最大正方形

news2024/11/26 13:31:33

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最大正方形

题目描述


注意点

  • matrix[i][j] 为 ‘0’ 或 ‘1’

解答思路

  • 使用动态规划解决本题,任意一个格子作为正方形右下角时,其最大正方向面积取决于左侧,上方以及左上角三个格子对应的正方形边长最小值E1,改格子的最大边长为E1 + 1,也就是该公式:dp(i,j)=min(dp(i−1,j),dp(i−1,j−1),dp(i,j−1))+1

代码

class Solution {
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        int res = 0;
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;
        int[][] dp = new int[row][col];
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            if (matrix[i][0] == '0') {
                continue;
            }
            dp[i][0] = 1;
            res = 1;
        }
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            if (matrix[0][j] == '0') {
                continue;
            }
            dp[0][j] = 1;
            res = 1;
        }
        for (int i = 1; i < row; i++) {
            for (int j = 1; j < col; j++) {
                if (matrix[i][j] == '0') {
                    continue;
                }
                dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
                res = Math.max(res, dp[i][j] * dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}

关键点

  • 动态规划的思想
  • 对于在左侧和上方的格子判断前面的格子边长时,可能会空指针,所以需要先将这些格子边长进行赋值(一定等于0或1)

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