帮助中心本来是为了帮助客户解决问题，了解产品价值，例如：产品使用手册、新手入门视频、核心功能的操作演示、常见问题FAQ都可以当作产品帮助中心的范畴。

以SaaS产品为例，开发帮助中心需要具备内容展示、搜索查询、文档理解等三大要素，同时基于这三大要素，当我们使用HelpLook 来构建产品帮助中心的时候规避相关问题。

搜索机制较差

在遇到产品问题时，搜索是快速定位问题的方式，然而，实际在搜索时，限于数据库相关问题，很难匹配到搜索结果。

用户使用 HelpLook 设计产品帮助中心之后，用户不仅可以搜索精准定位问题，而且还可以使用AI客服与AI搜索服务，可以搜索到更加细致全面的智能推荐产品使用说明（HelpLook 已接入 ChatGPT）。

展示层级混乱

SaaS产品功能模块太多，当无法划分一套清晰的目录展示层级时，最终只能是一大堆文档罗列在一起，无法形成体系化的结构，不管是阅读还是查找相关功能都不方便…

使用HelpLook构建产品帮助中心，只需要点击页面左侧的设置->导航栏，选择“表单配置”，按照提示点击上方导航栏“+新增”或已有菜单进行编辑，按提示框填写导航文本、跳转地址，选择跳转方式。

欠缺反馈方式

大部分帮助中心的文档，只解决了文字、图片、视频等内容的展示问题，但对于文档是否解决了客户问题、如果没解决该怎么操作，这些后续的反馈并没有追踪的机制；

随着HelpLook ChatBot 正式发布上线，基于已有内容站点或文档零代码导入，即可生成专属ChatGPT智能问答机器人，让它实时响应站点访客问题。

帮助中心不易理解

这一块重点受人的因素比较多，产品会造出很多功能模块的词汇，产品经理或者运营如果没法以说人话的方式解释产品功能、应用场景，客户理解成本会很高；

所以我们在构建产品帮助中心的时候，需要真正用用户听得懂的语言来填充帮助中心内容，特别需要做好用户调研，结合用户的反馈及时修改相关问题表述，精准高效的提供产品帮助中心的重点内容。