇到扩展IO。具有相同的功能电路板接口相同,所以很容易采用排线方式连接到CPU主控板上,这种排线连接,我称之为总线。 现在的CPU引脚多,不扩展IO,使用模拟SPI,也可以实现&…

【力扣每日一题】2023.9.2 最多可以摧毁的敌人城堡数量

目录 题目: 示例: 分析: 代码: 题目: 示例: 分析: 这道题难在阅读理解,题目看得我匪夷所思,错了好多个测试用例才明白题目说的是什么。 我简单翻译一下就是寻找1和…

15000字、6个代码案例、5个原理图让你彻底搞懂Synchronized

Synchronized 本篇文章将围绕synchronized关键字,使用大量图片、案例深入浅出的描述CAS、synchronized Java层面和C层面的实现、锁升级的原理、源码等 大概观看时间17分钟 可以带着几个问题去查看本文,如果认真看完,问题都会迎刃而解&…

03_nodjs_npm的使用

03 【npm的使用】 1.包和npm 1.1 什么是包 由于 Node 是一套轻内核的平台,虽然提供了一系列的内置模块,但是不足以满足开发者的需求,于是乎出现了包(package)的概念: 与核心模块类似,就是将一…

[学习笔记]斜率优化dp 总结

前言: 我们学过不少优化类的算法了,大部分都是基于凸函数的性质给出的优化,比如Slope Trick,Wqs二分,又比如今天的斜率优化(不知道什么时候会有空把Slope Trick写掉) 正文: 我们考…

这个在线网站让你三分钟制作出一份精美简历

今天,我要向大家推荐一个神奇的在线工具网站,它能够提供免费简历模板、简历范文,支持在线编辑,并且一键下载为PDF。这个工具让你的简历制作变得轻松便捷! 首先,这个网站的简历模板非常丰富多样。无论你是刚…

bazel构建原理

调度模型 传统构建系统有很多是基于任务的,例如 Ant,Maven,Gradle。用户可以自定义"任务"(Task),例如执行一段 shell 脚本。用户配置它们的依赖关系,构建系统则按照顺序调度。 基于 Task 的调度…

揭秘亚马逊Amazon测评,掌握细节和技巧,提升产品销量和评论数量

亚马逊是全球最大的跨境电商平台,拥有全球65个国家的几十个网站。对于跨境卖家来说,亚马逊是最值得选择的平台之一。 亚马逊的八大站点分别是美国、加拿大、墨西哥、欧洲、澳大利亚、日本、中东和巴西。 美国站点是全球最大的零售市场,拥有…

区块链实验室(18) - 用FISCO BCOS架设1个无标度网络

FISCO技术文档提供1个4节点的网络案例,这4个节点构成1个强连通图。强连通图在现实中通常是不存在的。 本文用FISCO架设1个网络,该网络由100个节点构成1个无标度(scale free)网络,如下图所示。 1 用FISCO工具构建1个100节点的初始网络 FISCO提…

Jenkins java8安装版本安装

一、首先准备Jenkins、Jdk8、Tomcat9安装包 根据Jenkins官网介绍,Jenkins支持Java8的版本如下: 我们选择2.164版本进行安装,根据版本号支持输入下载地址:https://archives.jenkins.io/war/2.164/jenkins.war,进行下载…