rowset代码位置be/src/olap/version_graph.cpp，字面意思行集合，由一行或多行组成。rowset版本简单理解为rowset编号，每次导入生成一个rowset，比如insert执行10次会生成10个rowset，一次streamload生成一个rowset。
版本的格式为：version=[start_version,end_version] ，比如你执行10次insert into my_table values(“a”,“b”,“c”); 那么会生成10个rowset,rowset从1到10编号分别[0-0],[1-1],[2-2],[3-3],[4-4],[5-5],[6-6],[7-7],[8-8],[9-9],[10,10]。随后doris会根据表的模型对会这些rowset进行合并，合并的过程在doris内部称为compaction
原始版本：[0-0],[1-1],[2-2],[3-3],[4-4],[5-5],[6-6],[7-7],[8-8],[9-9],[10,10]
第一次合并后：[0-2],[3-6],[7-10]
第二次合并 : [0-10]
Doris构建一个版图来为维护上述版本的变更过程，实现过程：[0-0],[1-1],[2-2],[3-3],[4-4],[5-5],[6-6],[7-7],[8-8],[9-9],[10,10]。每个版本的start,end_version+1作为一个图的一个顶点，顶点保存在数组中，顶点的边的值表示end_version+1对应顶点在数组中的下标。如0-1，有一条边1表示start_version为0，end_version的在下标为1的位置再减去1，即存在[0-0]这个版本其他节点类推。
第一次合并后图变为：如0-3，有一条边3表示start_version未0，end_version在下表未3的位置在减去1，即存在[0-2]这个版本。
第二次合并后：
给定一个版本怎么知道合并路径，比如[0-10]这个版本是怎么合并过来的？
首先找到节点0发现边有三条边11，3，1，那么意味着节点0有3次变更，首先最大开始。下标11对应的节点为11，那么对应end_version=11-1=10 ，刚是[0-10]所以最后一次合并版本为[0-10]。下标3对应节点为3，那么对应end_version=3-1=2,即[0-2],start_version在从3开始，发现版本[3-6],start_version再从7开始，发现[7-10] ，依次类推。按照这个过程会得到一个版本合并树,从而了解整个的合并过程。
给定一个版本如何找到最少的连续rowset，比如我要找版本为[0-10] 连续rowset 就是[0-10],最少意味着查询的时候最快？
给定[0-10]，从节点0开始，从下标最大的边开始，发现[0-10] 就是我们要找的最小的连续一致的rowset。
对于单一的数据分片（Tablet），新的数据先写入内存结构，随后刷入磁盘，形成一个个不可变更的数据文件，这些数据文件保存在一个rowset中。而Doris的Compaction机制主要负责根据一定的策略对这些Rowset进行合并，将小文件合并成大文件，进而提升查询性能。
每一个rowset都对应一个版本信息，表示当前rowset的版本范围，版本信息中包含了两个字段first和second，first表示当前rowset的起始版本（start version），second表示当前rowset的结束版本（end version）。每一次数据导入都会生成一个新的数据版本，保存在一个rowset中。未发生过compaction的rowset的版本信息中first字段和second字段相等；执行compaction时，相邻的多个rowset会进行合并，生成一个版本范围更大的rowset，合并生成的rowset的版本信息会包含合并前的所有rowset的版本信息。Compaction分为两种类型：base compaction和cumulative compaction。其中cumulative compaction则主要负责将多个最新导入的rowset合并成较大的rowset，而base compaction会将cumulative compaction产生的rowset合入到start version为0的基线数据版本（Base Rowset）中，是一种开销较大的compaction操作。这两种compaction的边界通过cumulative point来确定。base compaction会将cumulative point之前的所有rowset进行合并，cumulative compaction会在cumulative point之后选择相邻的数个rowset进行合并，如图1-2所示。
