CSDN每日一练 |『清理磁盘空间』『奇偶排序』『编号分组』2023-08-30

news2024/10/5 15:03:25

CSDN每日一练 |『清理磁盘空间』『奇偶排序』『编号分组』2023-08-30

  • 一、题目名称：清理磁盘空间
  • 二、题目名称：奇偶排序
  • 三、题目名称：奇偶排序
  • 四、题目名称：编号分组

一、题目名称：清理磁盘空间

时间限制：1000ms内存限制：256M

题目描述：

小明电脑空间满了，决定清空间。为了简化问题，小明列了他个人文件夹（/data）中所有末级文件路径和大小，挑选出总大小为 m 的删除方案，求所有删除方案中，删除操作次数最小是多少。 一次删除操作：删除文件或者删除文件夹。如果删除文件夹，那么该文件夹包含的文件都将被删除。 文件夹的大小：文件夹中所有末级文件大小之和

输入描述：

第一行输入 n （n <= 1000）和 m（m <= 1000），表示文件数量，和需要删除的大小 接下去有 n 行，每一行都是一个文件绝对路径（路径长度小于 100），和这个文件的大小（小于 1000）

输出描述：

输出所有删除方案中，删除操作次数最小是多少。如果找不到恰好删除的大小为 m 的方案，则打印 -1

🚩 示例：

✔️ 示例1:

输入
6 10
/data/movie/a.mp4 5
/data/movie/b.mp4 3
/data/movie/c.mp4 2
/data/movie/d.mp4 4
/data/picture/a.jpg 4
/data/picture/b.jpg 1

输出
2

🔔 解题思路：

首先将输入的文件按照大小从小到大进行排序，然后使用动态规划来解决问题。

定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示前i个文件中删除大小为j的文件夹或文件的最小操作次数。

逐个文件进行状态转移。对于第 i 个文件，有两种情况：

如果删除了第 i 个文件，那么最小操作次数为 dp[i-1][j-size_i] + 1，其中 size_i 表示第 i 个文件的大小。

如果不删除第 i 个文件，那么最小操作次数为 dp[i-1][j]。

取这两种情况中的较小值。

最终答案即为 dp[n][m]，如果 dp[n][m] 为无穷大，则表示不存在满足条件的删除方案。

代码1如下：

def minOperation(n, m, files):
    files.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照文件大小排序

    # 初始化dp数组
    dp = [[float('inf')] * (m+1) for _ in range(n+1)]
    dp[0][0] = 0
    ##dp[i][j] 表示前 i 个文件中，构成大小为 j 的文件夹所需的最小操作次数

## 对于每个文件，可以选择将其放入目标文件夹或不放入背包
    for i in range(1, n+1):
        size_i = files[i-1][1]  # 第i个文件的大小
        for j in range(m+1):
            if j >= size_i:
                # 如果当前背包容量大于等于文件大小，可以选择将文件放入背包或者不放入背包
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j-size_i] + 1, dp[i-1][j])
            else:
                # 当前背包容量小于文件大小，无法放入，只能选择不放入背包
                dp[i][j] = dp[i-1][j]

    if dp[n][m] == float('inf'):
        return -1
    else:
        return dp[n][m]  ##前 n 个文件构成大小为 m 的文件夹所需的最小操作次数

# 输入n和m
n, m = map(int, input().split())
files = []

# 输入每个文件的路径和大小
for _ in range(n):
    path, size = input().split()
    files.append((path, int(size)))

# 输出结果
print(minOperation(n, m, files))

在这里插入图片描述
代码2如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef struct {
    char path[100]; // 文件路径
    int size; // 文件大小
} File;

int minOperation(int n, int m, File* files) {
    int dp[m+1]; // 动态规划数组，dp[i] 表示大小为 i 的文件夹所需的最小操作次数
    dp[0] = 0; // 大小为 0 的文件夹不需要操作
    for (int i = 1; i <= m; ++i)
        dp[i] = -1; // 初始化为 -1，表示无法达到该大小的文件夹

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = m; j >= files[i].size; --j) {
            // 如果可以从大小为 j-files[i].size 的文件夹转移过来
            if (dp[j-files[i].size] != -1) {
                // 如果当前大小为 j 的文件夹还未计算或转移次数更少，更新最小操作次数
                if (dp[j] == -1 || dp[j-files[i].size] + 1 < dp[j]) {
                    dp[j] = dp[j-files[i].size] + 1;
                }
            }
        }
    }

    return dp[m]; // 返回大小为 m 的文件夹所需的最小操作次数
}

int main() {
    int n, m;
    scanf("%d %d", &n, &m); // 输入文件夹数量和目标文件夹大小
    File* files = (File*) malloc(n * sizeof(File)); // 动态分配文件数组内存
    for (int i = 0; i < n; ++i)
        scanf("%s %d", files[i].path, &(files[i].size)); // 输入每个文件的路径和大小

    int result = minOperation(n, m, files); // 计算最小操作次数
    printf("%d\n", result); // 输出结果
    
    free(files); // 释放内存
    return 0;
}

在这里插入图片描述

其他大佬解法：

###建树，然后树上背包###

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
unordered_map<string, int> id;
vector<int> G[maxn];
int tot, n, m, w[maxn], dp[maxn][1010];
void dfs(int u)
{
    memset(dp[u], 0x3f, sizeof(dp[u]));
    dp[u][0] = 0;
    sort(G[u].begin(), G[u].end());
    G[u].erase(unique(G[u].begin(), G[u].end()), G[u].end());
    for (int v : G[u])
    {
        dfs(v);
        w[u] += w[v];
        for (int i = min(m, w[u]); i >= 0; --i)
        {
            for (int j = min(i, w[v]); j; --j)
            {
                dp[u][i] = min(dp[u][i], dp[v][j] + dp[u][i - j]);
            }
        }
    }
    if (w[u] <= m)
        dp[u][w[u]] = 1;
}
int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0, x; i < n; ++i)
    {
        string s;
        cin >> s >> x;
        s += "/";
        int len = s.size(), p = 0;
        string tmp = "";
        for (int j = 1; j < len; ++j)
        {
            tmp += s[j];
            if (s[j] == '/')
            {
                int now = id.count(tmp) ? id[tmp] : (id[tmp] = ++tot);
                G[p].emplace_back(now);
                p = now;
            }
        }
        w[p] = x;
    }
    dfs(0);
    if (dp[0][m] >= INF)
        dp[0][m] = -1;
    cout << dp[0][m] << endl;
    return 0;
}

在这里插入图片描述

二、题目名称：奇偶排序

时间限制：1000ms内存限制：256M

题目描述:

一个数组里有奇数有偶数（乱序），调整数组顺序使奇数位于偶数前面。（测试用例仅做参考，我们会根据代码质量进行评分）

输入描述：

第一行输入整数n。 第二行输入n个整数。

输出描述：

输出排序后的n个整数。

🚩示例：

✔️示例1

输入
4
2 3 1 23

输出
3 1 23 2

🔔 解题思路：

🚩 奇偶排序问题有两个题目。。

代码1如下：

# 输入整数 n，表示数组的大小
n = int(input())

# 从标准输入读取以空格分隔的整数，并转换为列表 arr
arr = list(map(int, input().split()))

# 使用列表推导式筛选奇数和偶数
# odd 列表存储所有奇数
odd = [num for num in arr if num % 2 == 1]

# even 列表存储所有偶数
even = [num for num in arr if num % 2 == 0]

# 将奇数列表和偶数列表拼接成一个新的列表 result，其中奇数在前，偶数在后
result = odd + even

# 将列表 result 中的每个元素转换为字符串，并使用空格作为分隔符拼接起来，然后通过 print() 函数输出
print(" ".join(map(str, result)))  # 或者使用 print(*result)

代码2如下：

# 输入n和数组元素
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

def oddEvenSort(nums):
    # 分别构建奇数列表和偶数列表
    odd_nums = []
    even_nums = []

    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            even_nums.append(num)  # 偶数放入偶数列表
        else:
            odd_nums.append(num)  # 奇数放入奇数列表

    sorted_nums = odd_nums + even_nums  # 将奇数列表和偶数列表合并

    return sorted_nums

# 输出排序后的数组
sorted_nums = oddEvenSort(nums)
print(' '.join(map(str, sorted_nums)))

在这里插入图片描述
代码3如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 奇偶排序函数
void oddEvenSort(int nums[], int n) {
    // 分别构建奇数列表和偶数列表
    int *odd_nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));  // 申请存储奇数的数组内存
    int *even_nums = (int *)malloc(n * sizeof(int)); // 申请存储偶数的数组内存

    int odd_count = 0;  // 奇数的个数
    int even_count = 0; // 偶数的个数

    // 遍历原始数组，将奇数放入奇数列表，偶数放入偶数列表
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] % 2 == 0) {
            even_nums[even_count++] = nums[i];   // 偶数放入偶数列表
        } else {
            odd_nums[odd_count++] = nums[i];     // 奇数放入奇数列表
        }
    }

    // 将奇数列表和偶数列表合并到原始数组
    for (int i = 0; i < odd_count; i++) {
        nums[i] = odd_nums[i];
    }
    for (int i = 0; i < even_count; i++) {
        nums[i + odd_count] = even_nums[i];
    }

    free(odd_nums);   // 释放奇数列表内存
    free(even_nums);  // 释放偶数列表内存
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);  // 输入元素个数

    int *nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));  // 申请存储原始数组的内存
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &nums[i]);  // 输入数组元素
    }

    oddEvenSort(nums, n);  // 调用奇偶排序函数进行排序

    // 输出排序后的数组
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", nums[i]);
    }
    printf("\n");

    free(nums);  // 释放原始数组内存

    return 0;
}

在这里插入图片描述
代码4如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt(); // 输入元素个数
        int[] nums = new int[n]; // 原始数组

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            nums[i] = scanner.nextInt(); // 输入数组元素
        }

        int[] sorted_nums = oddEvenSort(nums); // 调用奇偶排序函数进行排序

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print(sorted_nums[i] + " "); // 输出排序后的数组
        }
    }

    /**
     * 将奇数和偶数分开并进行排序
     * @param nums 原始数组
     * @return 排序后的数组
     */
    public static int[] oddEvenSort(int[] nums) {
        int[] odd_nums = new int[nums.length]; // 存储奇数的数组
        int[] even_nums = new int[nums.length]; // 存储偶数的数组
        int odd_index = 0; // 奇数数组的索引
        int even_index = 0; // 偶数数组的索引

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] % 2 == 0) {
                even_nums[even_index++] = nums[i]; // 偶数放入偶数数组
            } else {
                odd_nums[odd_index++] = nums[i]; // 奇数放入奇数数组
            }
        }

        int[] sorted_nums = new int[nums.length]; // 存储排序后的数组
        System.arraycopy(odd_nums, 0, sorted_nums, 0, odd_index); // 复制奇数数组到排序数组
        System.arraycopy(even_nums, 0, sorted_nums, odd_index, even_index); // 复制偶数数组到排序数组

        return sorted_nums;
    }
}

在这里插入图片描述

三、题目名称：奇偶排序

时间限制：1000ms内存限制：256M

题目描述:

给定一个存放整数的数组，重新排列数组使得数组左边为奇数，右边为偶数。（测试用例仅做参考，我们会根据代码质量进行评分）

输入描述：

第一行输入整数n。(1<=n<=1000)表示数组大小 第二行输入n个整数a.(1<=n<=100)

输出描述：

输出重排之后的数组。

🚩示例：

✔️示例1
输入
6
3 34 67 89 90 58

输出
3 67 89 34 90 58

🔔 解题思路：

奇数按从小到大的顺序排列并输出，偶数则保持输入顺序输出。

代码1如下：

# 输入整数 n，表示数组的大小
n = int(input())

# 从标准输入读取以空格分隔的整数，并转换为列表 arr
arr = list(map(int, input().split()))

# 使用列表推导式筛选奇数和偶数
# odd 列表存储所有奇数
odd = [num for num in arr if num % 2 == 1]

# even 列表存储所有偶数
even = [num for num in arr if num % 2 == 0]

# 将奇数列表和偶数列表拼接成一个新的列表 result，其中奇数在前，偶数在后
result = odd + even

# 将列表 result 中的每个元素转换为字符串，并使用空格作为分隔符拼接起来，然后通过 print() 函数输出
print(" ".join(map(str, result)))  # 或者使用 print(*result)

代码2如下：

# 输入n和数组元素
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

def oddEvenSort(nums):
    # 分别构建奇数列表和偶数列表
    odd_nums = []
    even_nums = []

    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            even_nums.append(num)  # 偶数放入偶数列表
        else:
            odd_nums.append(num)  # 奇数放入奇数列表

    sorted_nums = odd_nums + even_nums  # 将奇数列表和偶数列表合并

    return sorted_nums

# 输出排序后的数组
sorted_nums = oddEvenSort(nums)
print(' '.join(map(str, sorted_nums)))

在这里插入图片描述
代码3如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 奇偶排序函数
void oddEvenSort(int nums[], int n) {
    // 分别构建奇数列表和偶数列表
    int *odd_nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));  // 申请存储奇数的数组内存
    int *even_nums = (int *)malloc(n * sizeof(int)); // 申请存储偶数的数组内存

    int odd_count = 0;  // 奇数的个数
    int even_count = 0; // 偶数的个数

    // 遍历原始数组，将奇数放入奇数列表，偶数放入偶数列表
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] % 2 == 0) {
            even_nums[even_count++] = nums[i];   // 偶数放入偶数列表
        } else {
            odd_nums[odd_count++] = nums[i];     // 奇数放入奇数列表
        }
    }

    // 将奇数列表和偶数列表合并到原始数组
    for (int i = 0; i < odd_count; i++) {
        nums[i] = odd_nums[i];
    }
    for (int i = 0; i < even_count; i++) {
        nums[i + odd_count] = even_nums[i];
    }

    free(odd_nums);   // 释放奇数列表内存
    free(even_nums);  // 释放偶数列表内存
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);  // 输入元素个数

    int *nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));  // 申请存储原始数组的内存
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &nums[i]);  // 输入数组元素
    }

    oddEvenSort(nums, n);  // 调用奇偶排序函数进行排序

    // 输出排序后的数组
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", nums[i]);
    }
    printf("\n");

    free(nums);  // 释放原始数组内存

    return 0;
}

在这里插入图片描述
代码4如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt(); // 输入元素个数
        int[] nums = new int[n]; // 原始数组

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            nums[i] = scanner.nextInt(); // 输入数组元素
        }

        int[] sorted_nums = oddEvenSort(nums); // 调用奇偶排序函数进行排序

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print(sorted_nums[i] + " "); // 输出排序后的数组
        }
    }

    /**
     * 将奇数和偶数分开并进行排序
     * @param nums 原始数组
     * @return 排序后的数组
     */
    public static int[] oddEvenSort(int[] nums) {
        int[] odd_nums = new int[nums.length]; // 存储奇数的数组
        int[] even_nums = new int[nums.length]; // 存储偶数的数组
        int odd_index = 0; // 奇数数组的索引
        int even_index = 0; // 偶数数组的索引

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] % 2 == 0) {
                even_nums[even_index++] = nums[i]; // 偶数放入偶数数组
            } else {
                odd_nums[odd_index++] = nums[i]; // 奇数放入奇数数组
            }
        }

        int[] sorted_nums = new int[nums.length]; // 存储排序后的数组
        System.arraycopy(odd_nums, 0, sorted_nums, 0, odd_index); // 复制奇数数组到排序数组
        System.arraycopy(even_nums, 0, sorted_nums, odd_index, even_index); // 复制偶数数组到排序数组

        return sorted_nums;
    }
}

在这里插入图片描述

四、题目名称：编号分组

时间限制：1000ms内存限制：256M

题目描述:

现欲对各有正整数编号的n个人进行分组，规定同组中不得出现两人编号乘积之开立方为正整数的情况，求构成最大分组的人数。

输入描述：

单行n个数字表示各人的编号（0<n<100000，每个数字的范围在1到2000000000之间）。

输出描述：

构成最大分组的人数d（d>=1）

🚩示例：

✔️示例1
输入
27 4 2 16

输出
3

🔔 提示：

仅限于两人编号乘积，而非一人本身的编号，或者是三人或更多人的编号乘积

🔔 解题思路：

首先，我们需要判断两个人的编号乘积的开立方是否为正整数。如果是正整数，则说明两个人不允许在同一组中。

其次，我们可以使用哈希表来记录每个人的编号及其出现的次数。然后遍历哈希表，对于每个编号，计算其开立方并判断是否为整数，如果是整数，则该编号不能与其他编号在同一组中。

最后，统计剩余可分配到同一组的人数，即为最大分组的人数。

代码1如下：

使用集合和列表来实现，遍历每对编号，计算其乘积，并判断乘积的立方根是否为整数。如果是整数，则将两个编号都加入一个集合invalid_nums，表示它们不满足条件。

最后，通过计算总人数减去不满足条件的编号数，即可得到最大分组的人数。

# 读取输入
nums = list(map(int, input().split()))

# 使用集合存储不满足条件的编号
invalid_nums = set()

# 遍历每对编号，判断其乘积的立方根是否为整数
for i in range(len(nums)):
    for j in range(i+1, len(nums)):
        product = nums[i] * nums[j]
        if int(product ** (1/3)) ** 3 == product:
            invalid_nums.add(nums[i])     # 将第一个编号加入不满足条件的集合
            invalid_nums.add(nums[j])     # 将第二个编号加入不满足条件的集合

# 计算最大分组的人数
maxGroup = len(nums) - len(invalid_nums)

# 输出结果
print(maxGroup)

在这里插入图片描述

代码2如下：

import math

# 读取输入
nums = list(map(int, input().split()))

# 定义函数：获取最大分组的人数
def getMaxGroup(nums):
    counts = {}  # 创建一个空的字典，用于记录每个编号出现的次数
    for num in nums:
        if num in counts:       # 如果当前编号已经在字典中，则将其出现次数加1
            counts[num] += 1
        else:
            counts[num] = 1     # 否则将其加入字典，并设置出现次数为1
            
    maxGroup = 0                # 初始化最大分组人数为0
    for num in counts:
        isValid = True          # 标记当前编号是否与其他编号乘积的立方根为整数
        for otherNum in counts:
            if num == otherNum:     # 如果是同一个编号，则跳过比较
                continue
            if math.isqrt(num * otherNum) ** 3 == num * otherNum:   # 判断两个编号乘积的立方根是否为整数
                isValid = False     # 如果是整数，则将标记置为False，并跳出循环
                break
        if isValid:           # 如果当前编号不与任何其他编号满足条件，则将其出现次数累加到最大分组人数上
            maxGroup += counts[num]
    
    return maxGroup      # 返回最大分组人数


# 计算最大分组的人数
maxGroup = getMaxGroup(nums)

# 输出结果
print(maxGroup)

在这里插入图片描述

代码3如下：

# 读取输入
n = input()

def max_group(n):
    nums = n.split()  # 将输入的数字分割成列表
    groups = {}  # 存储分组情况
    for num in nums:
        num = int(num)
        for group in groups.values():
            flag = True
            for member in group:
                if (num * member) ** (1/3) == int((num * member) ** (1/3)):
                    flag = False
                    break
            if not flag:
                continue
            group.append(num)
            break
        else:
            groups[len(groups)] = [num]  # 加入新的分组
    max_group_size = max(len(group) for group in groups.values())  # 统计最大分组人数
    return max_group_size
    
result = max_group(n)
print(result)

在这里插入图片描述
代码4如下：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX_SIZE 100

int getMaxGroup(int nums[], int n) {
    int counts[MAX_SIZE] = {0};
    int maxGroup = 0;
    
    // 统计每个编号的出现次数
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        counts[nums[i]]++;
    }
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int isValid = 1;
        // 判断当前编号是否与其他编号乘积的立方根为整数
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (i == j) {
                continue;
            }
            if (pow(nums[i] * nums[j], 1.0 / 3) - (int)(pow(nums[i] * nums[j], 1.0 / 3)) == 0) {
                isValid = 0;
                break;
            }
        }
        if (isValid) {
            maxGroup += counts[nums[i]];
        }
    }
    
    return maxGroup;
}

int main() {
    int nums[MAX_SIZE];
    int n;

    // 读取输入
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &nums[i]);
    }

    // 计算最大分组的人数
    int maxGroup = getMaxGroup(nums, n);

    // 输出结果
    printf("%d\n", maxGroup);

    return 0;
}

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