8月31日，第一批国产大模型通过了“生成式人工智能备案”，可以开放公众服务。

一石激起千层浪，对AIGC强烈好奇，为国产应用疯狂打call，文心一言对话刷屏朋友圈，普通人和科技圈都嗨翻了。

不到24小时，文心一言APP就飙升苹果商店免费榜首，成为首个登顶的中文AI原生应用。

这两天的狂欢也说明了：生成式AI的黄金时代，正在迎来真正的破晓。

很多人可能会说，我不懂什么大模型，也不会开发应用程序，这波生成式AI的热度跟我没关系。

中国有句古话“女怕嫁错郎，男怕入错行”，今天，男女都怕入错行，都希望掌握一场技术革命中最有价值的核心资源，获得发展。

就像汽车司机不用精通动力学和热力学，却受益于工业革命和蒸汽机。KOL和电商主播大都不会写程序，却受益于信息时代和互联网。同样，AI时代的大部分受益者，也并非都来自核心技术领域，而是能够运用好新技术、新资源的人。

在文心一言APP重新唤起大众应用热情的时候，本文希望冷静剖析一下，普通人究竟有什么机会，如何搭上生成式AI这趟“时代顺风车”。

人人都能适应AI

这可能吗？

大众对生成式AI的热情，已经点燃。我们团队的小伙伴们也都第一时间成了“自来水”，开始“调戏”文心一言。不过，和前几个月不同的是，我们拷问AIGC的角度，也变了。

我们不想用几个零散的的问题，来笼统地评价一个大模型的基本能力。

现在，已经有许多专业机构，通过规范的测量基准benchmark，对大模型进行更为全面、科学的考察，这些权威报告更值得读者参考。比如IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，得到“综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一”三个绝对第一。

我们也不想用一些脑筋急转弯、抖机灵式的问题，“为难”一下大模型，大家看完了乐子，还是不知道除了有限的展示案例之外，大模型究竟能怎么跟自己的日常和工作结合。

所以，我们决定从三种具体的任务场景出发，通过文心一言和ChatGPT的实际效果，来考察一下，生成式AI在不同应用场景下的能力究竟如何？每一个人都能在这些场景中，找到大模型与自身的关联，或者带来一些灵感。

第一个场景：容错率高，人工参与度低。

娱乐、聊天、创意文案、设计草稿等等的生成，对大模型的幻觉和胡说八道，有一定的包容度，交给AI可以大大解放生产力。

比如在文旅领域，通过生成式AI来生成数字人导游，与观众进行交流互动，提供导览服务，增强沉浸式旅游体验，设计文创产品，是一个对ToC和ToB都非常有价值的应用场景。

我们考察的首要能力，就是理解。

如果大模型都无法准确理解用户所说的话、传达的情绪和意图，那生成效果当然也不会理想。这方面，我们发现文心一言的理解能力，进步真的飞快。

坦率地说，三月的时候，我们曾让文心一言和ChatGPT，判断句子中表达的情绪时，文心一言的理解是不如ChatGPT的。而现在再测，最新版的文心一言，已经能很好地理解图文中所隐含的情绪了。

第二个测试，是中国文化理解。

与中国用户互动，生成式AI对中国文化和语言的理解，是基本要求。文心一言的中文能力，当然一如既往的稳，我们也对ChatGPT的回答比较宽松。这一次测试的关注点，不在于比拼ChatGPT的中文有多强，而在于进步有多大？

结果有点失望。当我们询问：“柔情似水，佳期如梦”，这句话是什么意思？

文心一言三月份就给出了正确答案，这次的回答也很不错。而ChatGPT无论是几个月前还是现在，回答都是编造的。上一次说，这句话出白唐代诗人李清照的《如梦令》，最新的回答是出自唐代杜牧的《秋夕》。

这个问题也说明，ChatGPT的中文水平，不仅有大模型的幻觉问题，会胡说八道，而且对中文的优化和重视，并不太够，才会进步缓慢。

当然，大家对大模型和生成式AI的期待，不仅是“闲聊”，更希望作为“生产力工具”，在办公、金融、咨询等多个领域提高工作效率。

我们测试的第二个场景：容错率中等，需要一定的人工参与。

比如办公领域，使用AIGC来生成PPT、写文案、咨询报告、读论文等，AI可以作为“副驾”大大减少人的工作量，人只需要判断、纠偏、决策就好。要求生成式 AI 拥有较强的语言逻辑、事实准确等基本能力，同时有丰富的插件来辅助提高效率。

试想一下，如果写一个报告还有逻辑错误，轻则被骂，重则走人，大模型的逻辑能力，对打工人来说可太重要了。这方面，文心一言和ChatGPT的能力已经基本一致了。

比如询问：香蕉的平方根是多少？二者都能够准确地识别出逻辑陷阱。

再换个角度，跨语言的国际交流，是很多行业和企业日常工作中都会涉及到的。如果你是一个外贸办事员，想要将产品上架到海外平台，文心一言能行吗？

我们测试了一下，文心一言APP一键翻译四国语言，多语言类任务的工作效率会大幅提高，成本也会下降。

当然了，这些都是短语。对于打工人来说，处理商业报告、论文、撰写长文章，才是特别花费时间精力的地方。

百度智能工作平台如流，就基于文心一言的能力发布了「超级助手」，通过各类插件完成指令任务，包括查询日程、创建会议、设置待办、申请休假等。

插件的好处，是不需要很高的学习门槛和成本，就能轻松调用AIGC相关能力，轻松搞定。

而由于OpenAI的访问限制，我们目前还没能上手体验ChatGPT的插件能力。这也说明，ChatGPT的可及性和便捷性，是远不如文心一言的，给很多企业和个人使用AIGC设置了障碍，增加了额外的成本。

第三个场景，则是低容错率、人工参与度高的严肃领域。

比如金融投资、科学任务、医疗诊疗、自动驾驶等，这些领域应用AIGC进行分析和预测，对于内容的准确性、可靠性、专业性、严谨性，要求很高。要求大模型拥有极高的安全可靠可信，因此目前AIGC落地的进展相对较慢。

生成式AI必须要掌握专业的知识点，给出详细、准确、具体的解释，才能在一些严肃专业场景中，协助完成各项任务。

那么，文心一言和ChatGPT有没有潜力，进入这些严肃复杂的领域知识呢？

让它们介绍一下量子力学，都答对了：

说了这么多，不难看出，基于国产大模型的生成式AI，基础能力已经可以满足“人人皆可适应AI”的需求了。

既可以陪人闲聊，也可以帮助人们方便快捷的做专业的工作，总有一款应用场景适合你。

目前，以文心一言为代表的国产大模型，综合能力已经可以媲美ChatGPT，部分能力甚至超越GPT 4。这一点究竟是怎么做到的呢？

AIGC黄金时代

“四有青年”带来的礼物

文心一言全面开放服务之后的火爆景象，说明大家都不希望错过AI这趟时代列车。加速推进智能革命，真正让每一个人和企业都用上AI，是今天摆在大模型面前的必答题，而谁是这次变革的担当者呢？答案是敢为先锋的“四有青年”。

如果我们冷静客观地看待这个热度，会发现即将爆发的AI原生应用热潮，也伴随一系列挑战，比如模型能力加速迭代、算力昂贵稀缺，国产大模型面临的竞争是前所未有的激烈。这样的背景下，国产大模型必须加速成长，保持技术先进性的同时，支撑产业落地。

这恰好是百度这些年一步步沉淀的能力，能给用户和开发者掏出的“时代礼物”。

百度CTO王海峰分享过，“做文心一言不是头脑发热，是十余年的技术积累和产业实践的水到渠成，我们在人工智能四层的技术架构上都有很深的积累，尤其是框架层和模型层联合优化发挥了非常大的作用”。

应对接下来AIGC应用大爆发的机会和挑战，文心一言已经做好了准备：

有技术，依托百度NLP强大算法基础，自研深度学习平台飞桨最先进的大模型训练和推理部署技术，让文心大模型得以快速迭代，为接下来更多AI原生应用的创新和涌现，打下了能力底座。

有知识，百度是最大的中文搜索引擎，并且花十余年时间积累了世界上最大的多源异构知识图谱，为大模型提供数万亿数据和数千亿知识，可以让生成式AI与更多行业和场景任务，更加有针对性的结合。

有算力，两代通用 AI芯片“昆仑”的量产及应用，为大模型落地提供强大算力支持。百度智能云千帆大模型平台，提供了灵活高效的智能计算基础设施。通过文心与飞桨联合优化，提升模型的训练吞吐速度，从而全面实现了以更小资源消耗达到大模型训练目标。为基于文心一言的应用大规模创新，提供了算力保障。

有生态，助力各行业的生成式 AI 应用需求落地，文心一言的生态优势非常明显。以最新的插件机制为例，插件是开发者进入某项新技术的最短路径，也是开发者急切期待的。在刚刚过去的WAVE SUMMIT上，王海峰表示，未来百度将与开发者共建插件生态，共享技术创新成果。

新一轮的黄金时代，普通人对AI的热情和渴望，比以往任何时候都更加强烈。“四有青年”百度的选择，是给予用户更多礼物，让更多人可以用文心一言来触摸AI、解决问题、创造价值，搭上“时代顺风车”。

中国科技的历史机会

真的来了吗？

作家格拉德威尔（Gradwell）在《异类》（Outliers）一书中，介绍了这样一个事实：人类历史上最富有的75人中，有1/5出生在1830—1840年的美国，其中包括大家熟知的钢铁大王卡内基和石油大王洛克菲勒。因为他们赶上了美国内战后的工业革命浪潮。第二个高峰年代就是上世纪末，比尔盖茨、乔布斯、拉里佩奇等人赶上了信息革命的大潮。

对于这个国家和人民来说，AI是数百年来一遇的机会。这一次，中国终于能够把握住影响全人类的新科技，在人工智能领域与世界同步，甚至更快。

而文心一言等大模型的开放，会给这场智能革命，带来前所未有的加速度：

首先，是能力自证。只有让大家真用真体验，都用上国产大模型，亲身感受大语言模型的理解、生成、逻辑、记忆等核心能力，才能真正建立起产品信心和市场信赖度。这是国产大模型的当务之急，而文心一言作为第一批全面开放服务的国产大模型，也确实向大众证明了中国AI技术的硬实力。

接下来，是技术领先。

大模型的能力提升，非常依赖于用户反馈的强化学习，用户越多、反馈越多，就学的越多、表现越好。此前没备案通过之前，只能以内测、邀测等形式，向部分个人用户、企业行业用户有限开放。 “反馈飞轮”一定程度上影响了大模型的体验迭代。

文心一言全面开放服务后，用户猛增。从这个节点开始，国产大模型可以在庞大的用户规模和反馈基础上，加速迭代进化，未来有望赶超GPT-4等海外大模型，让中国在人工智能领域保持领先位置。

更进一步，是产业繁荣。

备案上线后，面向大众ToC场景的大模型更为积极地提供服务，用户能直接检验AIGC的产品质量，愿意为之付费；AI受众大幅增加，会吸引更多应用开发者来大显身手，大量AI原生应用通过API调度资源……商业模式建立，促进国产大模型的良性发展，让中国的AI产业化和产业AI化更加深入。

举个例子，大模型的应用爆发，会带动AI基础设施建设，进而促进国产计算硬件、软件生态的兼容、壮大，合力来解决算力卡脖子的问题。再比如，文心一言全面开放之后，开发者和行业企业会更加积极地拥抱大模型，探索生成式AI的落地可能性，带动国內应用软件和产业智能的新一波热潮。

勒庞说：没有传统，就没有文明；没有对传统的缓慢淘汰，就没有进步。这就是科技产业最让人振奋的地方。

每一次科技浪潮，都有代表性的企业和个人，幸运地站上了时代的浪潮之巅。而没能投入到上一个技术大潮中的人，也不用担心错过，因为技术一直在进步，新的智能革命已经拉开了序幕，而这一次，中国科技没有错过。

生成式AI的黄金时代，刚刚被国产大模型拉开了一角，是你我即将亲历的又一个历史机遇。无论你是普通用户、应用开发者，还是行业观察者和看客，都不妨给与它们更多期待。