学年伊始、辞旧迎新，金秋九月，ModelWhale 迎来新一轮的版本更新，持续优化你的使用体验。
本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：
• 新增 “教师-学生”双视角切换（团队版✓）
• 新增 存储空间申请（团队版✓）
• 新增 知识库搜索（专业版✓ 团队版✓）
• 新增 空间搜索（专业版✓ 团队版✓）
• 新增 模型库搜索（专业版✓ 团队版✓）
• 新增 使用超算（HPC）运行 Notebook（私有化）
• 和鲸社区数据集应用 FAIR 原则
1 新增 “教师-学生”双视角切换（团队版✓）
数据科学教学需要使用具体案例 Coding、探索真实行业数据，以帮助学生更好地理解理论方法、培养学生动手实践能力。ModelWhale 整合数据科学研究工具、课堂教学及作业管理系统，同时连接开源社区提供丰富的、高质量的实践案例、行业数据、竞赛培训供学生参考形成分析思路、打开视野。
使用 ModelWhale 建班建课时，老师们不仅可以调用或上传丰富的教材内容、教学工具、设计多种形式的作业（如，实践作业、分组作业、自动评审作业等），还可以随时切换成“学生”视角：以“学生”身份查看课件展示情况、在线运行课程代码、体验多种作业的提交流程等等，以确认教学路径设计、教学内容展示符合预期。更多详见：教学实训手册（老师）。
Tips：老师还可以一键清除作为学生时的作业提交记录，清除此前操作对课程作业计算、总成绩计算的影响。
2 新增 存储空间申请（团队版✓）
ModelWhale 为每位用户提供独立的磁盘空间进行文件读写、持久化存储，包括 input、project、temp、work；其中 Work 相当于每位用户的独立 U 盘（可以挂载到不同代码项目进行使用）：组织管理员可以进行统一分配管理，组织成员可以按需申请扩容。
当成员 Work 存储空间不足时，可以发起扩容申请：填写所需扩容大小、申请原因，再递交管理员审核；管理员审核时，可以选择通过或拒绝，也可以快捷进行存储空间的付费购买。
Tips：（1）在申请未被审批（申请/拒绝）前，成员可以修改希望申请的工作区容量；（2）成员也可以申请额外需要使用的计算资源时长，申请流程类似。
3 新增 知识库搜索（专业版✓ 团队版✓）
ModelWhale 知识库可供你进行跨实体的内容整理（包括项目、数据、文件、视频、链接等），让成果沉淀更加有条理，也支持创建文件夹、拖拽排序。你除了可以在知识库预览数据统计信息、运行代码项目、播放视频外，还可以进行内容搜索、筛选，供你更快速找到对应内容。
4 新增 空间搜索（专业版✓ 团队版✓）
ModelWhale 空间由“项目”、“数据”、“知识库”组成，“知识库”可承载多种内容实体，包括项目、数据、文件、视频、链接等。当我们要解决的问题变得复杂，不可避免会在过程中产生很多内容。空间内容，现也已支持搜索及筛选，可供你更快速找到所需内容。
5 新增 模型库搜索（专业版✓ 团队版✓）
ModelWhale 模型库帮助你管理自身产出的算法、模型，实现对其的整理、分享和复用（我们也整理了部分常用算法模型，供你调用体验）。模型库内文件支持预览查看，现在也已支持搜索及筛选，供你更快速找到所需内容：（1）搜索范围，包括所有“自己创建的模型”及“他人分享给我的模型”；（2）筛选自动，包括创建者、框架（如 Keras、PyTorch、Tensorflow、MXNet）、来源模型库、修改时间。更多详见：模型开发部署。
6 新增 使用超算（HPC）运行 Notebook（私有化）
不少研究任务、复杂的运算任务，都需要超算（高性能算力）的支持，我们支持接入你已有的高性能计算机群（HPC）在平台上进行算力调用：组织管理员完成相关配置，并让用户配置自己的 “Slurm 用户名”、“Slurm Token”后，即可在平台调用 HPC 进行在线 Notebook 运算、离线训练任务运算、云端托管任务运算。
Tips：该功能仅面向私有化客户开放。
7 和鲸社区数据集应用 FAIR 原则
和鲸社区数据集现已应用 FAIR 原则，支持更标准化、更科学的数据集元数据展示，增加数据可用性。欢迎各位数据科学爱好者前来探索。
以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 ModelWhale.com，免费试用专业版（个人研究）或试用团队版（组织协同），获赠 CPU 和 GPU 算力！（建议使用电脑端进行试用体验）
如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。
