通过左旋和右旋来实现搜索二叉树的自平衡

news2024/12/27 13:58:22

首先左旋和右旋的概念都是在平衡二叉树的基础上提出的。并对AVL树 SB树 红黑树在原理层面进行了简单的介绍,无coding。

什么是左旋?

假设存在下述平衡二叉树(某个结点的左子节点都小于该结点,右子结点右大于大结点),如果要进行左旋,则将整个数往左旋转,C成为新的头节点。

 因为原树为平衡二叉树,那么C的左子树都小于C,并且都大于A,那么C成为新的头节点过后将C的左子树挂在A的右方即可,如下图所示:

什么是右旋?

和左旋对应,如下图所示的树:

 

 右旋过后图为:

 

AVL树对于四种情况怎么进行调整(AVL树需要更新高度信息):

1. LL 左树左边过长

做一次右旋即可,比如:

右旋后:

 

2. RR 右树右边过长

做一次左旋,具体的图就不贴了,根据左旋右旋的概念对应LL类型进行理解即可。

3. LR 左树右边过长

这个时候需要将左树的右子树头节点调整为头部,及将D调整为头节点,需要进行一次左旋和一次右旋,如下图所示:

4. RL 右树左边过长

需要将右树的左子树头节点调整为头部做,一次右旋和左旋,具体的图就不贴了,根据左旋右旋的概念对应LR类型进行理解即可。

Size-Balance 树 即-SB树:

树的构造原理为:叔叔树的大小不能小于其任何侄子数的大小,也就是说,如下图所示,A C代表的是节点,B D E都代表子树,B的大小不能够小于D E中任何一个子树的大小。

调整方式:

1. LL 左子树的左子树大于右子树 

右旋 ; 递归调整(对任何子结点发生变化的结点进行LL同样的操作)。

2. RR 右子树的右子树大于左子树 

左旋 ; 递归调整(对任何子结点发生变化的结点进行RR同样的操作)。

3. LR 左子树的右子树大于左子树

让左子树的右子树头节点,通过先左旋再右旋成为整个树的头节点 ; 递归调整。

3. RL 右子树的左子树大于右子树

让右子树的左子树头节点,通过先右旋再左旋成为整个树的头节点 ; 递归调整。.

红黑树:

1. 每个结点不是红就是黑

2. 头节点和底层叶节点(为空的点)必须为黑

3. 任何两个红节点不能相邻

4. 对于任何一个子树来说,头节点出发到叶节点要求黑节点一样。

具体的调整方式有些复杂,这里不做过多介绍,可以移步:

红黑树详解_晓之木初的博客-CSDN博客_红黑树icon-default.png?t=M85Bhttps://blog.csdn.net/u014454538/article/details/120120216

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