总结：浮点数运算不精确的问题本质上是在存储的时候就不精确，这个问题会持续到即使使用到专业的工具类BigDecimal来使用时，如果仅仅只是传double类型做入参时依然会导致运算不精确，所以即使在使用BigDecimal工具类进行构造时也要使用String类型的构造函数，尽量避免使用double类型的构造函数
在使用普通的double数据类型进行存值并进行运算时，会造成数据不精确的问题，所以会用到BigDecimal，记录一下使用过程中遇到的问题解决和注意事项
首先到API手册查看BigDecimal类的介绍以及使用(构造方法)
这四个方法一眼就能看出来用法
使用double类型为入参的
- BigDecimal(double val)
构造方法，在idea中测试
即new一个BigDecimal，传入一个double类型入参即可，下面来做加减乘除运算
加减乘除四个方法都是以一个BigDecimal调方法并传另一个BigDecimal即可返回结果，加减乘除四个方法分别是
add（BigDecimal augend）
subtract （BigDecimal augend）
multiply（BigDecimal augend）
divide（BigDecimal augend）
下面加减乘法运算居然更不精确了，并且除法运算偶尔还报错了，因为在实例化BigDecimal工具类时，仅仅只是传double类型做入参时依然会导致运算不精确，所以即使在使用BigDecimal工具类进行构造时也要使用String类型的构造函数，尽量避免使用double类型的构造函数。这里在double数后面拼接一个空字符串再测试：
可以看到加减乘法都可以正常运算了，但除法还是报错，这里来看一下报错信息
非终止十进制展开;没有精确可表示的十进制结果。
ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result
算数异常 ：非终止十进制展开 ;没有精确可表示的十进制结果。
很明显出现了除不尽的问题，这里需要使用divide方法的重载方法,有三个参数,第一个是被除数,二参为保留小数位数,三餐为舍入方式，（ROUND_HALF_UP表示四舍五入方法）
