函数和方法回顾、cbv源码分析、APIView执行流程分析、序列化组件介绍、序列化组件快速使用之序列化、常用字段类和参数、序列化组件之校验、字典推导式回顾

news2024/12/22 18:52:27

一 函数和方法回顾

函数和方法
	-函数:使用def关键字定义的函数,有几个参数,就要传几个参数,不能多,不能少-----》按位置传,按关键字传
    -方法:定义在类内部,可以自动传值的函数称之为方法---》绑定给对象的方法(对象方法)---》绑定给类的方法(类 方法)
    
    -对象方法:对象来调用,自动把对象传入,
    	-类也可以调用,但是类来调用,就变成了普通函数,有几个值,就要传几个值
        
    -类方法:类来调用,自动把类传入
    	-对象也可以调用,内部会取到对象的类,自动传入,它也是方法

    -函数和方法区别:能否自动传值


########使用案例############3
# 函数:使用def关键字定义的函数
# 函数:有几个参数,就要传几个参数,不能多,也不能少---------->按位置传和按关键字传
def add():
    pass


# 方法:定义在类内部,可以自动传值的函数称之为方法
# 绑定给对象的方法(对象方法)------------>绑定给类的方法(类  方法)
class Person:
    def printName(self):
        print(self.name)

    # 绑定给类的方法-----》类来调用-------》自动把类传入
    @classmethod
    def test(cls):
        print(cls.__name__)

# 注意:这个时候不能直接在实例化类的时候传入参数值
# 由于Person类中没有 __init__() 方法,并且Person的父类Object类中也没有 __init__()方法
# p = Person(name='lin')


p = Person()
# 若是给实例化的对象中放入属性,用对象调用方法就可以了
p.name = 'lin'
p.printName()

# 类是否可以调用方法?
# 可以------->怎么调用呢?
# 类名.方法
# 若是用类来调用就变成了普通函数,所以有几个值就得传几个值
Person.printName(p)

# 绑定给类的方法,会自动把类传入
Person.test()

# 对象也可以调用类的方法----》直接调用,内部会把对象的类拿到,然后自动传入
p.test()


二 cbv源码分析

# 基于类的视图---》使用类编写---》在类中写跟请求方式同名的方法---》路由配置 类名.as_view()
# 请求过来,什么请求,就会执行跟请求方式同名的方法


# 执行流程
	-请求来了---》做路由匹配---》如果是books/匹配上了 path('books/', BookView.as_view())---》内部就会执行  第二个参数(),把实参request传入--->BookView.as_view()(request)--->
    
    -研究:BookView.as_view()(request)  如何执行的
    	-BookView 中没有as_view,说明在父类中有as_view---》BookView的父类是View
        
        
        
# View.as_view的源码
@classonlymethod
def as_view(cls, **initkwargs):
    # 闭包函数
    def view(request, *args, **kwargs):
        self = cls(**initkwargs) # 类实例化得到对象:BookView的对象
        # 调用对象的绑定方法 dispatch---》去BookView中找dispatch--》找不到去父类---》View中的dispatch
        return self.dispatch(request, *args, **kwargs) # 对象的方法
    return view
    
# 执行:BookView.as_view()(request)---》本质是执行 View中as_view内部的view方法,
# 传入了reuqest----》在执行View的dispatch方法,传入了request

# 看 :View.dispatch---》源码
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        if request.method.lower() in self.http_method_names: # 判断请求方式是否在那个固定的列表中[get, post...]--->
            # 反射:通过字符串 动态的  操作对象的属性或方法
            # 假设是get请求---》去BookView中取出 get方法赋值给handler
            handler = getattr(self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed)
        else:
            handler = self.http_method_not_allowed
        # 执行handler加括号,传入了request
        # 本质是执行 get(request)
        return handler(request, *args, **kwargs)
    
    
#### 总结:
	请求来了---》执行 BookView.as_view()(request)---》内部执行了---》View的
	as_view的内部的view闭包函数---》闭包函数调用了 self.dispatch---->是BookView的,
	于是去了View的----》通过反射获取跟请求方式同名的方法---》然后执行,把request传入

在这里插入图片描述

三 APIView执行流程分析

1 基于drf的APIView写接口

#1  使用drf,以后都写cbv---》继承一个视图类---》以后都继承drf提供 的APIView

#2  APIView 继承了djagno的View

#3  补充:这三个都是一个
from django.views import View
from django.views.generic import View
from django.views.generic.base import View



# 4 继承APIView写cbv---》执行起来跟之前效果一样---》内部发生了非常大的变化
	1 写视图类
    from rest_framework.views import APIView
    class PublishView(APIView):
        def get(self, request):
            return JsonResponse({'code': 999})
    2 配置路由
    path('publish/', PublishView.as_view()),
    

2 APIView的执行流程分析

# 比之前继承django的View多了如下
	-0 去除了csrf认证
	-1 包装了新的request
    -2 执行了认证,频率,权限 这三大认证
    -3 全局异常处理:在视图类的方法中执行报错,会被异常捕获,做统一处理
    
    
# 执行流程分析
	-请求来了---》执行PublishView.as_view()(request)--->PublishView类没有as_view---》找父类---》APIView的as_view
    -APIView的as_view---》本质在禁用csrf认证
    @classmethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        # 调用父类的as_view得到返回值赋值给view---》django的View的as_view【看过】---》返回View的as_view的闭包函数 view
        view = super().as_view(**initkwargs)  # 现在这个view就是原来看的View的as_view的view
        # 去除了csrf认证----》局部禁用csrf---》在视图函数上加 装饰器csrf_exempt
        # 加了装饰器的本质:    被装饰的函数=装饰器(被装饰的函数)
        return csrf_exempt(view)
    
    
    -PublishView.as_view()(request)--》执行了禁用掉csrf的View的as_view的view---》self.dispath--->APIView的dispath
     def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # 1 包装了新的request对象
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        # 把新的request,赋值给了 self.request
        # self 是 PublishView的对象 
        self.request = request
        try:
            # 2 执行了3大认证
            self.initial(request, *args, **kwargs)
            
            ######开始### 跟之前View的dispatch是一样的---》根据请求方式执行类中同名方法
            ###执行视图类的方法
            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed

            response = handler(request, *args, **kwargs)
            ######结束###
            
            
		# 执行三大认证和视图类的方法,如果出了异常,抛了错,会被捕获,统一处理
        except Exception as exc:
            response = self.handle_exception(exc)

        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response
    
    
    
# 装饰器的本质

@auth  # add=auth(add)-->以后调用add 实际上调用   auth(add)()
def add():
    pass

add=auth(add)

### 包装新的request
	# 1 request.data:前端传入的数据(post,put,编码格式)--->写到在请求体中的数据,都用
    # 2 老request中有 request.GET 新的使用request.query_params 充当
    # 3 其他的所有属性方法,用起来跟之前一样
    
    
### 三大认证
	    self.perform_authentication(request)
        self.check_permissions(request)
        self.check_throttles(request)
        
        
### 处理了全局异常,统一处理了


#### 总结:
	视图类继承APIView后多了
    	-0 去除了csrf认证
    	-1 新的request
        	-request.data
            -request.query_params
            -request.其他跟之前一样
            -request._request  是老的
        -2 三大认证
        -3 全局异常

四 序列化组件介绍

# 基于原生djagno写接口---》序列化---》自己用for循环做-->比较麻烦

# 借助于drf提供的序列化组件来完成快速序列化


## 使用步骤
	1 先在配置文件中注册 :
        INSTALLED_APPS = [
        'rest_framework',
        ]
        
    2 写一个序列化类--》新建一个py文件---》serializer.py
    	-继承drf提供的serializers.Serializer
        -在类中写要序列化的字段:字段类---》跟之前学过的models.py中的字段类完全对应,
         但是比models多
        
        
    3 在视图类中,使用序列化类
    	多条:serializer=UserSerializer(instance=users,many=True)
        单条:serializer=UserSerializer(instance=user)
        
    4 拿到序列化后的数据
    	serializer.data  可能是列表,可能是字典
    
    5 使用drf提供的Resposne 返回
    	from rest_framework.response import Response

五 序列化组件快速使用之序列化

1 路由

urlpatterns = [
    path('users/', UserView.as_view()),
    path('users/<int:pk>', UserDetailView.as_view()),
]

2 视图类

from .models import User
from .serializer import UserSerializer
from rest_framework.response import Response
class UserView(APIView):
    def get(self,request):
        users=User.objects.all()
        # 之前用for循环,现在用序列化类
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象(qs,单个对象)   many=True表示序列化多条,如果不写就是序列化一条
        ser=UserSerializer(instance=users,many=True)
        # 拿到序列化后的数据  ser.data--->多条就是列表  单条字典
        return Response(ser.data)

class UserDetailView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        user=User.objects.all().filter(pk=pk).first()
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象   many=True表示序列化多条
        ser=UserSerializer(instance=user)
        return Response(ser.data)

3 序列化类

# 写序列化类
from rest_framework import serializers

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    name = serializers.CharField()
    # hobby = serializers.CharField()
    # password=serializers.CharField()
    age=serializers.IntegerField()

六 常用字段类和参数

1 常用字段类

# 写序列化类的时候,写了CharField,IntegerField  跟django中models中的类似

# 序列化类中的和models中的一一对应,但是序列化类中多一些

# 多的--->暂时有个印象,后面会详细讲
ListField
DictField

# 使用场景
	{name:金鹏没,price:99,publish:{name:xx出版社,addr:南京},authors:[{},{}]}
BooleanFieldBooleanField()
NullBooleanFieldNullBooleanField()
CharFieldCharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailFieldEmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexFieldRegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugFieldSlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLFieldURLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDFieldUUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose'"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex'"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressFieldIPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerFieldIntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatFieldFloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalFieldDecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeFieldDateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateFieldDateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeFieldTimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationFieldDurationField()
ChoiceFieldChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceFieldMultipleChoiceField(choices)
FileFieldFileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageFieldImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListFieldListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictFieldDictField(child=)

2 常用字段参数

# 字段类上,可以传参数,是做反序列化校验用的
	CharField:max_length,min_lenght,allow_blank: 可以不传
    IntegerField:max_value,min_value
    
 # 所有字段都可以用通用的
	-非常重要:read_only,write_only
    -default,required,allow_null
max_length最大长度
min_lenght最小长度
allow_blank是否允许为空
trim_whitespace是否截断空白字符
max_value最小值
min_value最大值
参数名称说明
read_only表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default反序列化时使用的默认值
allow_null表明该字段是否允许传入None,默认False
validators该字段使用的验证器
error_messages包含错误编号与错误信息的字典
label用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

七 序列化组件之校验

# 序列化组件
	- 序列化
    - 反序列化(没学)
    - 反序列化校验(学了)
    
    
# 反序列化之校验:    ser.is_valid()
	1 字段自己的校验规则(字段类的属性上) 
    2 局部钩子(给某个字段加校验规则)  
    3 全局钩子
    
    
# 反序列化保存
	ser.save()---》必须序列化类中重写 create--》自己定保存到哪个表
    def create(self, validated_data):  # validated_data:前端传入,校验过后的数据
        user = User.objects.create(**validated_data)
        return user

案例展示

视图类

from .models import User
from .serializer import UserSerializer
from rest_framework.response import Response


class UserView(APIView):
    def get(self, request):
        users = User.objects.all()
        # 之前用for循环,现在用序列化类
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象(qs,单个对象)   many=True表示序列化多条,如果不写就是序列化一条
        ser = UserSerializer(instance=users, many=True)
        # 拿到序列化后的数据  ser.data--->多条就是列表  单条字典
        return Response(ser.data)

    def post(self, request):
        # 前端提交过来的数据 request.data
        ser = UserSerializer(data=request.data)
        # 校验数据--》3层: 1 字段自己的校验规则(字段类的属性上)  2 局部钩子(给某个字段加校验规则)  3 全局钩子
        if ser.is_valid():
            # 保存
            ser.save()  # 会报错,序列化类中重写create方法

            return Response({'code': 100, 'msg': '保存成功'})
        else:  # ser.errors 校验失败错误的数据
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class UserDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        user = User.objects.all().filter(pk=pk).first()
        # 传了两个参数:instance 要序列化的对象   many=True表示序列化多条
        ser = UserSerializer(instance=user)
        return Response(ser.data)

序列化类

# 写序列化类
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import User


class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    # 字段自己
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3, required=True)
    hobby = serializers.CharField()
    password = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()

    # 局部钩子
    # 写一个方法  validate_字段名,传入要校验的数据--》前端传入的
    def validate_name(self, value):
        if value.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')  # 如果校验失败,抛ValidationError
        return value  # 如果校验通过,返回 value,后续继续用

    # 全局钩子
    # 名字和hobby不能一致   多个字段的同时校验
    def validate(self, attrs):  # 前端传入的所有数据,校验过后attrs 字典
        name = attrs.get('name')
        hobby = attrs.get('hobby')
        if name == hobby:
            raise ValidationError('名字和爱好不能一样')
        else:
            return attrs

    # 重写create方法
    def create(self, validated_data):  # validated_data:前端传入,校验过后的数据
        user = User.objects.create(**validated_data)
        return user

路由

urlpatterns = [
    path('users/', UserView.as_view()),
    path('users/<int:pk>', UserDetailView.as_view()),
]

八 字典推导式回顾

'''
username=lin&password=123 这种格式转成字典
	-两层for循环
	-字典推导式
'''

res = 'username=lin&password=123'

# 定义一个空字典用于接收键值
res_dict = {}

# 将字符串分割成键值对并添加到字典中
for item in res.split('&'):
    print(item)  # username=lqz  password=123
    key, value = item.split('=')
    res_dict[key] = value

print(res_dict)


# 使用字典推导式将字符串分割成键值对并创建字典
res_dict = {key: value for key, value in (item.split('=') for item in res.split('&'))}

print(res_dict)

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文章目录 504报错原因分析一、用户角度1. 代理服务器问题2. 网络问题 二、网站管理员角度1. 服务器负载过重2. 网关配置问题3. 目标服务器响应慢4. IIS/nginx/apache服务关闭5. 维护或故障6. 数据库的慢处理也会导致504 用户角度可以采取哪些措施解决504错误1. 刷新页面2. 检查…

Viobot定位用于导航

注&#xff1a;此教程以轮式机器人作为一个样例&#xff0c;具体的应用还需要用户自己去做更深入的开发。当然&#xff0c;着并不是唯一的方法&#xff0c;有更好的方法也欢迎大家讲一下自己的思路&#xff0c;有什么说错的地方也欢迎大家批评指正。 路径规划部分我们选用轮式机…

什么是量化交易接口?(股票下单接口)特点(一)

股市领域里的量化交易接口是一种用于与金融市场进行交互的编程接口&#xff0c;它允许开发者通过计算机程序自动执行交易策略。量化交易接口通常提供以下功能&#xff1a; 1. 实时市场数据获取&#xff1a;量化交易接口通常可以提供实时的市场行情数据&#xff0c;包括股票、期…

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