通常情况下，使用均方根误差（RMSE，Root Mean Square Error）来训练二分类问题可能并不是最优选择，因为RMSE通常用于衡量连续值的预测误差，而不是分类问题。二分类问题更常用的衡量标准是交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）或对数损失（Log Loss）。
RMSE是衡量预测值与实际值之间差距的指标，公式为：
二分类问题使用rmse训练会是什么结果
news2024/11/24 8:39:47
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