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2. 基础知识

磁盘中的寻址速度是毫秒级，内存中寻址速度是纳秒级，在寻址上，磁盘比内存慢了10w倍

磁盘中，每个扇区是512字节

无论你读多少，操作系统都是最少从磁盘中拿4k

文件变大，磁盘io会成为瓶颈

数据库中有data page，大小是4k，和磁盘的读取大小一致

带宽：数据传输能力的大小

因为磁盘存储检索速度会变慢，内存存储价格比较昂贵，所以出现了缓存的概念，把少量数据存储在缓存中

3. 安装

1）下载

先去官网找到要下载的版本，例如：https://download.redis.io/releases/redis-6.2.7.tar.gz 

然后通过wget下载（也可以直接下载）

解压redis安装包 

tar -xf redis-6.2.7.tar.gz

 进入解压后的文件夹，其中有个README.md文件，可以查看这个文件进行操作

2）编译

make

3）启动

 执行src目录下的./redis-server命令，启动redis

./src/redis-server

安装redis到执行目录下

 make install PREFIX=/root/redis/redis6

4）配置文件 

在/tec/profile文件中，加redis_home

vim /etc/profile

export REDIS_HOME=/opt/redis/redis6
export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin

重新加载配置文件

source /etc/profile

这样，在任意位置都可以执行redis的命令了

5）添加实例

执行安装目录的utils目录下的install_server命令

 ./utils/install_server.sh 

会出现端口号、文件地址、日志地址让选择，直接回车表示默认

 查看redis的状态（redis_6379 可以在/etc/init.d目录中查看）

service redis_6379 status

如果执行发生如下报错，

 注释掉 install_server.sh中的相关代码

 也可以继续在utils目录下执行install_server命令，启动更多的redis进程（实例）

6）连接redis

到安装路径下的bin目录中，执行

./redis-cli

4. redis相关小知识

redis是单进程、单线程、单实例的

epoll是Linux内核为处理大批量句柄而作了改进的poll

redis-cli:进入redis

redis-cli -h：查看帮助

redis默认有16个库

flushdb、flushall命令可以清库

help @String  查看string相关的命令

redis可以实现发布订阅功能：publish、subscribe

redis可以安装布隆过滤器的插件

5. IO

1.bio：同步阻塞io，read，write系统调用会阻塞，因此需要很多线程处理

2.nio：非阻塞io，同步非阻塞，但是需要循环多次进行系统调用read

3.同步非阻塞：select一次检测多个，循环read，但是需要在内核空间和用户空间来回拷贝

4.epoll：多路复用nio，依然是同步非阻塞io，因为虽然等待事件发生，但是依然需要自己调用read系统调用读取数据，先调用create创建一个注册器，ctl.add,del从注册器上新增或删除连接，wait等待连接产生事件，每次新链接绑定到注册器上，一次系统调用得到需要处理的socket，然后再循环处理有数据读写的socket连接

5.linux没有aio，windows的aio，read调用扔一个buffer到内核空间，内核读取数据到bugffer，完毕后通知用户线程进行操作

6. setNx和setXx

nx：不存在添加

xx：存在才能更新

7. 正反索引

正向的是 0、1、2...

反向的是-1、-2、-3...

8. 二进制安全

redis为了二进制安全，取的是字节流，

计算时，把字节流转换成数字

9. String

string：可以存字符串、数值、bitmap

bitmap的操作：setbit、bitcount、bitpos、bitop

10. List

list：链表，可以当做堆（同向操作）、队列（反向操作）、数组（lindex）、阻塞队列（BLPOP）

ltrim：删除队列两端的数据

11. Set

set可以做交并差集合操作

srandmember key count命令可以产生随机的列表（count是整数去重，负数不去重），可以用于抽奖

12. ZSet

zset：有序的，不可重复的；物理内存左小右大

可以进行交集、并集的集合操作（可以设置权重和聚合操作）

用skipList进行存储

13. 事务

multi：开启事务

discard：取消事务

exec：执行事务

watch：监控事务，如果监控的值被修改，事务不执行

先发送exec命令的先执行

通过管道实现事务

管道：将多个命令一次发送给服务器，降低通信成本

14. 缓存淘汰策略

redis可以设置内存大小，内存满了以后，执行淘汰策略

LRU：最久使用

LFU： 最少使用

15. 过期时间

过期时间不会随着使用延长；

如果重新写值，并且没有给定过期时间，过期时间为-1（没有过期时间）

redis的key也可以定时过期

16. redis淘汰过期key

 

17. 管道

Linux中，| 是管道的意思，

作为衔接，前一个命令的输出作为后一个命令的输入

管道会触发创建子进程

父进程可以让子进程看到数据（export）

子进程的修改不会破坏父进程

父进程的修改也不会破坏子进程

18. RDB

RDB，通过fork创建子进程并拷贝副本，来将数据写入磁盘，写入的是时点数据；父进程对数据进行修改，子进程看不到父进程的修改；

父子进程的数据是隔离的

save：手动rdb

bgsave：在后台通过fork进行rdb

也可以在配置文件中设置rdb的时间

 弊端：不是实时记录数据变化，可能会导致数据丢失

优点：恢复速度较快

19. AOF

缺点：体量大，恢复慢

优点：数据相对完整

4.0以前，会对aof日志进行重写，抵消部分日志，合并部分日志

4.0以后，会将rdb文件写到aof前面，将增量的操作以指令的方式写在后面

20. AKF

X:  增加副本，可以节点单点故障，读写分离

Y: 按照功能业务划分成多个进程

Z: 按照优先级、逻辑再拆分

21. 集群

强一致性可能会破坏可用性

主从：客户端可以访问主，也可以访问从

主备：客户端只访问主，当主挂了以后，备当主

集群一般使用奇数台，节省资源

replicaof：可以追随某个主节点，自己当从节点

redis通过哨兵和自动分区提供高可用

22. 哨兵，Sentinel

用于监控、提醒、自动故障转移

每个哨兵只知道主节点信息，通过发布订阅知道其他哨兵信息

23. 新增redis实例

新增redis实例可以解决数据量大的问题

可以根据业务或者逻辑来区分数据存放哪个redis，但是如果数据已经不能通过业务逻辑来区分的话

可以用hash+取模来决定数据放在哪个redis实例上，但是如果要增加redis实例的话，这种方式需要把所有数据重新算一下，再次存放

可以用一致性哈希算法，根据redis实例和数据来构成哈希环来解决所有数据都需要重新算的问题，但是这种，新增redis实例，会导致部分数据查询不到

 也可以通过代理层来解决访问redis实例

可以参考github中的twemproxy

也可以通过预分区的概念来选择访问redis实例（每个节点分几个hash值）

redis的cluster模式就是选用这种预分区的模式来进行redis实例选择，客户端先访问一个redis实例，然后进行hash计算，并且redis实例中有维护其他redis实例hash对应实例表，这样就可以返回这个key对应的是哪台redis实例。然后客户端再去访问对应的客户端

redis的连接成本很高，可以用nginx来解决

数据分布在不同的redis实例上以后，聚合操作、事务很难实现。可以人为的设置相同的前缀，然后用前缀来进行hash计算, {xx}k1，来实现需要进行聚合、事务操作的数据放进同一个redis实例上

24. 击穿

某个热点key过期，导致大量请求到了数据库

解决方案：

1. 设置热点key永不过期

2. 大量请求使用setnx分布式锁，只有获得锁的才能去请求数据库，并且将结果写入redis中，这样其他请求直接访问redis就好了

25. 穿透

大量请求某个不存在的key

解决方案：

1. 将不存在的key写入redis中，值为null

2. 使用布隆过滤器，也可以使用布谷鸟（支持删除的布隆过滤器）

26. 雪崩

大量热点key过期，导致大量请求到了数据库

解决方案：

1. 如果过期时间不是必须是相同的，可以设置随机的过期时间

2. 其他解决方案同击穿

27. 分布式锁

可以用setnx做分布式锁，但是

1. 如果加锁部分执行有问题，一直不释放锁怎么办

2. 加过期时间，过期时间设置多久合适，设置太短会导致业务代码没有执行完，锁就释放了，设置太长可能会导致阻塞住了

3. 使用多线程来监控加锁代码什么时候执行完，这样会增加代码复杂度

28. redis常用的客户端

Jedis:线程不安全

Lettuce：RedisClient ；线程安全的，可以同步

RedisTemplate：StringRedisTemplate可以解决key序列化问题

springboot整合redis时，需要对key和value进行序列化