多线程与高并发——并发编程(3)

news2024/10/7 18:31:13

文章目录

  • 三、锁
    • 1 锁的分类
      • 1.1 可重入锁、不可重入锁
      • 1.2 乐观锁、悲观锁
      • 1.3 公平锁、非公平锁
      • 1.4 互斥锁、共享锁
    • 2 深入synchronized
      • 2.1 类锁、对象锁
      • 2.2 synchronized的优化
      • 2.3 synchronized实现原理
      • 2.4 synchronized的锁升级
      • 2.5 重量级锁底层 ObjectMonitor
    • 3 深入ReentrantLock
      • 3.1 ReentrantLock和synchronized的区别
      • 3.2 AQS概述
      • 3.3 加锁流程源码剖析
        • 3.3.1 加锁流程概述
        • 3.3.2 三种加锁源码分析
          • 3.3.2.1 lock方法
          • 3.3.2.2 tryLock方法
          • 3.3.2.3 lockInterruptibly
      • 3.4 释放锁流程源码
        • 3.4.1 释放锁流程概述
        • 3.4.2 释放锁源码分析
      • 3.5 AQS中常见的问题
        • 3.5.1 AQS中为什么要有一个虚拟的head节点
        • 3.5.2 AQS中为什么使用双向链表
      • 3.6 ConditionObject
        • 3.6.1 ConditionObject的介绍&应用
        • 3.6.2 Condition的构建方式&核心属性
        • 3.6.3 ConditionObject的await方法分析(前置分析)
        • 3.6.4 ConditionObject的signal方法分析
        • 3.6.5 ConditionObject的await方法分析(后置方法)
        • 3.6.6 ConditionObject的awaitNanos & signalAll 方法分析
    • 4 深入ReentrantReadWriteLock
      • 4.1 为什么需要读写锁
      • 4.2 读写锁的实现原理
      • 4.3 写锁分析
        • 4.3.1 写锁加锁流程概述
        • 4.3.2 写锁加锁源码分析
        • 4.3.3 写锁释放锁流程概述&源码分析
      • 4.4 读锁分析
        • 4.4.1 读锁加锁流程概述&源码分析
        • 4.4.2 读锁重入流程&源码分析
        • 4.4.3 读锁加锁的后续逻辑源码分析
        • 4.4.4 读线程在AQS队列获取锁资源的后续操作
        • 4.4.5 读锁释放锁流程概述&源码分析

三、锁

1 锁的分类

1.1 可重入锁、不可重入锁

Java 中提供的 synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock 都是重复锁。

  • 重入:当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取 A 锁,是可以直接拿到的。
  • 不可重入:当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取 A 锁,无法获取到。因为 A 锁被当前线程占用着,需要等待自己释放锁,再获取锁。

1.2 乐观锁、悲观锁

Java 中提供的 synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock 都是悲观锁。

Java 中提供的 CAS 操作,就是乐观锁的一种实现。

  • 悲观锁:获取不到锁资源时,会将当前线程挂起(进入 BLOCKED、WAITING)。线程挂起会涉及到用户态和内核态之间的切换,而这种切换是比较消耗资源的。
    • 用户态:JVM 可以自行执行的指令,不需要借助操作系统执行。
    • 内核态:JVM 不可以自行执行,需要操作系统才可以执行。
  • 乐观锁:获取不到锁资源,可以再次让 CPU 调度,重新尝试获取锁资源。
    • Atomic 原子类中,就是基于 CAS 乐观锁实现的。

1.3 公平锁、非公平锁

Java 中提供的 synchronized 只能是非公平锁;Java 中提供的 ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock 可以实现公平锁和非公平锁。

  • 公平锁:线程A获取到了锁资源,线程B没有拿到锁资源,则线程B去排队;线程C来了,锁被A持有,同时线程B在排队,则C直接排到B的后面,等待B拿到资源或者B被取消后,才可以尝试去竞争锁资源。
  • 非公平锁:线程A获取到了锁资源,线程B没有拿到锁资源,则线程B去排队;线程C来了,先尝试竞争一波:
    • 拿到锁资源:插队成功
    • 没有拿到锁资源:依然要排到B的后面,等待B拿到资源或者B被取消后,才可以尝试去竞争锁资源。

1.4 互斥锁、共享锁

Java 中提供的 synchronized、ReentrantLock 是互斥锁,Java 中提供的 ReentrantReadWriteLock 有互斥锁、也有共享锁。

  • 互斥锁:同一时间点,只会有一个线程持有当前互斥锁。
  • 共享锁:同一时间点,当前共享锁可以被多个线程同时持有。

2 深入synchronized

2.1 类锁、对象锁

synchronized 的使用一般就是同步方法或同步代码块,synchronized 的锁是基于对象实现的。如果使用同步方法:

  • static:此时使用是当前 类.class 作为锁(类锁)
  • 非static:此时使用是当前对象做为锁
public class MyTest {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        Test.a(); // 锁的是当前Test.class

        Test test = new Test();
        test.b(); // 锁的是new出来的test对象
    }
}
class Test {
   
    public static synchronized void a() {
   
        System.out.println("111");
    }
    public synchronized void b() {
   
        System.out.println("222");
    }
}

2.2 synchronized的优化

在 JDK1.5的时候,Doug Lee 推出了 ReentrantLock,Lock 的性能远高于 synchronized,所以 JDK 团队就在 JDK 1.6 中,对 synchronized 做了大量优化。

  • 锁消除:在 synchronized 修饰的代码中,如果不存在操作临界资源的情况,会触发锁消除,即便是写了 synchronized 也不会触发。
public synchronized void method() {
   
    // 没有操作临界资源
    // 此时这个方法的 synchronized 可以任务是没有
}
  • 锁膨胀:如果在一个循环中 ,频繁的获取和释放锁资源,这样带来的消耗很大,锁膨胀就会将锁的范围扩大,避免频繁地竞争和获取锁资源带来不必要的消耗。
public synchronized void method() {
   
    for (int i = 0; i < 999999; i++) {
   
        synchronized (对象) {
   
  
        }
    }
    // 这时,上面的代码会触发锁膨胀
    synchronized (对象) {
   
        for (int i = 0; i < 999999; i++) {
   
  
        }
    }
}
  • 锁升级:ReentrantLock的实现,是先基于乐观锁CAS尝试获取锁资源,如果拿不到锁资源,才会挂起线程。synchronized 在 JDK1.6 之前,完全就是获取不到锁,就立即挂起当前线程,所以 synchronized 性能比较差。synchronized 在 JDK1.6 做了锁升级的优化:
    • 无锁、匿名偏向:当前对象没有作为锁存在
    • 偏向锁:如果当前锁资源,只有一个线程在频繁的获取和释放,那么这个线程过来,只需要判断,当前指向的线程是否是当前线程。
      • 如果是,直接拿着锁资源走;
      • 如果不是,基于 CAS 的方式,尝试将偏向锁指向当前线程。如果获取不到,触发锁升级,升级为轻量级锁。(偏向锁状态出现了锁竞争的情况)
    • 轻量级锁:会采用自旋锁的方式去频繁的以 CAS 的形式获取锁资源(采用自适应自旋锁
      • 如果成功获取到,拿着锁资源走;
      • 如果自旋了一定次数,没有拿到锁资源,触发锁升级。
    • 重量级锁:就是最传统的 synchronized 方法,拿不到锁资源,就挂起当前线程。(用户态与内核态切换)

2.3 synchronized实现原理

  • synchronized 是基于对象实现的,先要对 Java 中对象在堆内存中的存储有一个了解。

image.png

展开 MarkWord

image.png

  • MarkWord 中标记着四种锁的信息:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。

2.4 synchronized的锁升级

为了可以在 Java 中看到对象头的 MarkWord 信息,需要导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jol</groupId>
    <artifactId>jol-core</artifactId>
    <version>0.9</version>
</dependency>

锁默认情况下,开启了偏向锁延迟。

偏向锁在升级为轻量级锁时,会涉及到偏向锁撤销,需要等到一个安全点(STW),才可以做偏向锁撤销,在明知道并发情况下,就可以选择不开启偏向锁,或者是设置偏向锁延迟开启。

因为 JVM 在启动时,需要加载大量的 .class 文件到内存中,这个操作会涉及到 synchronized 的使用,为了避免出现偏向锁撤销操作,JVM 启动初期,有一个延迟 4s 开启偏向锁的操作。

如果正常开启偏向锁了,那么不会出现无锁的状态,对象会直接变为匿名偏向。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
    Object x = new Object();
    System.out.println(ClassLayout.parseInstance(x).toPrintable());

    Thread.sleep(5000);
    Object o = new Object();

    System.out.println(ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());

    new Thread(() -> {
   
        synchronized (o) {
   
            // t1: 偏向锁
            System.out.println("t1:" + ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());
        }
    }).start();
    // main: 偏向锁 -> 轻量级锁CAS -> 重量级锁
    synchronized (o) {
   
        // 将下面注释打开,main、t1 升级为重量级锁,
//            System.out.println("main:" + ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());
    }
}

image.png

整个锁升级状态的转变:

image.png

Lock Record 以及 ObjectMonitor 存储的内容

image.png

2.5 重量级锁底层 ObjectMonitor

需要去找到 openjdk,在百度中直接搜索 openjdk,第一个链接就是,找到 ObjectMonitor 的两个文件:hpp、cpp

  • 先查看核心属性:https://hg.openjdk.org/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/69087d08d473/src/share/vm/runtime/objectMonitor.hpp
ObjectMonitor() {
    _header       = NULL;   // header存储着MarkWord
    _count        = 0;      // 竞争锁的线程个数
    _waiters      = 0,      // wait的线程个数
    _recursions   = 0;      // 标识当前synchronized锁重入的次数
    _object       = NULL;
    _owner        = NULL;   // 持有锁的线程
    _WaitSet      = NULL;   // 保存wait的线程信息,双向链表
    _WaitSetLock  = 0 ;
    _Responsible  = NULL ;
    _succ         = NULL ;
    _cxq          = NULL ;  // 获取锁资源失败后,线程要放到当前的单向链表中
    FreeNext      = NULL ;
    _EntryList    = NULL ;  // _cxq以及被唤醒的WaitSet中的线程,在一定机制下,会放到EntryList中
    _SpinFreq     = 0 ;
    _SpinClock    = 0 ;
    OwnerIsThread = 0 ;
    _previous_owner_tid = 0;
}
  • 适当的查看几个 C++ 中实现的加锁流程:https://hg.openjdk.org/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/69087d08d473/src/share/vm/runtime/objectMonitor.cpp

TryLock

int ObjectMonitor::TryLock (Thread * Self) {
   for (;;) {
	  // 拿到持有锁的线程
      void * own = _owner ;
      // 如果有线程持有锁,告辞
      if (own != NULL) return 0 ;
      // 说明没有线程持有锁,own是null,cmpxchg指令就是底层的CAS实现。
      if (Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) == NULL) {
		 // 成功获取锁资源
         return 1 ;
      }
      // 这里其实重试操作没什么意义,直接返回-1
      if (true) return -1 ;
   }
}

try_entry

bool ObjectMonitor::try_enter(Thread* THREAD) {
  // 判断_owner是不是当前线程
  if (THREAD != _owner) {
    // 判断当前持有锁的线程是否是当前线程,说明轻量级锁刚刚升级过来的情况
    if (THREAD->is_lock_owned ((address)_owner)) {
       _owner = THREAD ;
       _recursions = 1 ;
       OwnerIsThread = 1 ;
       return true;
    }
    // CAS操作,尝试获取锁资源
    if (Atomic::cmpxchg_ptr (THREAD, &_owner, NULL) != NULL) {
      // 没拿到锁资源,告辞
      return false;
    }
    // 拿到锁资源
    return true;
  } else {
    // 将_recursions + 1,代表锁重入操作。
    _recursions++;
    return true;
  }
}

enter:想方设法拿到锁资源,如果没拿到,则挂起扔到 _cxq 单向链表中

void ATTR ObjectMonitor::enter(TRAPS) {
  // 拿到当前线程
  Thread * const Self = THREAD ;
  void * cur ;
  // CAS走你,
  cur = Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) ;
  if (cur == NULL) {
     // 拿锁成功
     return ;
  }
  // 锁重入操作
  if (cur == Self) {
     // TODO-FIXME: check for integer overflow!  BUGID 6557169.
     _recursions ++ ;
     return ;
  }
  //轻量级锁过来的。
  if (Self->is_lock_owned ((address)cur)) {
    _recursions = 1 ;
    _owner = Self ;
    OwnerIsThread = 1 ;
    return ;
  }


  // 走到这了,没拿到锁资源,count++
  Atomic::inc_ptr(&_count);

  
    for (;;) {
      jt->set_suspend_equivalent();
      // 入队操作,进到cxq中
      EnterI (THREAD) ;
      if (!ExitSuspendEquivalent(jt)) break ;
      _recursions = 0 ;
      _succ = NULL ;
      exit (false, Self) ;
      jt->java_suspend_self();
    }
  }
  // count--
  Atomic::dec_ptr(&_count);
  
}

EnterI

for (;;) {
    // 入队
    node._next = nxt = _cxq ;
    // CAS的方式入队。
    if (Atomic::cmpxchg_ptr (&node, &_cxq, nxt) == nxt) break ;

    // 重新尝试获取锁资源
    if (TryLock (Self) > 0) {
        assert (_succ != Self         , "invariant") ;
        assert (_owner == Self        , "invariant") ;
        assert (_Responsible != Self  , "invariant") ;
        return ;
    }
}

3 深入ReentrantLock

3.1 ReentrantLock和synchronized的区别

核心区别:ReentrantLock是一个类,synchronized是关键字,当然都是在JVM层面实现互斥锁的方式。

效率区别:如果竞争比较激烈,推荐使用ReentrantLock去实现,不存在锁升级概念。而synchronized是存在锁升级概念的,如果升级到重量级锁,是不存在锁降级的。

底层实现区别:实现原理不一样,ReentrantLock基于AQS实现的,synchronized是基于ObjectMonitor实现的。

功能项区别:ReentrantLock的功能比synchronized更全面

  • ReentrantLock支持公平锁和非公平锁,ReentrantLock可以指定等待锁资源的时间。

选择哪个?

  • 如果你对并发编程特别熟练,推荐使用 ReentrantLock,功能更加丰富;如果掌握一般般,使用 synchronized会更好。

3.2 AQS概述

AQS就是AbstractQueuedSynchronizer抽象类,AQS其实就是JUC包下的一个基类,JUC下的很多内容都是基于AQS实现了部分功能,比如ReentrantLock、ThreadPoolExecutor、阻塞队列、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier 等待都是基于AQS实现的。

首先AQS中提供了一个由volatile修饰,并且采用CAS方式修改的int类型的 state 变量;其次AQS中维护了一个双向链表,有 head、有 tail,并且每个节点都是 Node 对象。

static final class Node {
   
    static final Node SHARED = new Node();
    static final Node EXCLUSIVE = null;

    static final int CANCELLED =  1;
    static final int SIGNAL    = -1;
    static final int CONDITION = -2;
    static final int PROPAGATE = -3;

    volatile int waitStatus;

    volatile Node prev;
    volatile Node next;

    volatile Thread thread;

    Node nextWaiter;

....
}

AQS内部结构和属性:

image.png

3.3 加锁流程源码剖析

3.3.1 加锁流程概述

下面是非公平锁的流程:

image.png

  • 线程A先执行CAS,将state从0修改为1,线程A就获取到了锁资源,去执行业务代码即可;
  • 线程B再执行CAS,发现state已经是1,无法获取到锁资源;
  • 线程B需要去排队,将自己封装为 Node 对象;
  • 需要将当前B线程的 Node 放到双向链表保存,排队
    • 但是双向链表中,必须先有一个伪节点作为头节点,并且放到双向队列中;
    • 将B线程的Node挂在tail的后面,并且将上一个节点的状态修改为-1,再挂起B线程。

3.3.2 三种加锁源码分析

3.3.2.1 lock方法
  • 执行lock方法后,公平锁和非公平锁的执行套路不一样
// 公平锁
final void lock() {
   
    // 执行acquire,尝试获取锁资源
    acquire(1);
}
// 非公平锁
final void lock() {
   
    // 上来就基于CAS方法,尝试将state从0改为1
    if (compareAndSetState(0, 1))
        // 获取锁资源成功,会将当前线程设置到exclusiveOwnerThread属性,代表是当前线程持有着锁资源
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
    else
        // 执行acquire,尝试获取锁资源
        acquire(1);
}
  • acquire方法:公平锁和非公平锁的逻辑一样
public final void acquire(int arg) {
   
	// tryAcquire: 再次查看,当前线程是否可以尝试获取锁资源
    if (!tryAcquire(arg) &&
		// 没有拿到锁资源
		// addWaiter(Node.EXCLUSIVE): 将当前线程封装为Node节点,插入到AQS的双向链表的结尾
		// acquireQueued: 查看我是否是第一个排队的节点,如果是,可以再次尝试获取锁资源,如果长时间拿不到,则挂起线程;如果不是第一个排队的节点,就尝试挂起线程即可
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
		// 中断线程操作
        selfInterrupt();
}
  • tryAcquire方法:竞争锁资源的逻辑,分为公平锁和非公平锁实现
// 非公平锁
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
   
	// 获取当前线程
    final Thread current = Thread.currentThread();
	// 获取state属性
    int c = getState();
	// 判断state是否为0,是0则表示之前持有锁的线程释放了锁资源
    if (c == 0) {
   
		// 再抢一波锁资源
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
   
            setExclusiveOwnerThread(current);
			// 拿锁成功返回true
            return true;
        }
    }
	// 不是0,即有线程持有锁。那么是不是自己?
	// 如果是,证明是重入锁操作
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
   
		// 将state+1
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow: 说明对重入次数+1后,超过了int正数的取值范围
			// 01111111 11111111 11111111 11111111
            // 10000000 00000000 00000000 00000000
            // 说明重入的次数超过界限了。
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
		// 正常的将计算结果,复制给state
        setState(nextc);
		// 锁重入成功
        return true;
    }
	// 获取锁失败,返回false
    return false;
}

// 公平锁
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
   
	// 获取当前线程
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
    // 判断state是不是0
		// 查看AQS中是否有排队的Node
		// 没人排队,抢一手;有人排队,但我是第一个,也抢一手
        if (!hasQueuedPredecessors() &&
            compareAndSetState(0, acquires)) {
   
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
	// 锁重入
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
   
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

// 查看是否有线程在AQS的双向队列中排队
// 返回fasle,代表没人排队
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
   
    // 头尾节点
    Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order
    Node h = head;
    Node s; // s为头节点的next节点
	// 如果头尾节点相等,证明没有线程排队,直接去抢占锁资源
    return h != t &&
		// s节点不为null,并且s节点的线程为当前线程(排在第一名的是不是我)
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
  • addWaiter方法:将没有拿到锁资源的线程扔到AQS队列中去排队。
// 没有拿到锁资源,过来排队,mode:代表互斥锁
private Node addWaiter(Node mode) {
   
    // 将当前线程封装为Node
    Node node = new Node(Thread.currentThread<

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适配器模式 概述示例适配器的种类小结 概述 ​ 适配器其实非常好理解&#xff0c;放到生活中来&#xff0c;我们身边处处都有这样的例子&#xff0c;最常见的是用的比较多的各种转接线&#xff08;如&#xff1a;USB 转 Type-C&#xff09;&#xff0c;有了这个“适配器”&…

基于 kube-vip 部署 kubernetes 高可用集群

kube-vip 简介 kube-vip 是一个开源项目&#xff0c;旨在简化为 Kubernetes 集群提供负载均衡服务。 kube-vip 为 Kubernetes 集群提供虚拟 IP 和负载均衡器&#xff0c;用于控制平面&#xff08;用于构建高可用集群&#xff09;和 Kubernetes 服务类型&#xff0c;而无需依赖…

智己 LS6 用实力和你卷,最强 800v ?

2023 成都车展期间&#xff0c;智己 LS6 正式公布预售价格&#xff0c;新车预售价为 23-30 万元。新车会在 10 月份进行上市&#xff0c;11 月正式交付。 此前我们对智己 LS6 做过非常详细的静态体验&#xff0c;感兴趣的可点击此链接了解。 造型方面&#xff0c;新车前脸相比…

CNN(六):ResNeXt-50实战

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊|接辅导、项目定制 ResNeXt是有何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。它是ResNet的升级版&#xff0c;在ResNet的基础上&#xff0c;引入了ca…

【C++】VS配置OpenCV/Libtorch环境

前言 本文是视频https://www.bilibili.com/video/BV1dp4y177L4的笔记。 OpenCV和Libtorch安装包&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1i3DqTcHFSC1rRDsIgYGCsQ?pwd8888 VS版本&#xff1a;2019 Opencv版本&#xff1a;3.4.1 Libtorch版本&#xff1a;2.0.1cu117 配置Open…

CUBLAS库入门教程(从环境配置讲起)

文章目录 前言一、搭建环境二、简单介绍三、 具体例子四、疑问 前言 CUBLAS库是NVIDIA CUDA用于线性代数计算的库。使用CUBLAS库的原因是我不想去直接写核函数。 &#xff08;当然&#xff0c;你还是得学习核函数该怎么写。但是人家写好的肯定比我自己写的更准确&#xff01;&…

利用MarkovJunior方法生成迷宫和图形的MATLAB演示[迷宫生成、贪吃蛇、地图生成、图案生成]

利用MarkovJunior方法生成迷宫和图形的MATLAB演示[迷宫生成、贪吃蛇、地图生成、图案生成] 0 前言1 介绍MarkovJunior2 迷宫生成2.1 深度优先迷宫生成2.2 广度优先迷宫生成 3 其它生成图案3.1 地牢地图3.2 贪吃蛇3.3 植物花 惯例声明&#xff1a;本人没有相关的工程应用经验&am…

Python爬虫抓取经过JS加密的API数据的实现步骤

随着互联网的快速发展&#xff0c;越来越多的网站和应用程序提供了API接口&#xff0c;方便开发者获取数据。然而&#xff0c;为了保护数据的安全性和防止漏洞&#xff0c;一些API接口采用了JS加密技术这种加密技术使得数据在传输过程中更加安全&#xff0c;但也给爬虫开发带来…

客路旅行(KLOOK)面试(部分)(未完全解析)

一面 用过Chatgpt的哪个版本&#xff0c;了解Chatgpt版本之间的差异吗 什么是优雅部署&#xff1f;newBing: 服务启动时&#xff0c;检查依赖的组件或容器是否就绪&#xff0c;如果不就绪&#xff0c;等待或重试&#xff0c;直到就绪后再注册到服务中心&#xff0c;对外提供服…

AcWing 844. 走迷宫 (每日一题)

给定一个 nm 的二维整数数组&#xff0c;用来表示一个迷宫&#xff0c;数组中只包含 0 或 1&#xff0c;其中 0 表示可以走的路&#xff0c;1表示不可通过的墙壁。 最初&#xff0c;有一个人位于左上角 (1,1)处&#xff0c;已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一…

WIFI模块的工作原理及AP模式和STA模式的区别

WiFi模块的运作原理&#xff1a; WiFi模块通常由两大核心组件构成&#xff1a;无线芯片和微处理器。无线芯片专注于处理无线信号的传送与接收&#xff0c;而微处理器则全面管理和调控WiFi模块的各项功能。数据传输过程中&#xff0c;无线芯片利用无线电波进行信号的交互。通过…

网络安全社区与资源分享: 推荐网络安全社区、论坛、博客、培训资源等,帮助从业者拓展人脉和知识。

第一章&#xff1a;引言 在当今数字化的世界中&#xff0c;网络安全问题变得愈发突出。随着各种新型威胁的涌现&#xff0c;网络安全从业者面临着持续不断的挑战。然而&#xff0c;正是因为这些挑战&#xff0c;网络安全社区应运而生&#xff0c;成为从业者们互相交流、学习和…