numpy入门

ndarray对象的属性

 

import numpy as np

def sun():
    a = np.array([1,2,3,4])
    b = np.array([5,6,7,8])
    c = a**2 + b**3
    return c

print(sun())

a = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [4, 5, 6, 7]])

print(a.ndim)
print(a.shape)
print(a.size)
print(a.dtype)
print(a.itemsize)

ndarray数组方法的创建

 ndarray数组的维度变换

ndarray数组的类型变换

 ndarray数组向列表转换

数组的索引和切片

数组与标量之间的运算

numpy一元函数

numpy二元函数

总结

数据存取与函数

数据的CSV文件存取

局限性 

多维数据的存取

 

 numpy的便捷文件存取

numpy的随机函数子库 

numpy.random的随机函数

 

 

numpy的统计函数

numpy的梯度函数

总结 

图像实例

图像数组的表示

图像的变化

 图像手绘效果实例

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.asarray(Image.open('./0s011145223521693448713994.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10. # (0-100)
grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #光源归一化
b = b.clip(0,255)
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
im.save('./0s011145223521693448713994HD.jpg')