一、接入

spring boot 2.7.14

spring retry 从2.0.2版本之后，从spring batch里剥离出来成为一个单独的工程，因此我们引入spring retry最新版本可以直接如下引入

<dependency>
   <groupId>org.springframework.retry</groupId>
   <artifactId>spring-retry</artifactId>
   <version>2.0.2</version>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.aspectj</groupId>
   <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
   <version>1.9.7</version>
</dependency>

启动类上打上注解@EnableRetry

二、使用注解

Spring retry作为重试组件，可以直接使用@Retryable注解；废话不多说，直接上代码

@Component
public class UserService {


    @Retryable(retryFor = BizException.class, maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(delay = 1000L, multiplier=1))
    public int service(int throwErr) throws BizException {

        System.out.println("===== service =====" + DateUtil.getDateTime(new Date()));

        if (throwErr==1) {
            throw new BizException();
        }

        return 1;
    }
}

执行效果如下

retryFor指定异常进行重试，如果不指定的话，默认任何异常都会重试；
maxAttempts重试次数，默认值是3次；
backoff是用于控制延迟重试策略，@Backoff(delay = 1000L, multiplier=2)表示每次执行失败，再次延迟时间=上次延迟时间*2

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Retryable {
    //最终失败情况下，调用recover进行恢复
    String recover() default "";

    //拦截器，主要是aop切面逻辑，具体待验证, 目前看下来主要是配合stateful一起使用，带验证
    String interceptor() default "";


    //包含哪些异常
    @AliasFor("include")
    Class<? extends Throwable>[] retryFor() default {};

    //哪些异常不重试
    @AliasFor("exclude")
    Class<? extends Throwable>[] noRetryFor() default {};

    //哪些异常不作回滚
    Class<? extends Throwable>[] notRecoverable() default {};

    //标签，没啥意义
    String label() default "";
   
    //有状态的重试，这个我们单独开讲
    boolean stateful() default false;

    //最大重试次数
    int maxAttempts() default 3;
    
    //最大重试次数表达式
    String maxAttemptsExpression() default "";

    //延迟策略
    Backoff backoff() default @Backoff;

    //异常过滤
    String exceptionExpression() default "";
    
    //监听器
    String[] listeners() default {};
}

三、使用RetryTemplate

上面通过注解@Retryable(retryFor = BizException.class, maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(delay = 1000L, multiplier=1)) 的效果，可以通过如下编码的形式来实现

public int service2(int throwErr) throws BizException {
    RetryTemplate template = RetryTemplate.builder()
            .maxAttempts(3)
            .retryOn(BizException.class)
            .customBackoff(
                    BackOffPolicyBuilder
                            .newBuilder()
                            .delay(1000)
                            .multiplier(2)
                            .build()

            )
            .build();

    return template.execute(ctx->{
        System.out.println("===== service =====" + DateUtil.getDateTime(new Date()));

        if (throwErr==1) {
            throw new BizException("system error");
        }

        return 1;
    });
}

常见重试策略：

策略类	效果	关键参数
MaxAttemptsRetryPolicy	设置最大的重试次数，超过之后执行recover	maxAttempts：最大重试次数
BinaryExceptionClassifierRetryPolicy	可以指定哪些异常需要重试，哪些异常不需要重试	exceptionClassifier：BinaryExceptionClassifier，异常识别类，其实就是存在一个Map映射
SimpleRetryPolicy	上面两者的结合，支持次数和自定义异常重试	maxAttempts 和 exceptionClassifier
TimeoutRetryPolicy	在指定的一段时间内重试	timeout：单位ms
ExceptionClassifierRetryPolicy	支持异常和重试策略的映射，比如异常A对应重试策略A，异常B对应重试策略B	exceptionClassifier：本质就是异常和重试策略的映射
CompositeRetryPolicy	策略类的组合类，支持两种模式，乐观模式：只要一个重试策略满足即执行，悲观模式：另一种是所有策略模式满足再执行	policies：策略数组optimistic：true-乐观；false-悲观
CircuitBreakerRetryPolicy	熔断器模式	delegate：策略代理类openTimeout：[0,openTimeout]会一直执行代理类策略，(openTimeout, resetTimeout] 会半打开，如果代理类判断不可以重试，就会熔断，执行recover逻辑，如果代理类判断还可以重试且重试成功，开关会闭合。
resetTimeout：超过指定时间，开关重置闭合
ExpressionRetryPolicy	符合表达式就重试	expression：表达式，见 org.springframework.expression.Expression实现

常见回退策略：

策略类	效果	关键参数
FixedBackOffPolicy	间隔固定时间重试	sleeper：支持线程sleep和Object#wait，区别在于是否释放锁backOffPeriod：等待间隔
NoBackOffPolicy	无等待直接重试
ExponentialBackOffPolicy	在一个设置的时间区间内，等待时长为上一次时长的递增	initialInterval：默认起始等待时间 maxInterval：最大等待时间 multiplier：递增倍数 sleeper：同上
ExponentialRandomBackOffPolicy	在 ExponentialBackOffPolicy 基础上，乘数随机

四、关于RetryContentxt

普通场景下，重试是不需要获取之前重试的状态的，但是某些场景下，每次重试可能都需要打印当前重试次数，并且塞进去相关信息等

template.execute(ctx->{
    System.out.println("===== service =====" + DateUtil.getDateTime(new Date()));
    //上下文获取当前重试次数
    System.out.println("retry count="+ctx.getRetryCount());
    //也可以塞一些东西进去
    System.out.println("retry count="+ctx.getAttribute("attr"))
    //从属性里取值
    ctx.setAttribute("attr", "test"+ctx.getRetryCount());
    
    //直接终止当前重试，这个比较牛逼，配合固定重试次数来搞
    ctx.setExhaustedOnly()

    if (throwErr==1) {
        throw new BizException("system error");
    }

    return 1;
});

五、重试策略&延迟重试

我们直接把重试策略

public interface RetryPolicy extends Serializable {

   /**
    * @param context the current retry status
    * @return true if the operation can proceed
    */
   boolean canRetry(RetryContext context);

   /**
    * Acquire resources needed for the retry operation. The callback is passed in so that
    * marker interfaces can be used and a manager can collaborate with the callback to
    * set up some state in the status token.
    * @param parent the parent context if we are in a nested retry.
    * @return a {@link RetryContext} object specific to this policy.
    *
    */
   RetryContext open(RetryContext parent);

   /**
    * @param context a retry status created by the {@link #open(RetryContext)} method of
    * this policy.
    */
   void close(RetryContext context);

   /**
    * Called once per retry attempt, after the callback fails.
    * @param context the current status object.
    * @param throwable the exception to throw
    */
   void registerThrowable(RetryContext context, Throwable throwable);

}

从上图我们可以看到很多重试策略的实现，

六、recover

retry组件重试最终失败后，会调用recover方法（有点像回滚）

@Component
public class TestService {

    @Retryable(retryFor = RemoteAccessException.class)
    public void service() {
        System.out.println("===== service =====" + DateUtil.getDateTime(new Date()));
        throw new RemoteAccessException("xx");
    }
    @Recover
    public void recover(RemoteAccessException e) {
        System.out.println("===== recover =====" + DateUtil.getDateTime(new Date()));

    }

}

七、监听器Listeners

参考接口：

public interface RetryListener {

    void open(RetryContext context, RetryCallback<T> callback);

    void onSuccess(RetryContext context, T result);

    void onError(RetryContext context, RetryCallback<T> callback, Throwable e);

    void close(RetryContext context, RetryCallback<T> callback, Throwable e);

}

实现如下：

@Bean("listener1")
public RetryListener getListener() {
    return new RetryListener() {
        @Override
        public <T, E extends Throwable> void close(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback, Throwable throwable) {

            System.out.println("===== close =====");
        }

        @Override
        public <T, E extends Throwable> void onSuccess(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback, T result) {
            System.out.println("===== close =====");
        }
    };
}

然后在注解上引用

@Retryable(retryFor = RemoteAccessException.class, maxAttempts = 4,
        backoff = @Backoff(delay = 1000L, multiplier=2),
        listeners = {"listener1"}
)
public void service() {
    System.out.println("===== service =====" + DateUtil.getDateTime(new Date()));
    throw new RemoteAccessException("xx");
}

最终执行效果如下

八、有状态的重试stateful

有状态重试通常是用在message-driven 的应用中，从消息中间件比如RabbitMQ等接收到的消息，如果应用处理失败，那么消息中间件服务器会再次投递，再次投递时，对于集成了Spring Retry的应用来说，再次处理之前处理失败的消息，就是一次重试；也就是说，Spring Retry能够识别出，当前正在处理的消息是否是之前处理失败过的消息；

如果是之前处理过的消息，Spring Retry就可以使用 back off policies 阻塞当前线程；Spring Retry同时追踪重试的次数，支持处理彻底失败后的recover，这也是使用有状态重试的理由；

有状态重试的另一个典型应用场景是跟Spring Transaction框架集成。在集成了Spring Transaction框架的MVC应用中，通过TransactionInterceptor，开启对Service层的事务管理；在这种情况下，Spring Retry会提供让每一次重试和重试次数耗尽之后的recover都在一个新的事务中执行。

九、retry组件的忧缺点

整个使用下来，retry组件的优点：

1. 无侵入式的实现了重试，大大减小了重试代码成本
2. 重试策略比较灵活，支持固定频率重试、延迟重试等策略

缺点：

1. 不支持异步重试，且重试过程是阻塞当前程序的，当然，如果要实现异步重试，需要配合@Async注解来搞