索引分裂

索引块快写满时就会发生索引分裂，索引分裂分为两种情况，55和91：

索引分裂和enq: TX - index contension等待事件的区别
无论是55还是91，都是数据增多后索引的正常行为，索引分裂是业务数据量增大导致索引增大的正常现象，索引放不下了自然要更多的索引块来存放数据，基本也没有只有表无索引的情况（在初始化数据的场景下，才会考虑先插入数据，再建索引）。索引分裂虽然有一定的资源消耗，但是在现在的oracle环境中也是可以很快完成的，索引过多的话才会影响插入效率。
而enq: TX - index contension这个等待就不是正常现象了。enq: TX - index contension等待表示SQL在等待正在发生分裂的索引块，本质上是DML并发过大且都在等待分裂的索引块。

为什么enq: TX - index contension总是发生在顺序插入的字段上？
虽然55分裂和91分裂在真实场景都是由可能的，但是enq: TX - index contension等待经常发生在91分裂的情况。因为序列、时间等字段上一般会有索引，并且经常发生顺序插入，此时最后侧的块一直都是热点块，后续的插入一直等待分裂块完成才能插入进去，此时便造成了enq: TX - index contension。UUID上一般也有索引，为什么没有造成enq: TX - index contension等待？因为UUID索引存在无序性，插入导致UUID索引分裂，也很难有后续插入的UUID值刚好也在这个分裂的索引块上。所以UUID是有索引分裂但不会形成enq等待队列从而出现enq: TX - index contension的情况。

解决办法

注意我们要解决的是索引分裂等待enq: TX - index contension，而不是索引分裂本身。解决办法：
1.反序索引
索引顺序的存放键值，反序索引刚好相反。例如一个’1111 0001’一串数字，正序索引会将它排在’0000 0002’后面；如果是反序索引，它排在’0000 0002’前面。想象一下时间字段，本身是最右热点，反序后秒、分、时排序在前，一个索引块可能包含不同月的同一秒数据，这样最右热点块基本不存在了，反序索引可以将热点打散到索引各个块上。
局限性：需要改造索引；可能无法使用索引范围扫描。顺序增长的字段，无法用到索引范围扫描，例如时间字段。某些场景下的反序键值有可能用到，需要具体分析。
语法：

CREATE INDEX reveridx ON tablzl (name) REVERSE;

2.hash分区索引
在普通表上创建hash分区索引，相当于表不变、把索引分区，这样最右的热点块打撒到各个分区上。比如建立一个8分区的hash分区索引，将索引分成8个segment，最右热点有8个，减缓了索引分裂问题
局限性：需要改造索引；会影响索引范围查询的性能，需要抉择插入热点和查询效率问题。
等值和IN可以高效使用hash分区索引，官方文档原文：

Queries involving equality and IN predicates on index partitioning key can efficiently use global hash partitioned index to answer queries quickly

但是范围查找的效率会下降，分区越多下降越多（分区越多热点缓解越明显），这显然是一个平衡选择性问题。经测试，分区8个，范围查找逻辑读提升也接近8倍。分区后在每个分区内索引仍然是有序的，聚簇因子差别不大，扫描索引的代价差别不大，但是回表的代价加大。如果普通索引一个块内有8条数据指向1个数据块，会造成1次逻辑读，hash后分别存放在8个分区，每个分区1个索引块，会造成8次逻辑读。这就是范围扫描索引性能下降的原因。
语法：

CREATE INDEX cust_last_name_ix ON customers (cust_last_name)
  GLOBAL PARTITION BY HASH (cust_last_name)
  PARTITIONS 4;

3.利用分区将索引打散
可以将表分区，创建本地索引从而达到打散最右热点的效果
局限性：分区键不能是索引字段（如果是索引字段就没有意义了）；需要改造表；如果有SQL本身有分区字段，不会影响范围扫描的效率

4.降低并发
降低并发是终极武器。索引分裂等待本质就是并发太高了，如果没有几十个以上的并发插入一般都不会有索引分裂等待。

5.修改索引块大小
将索引块存放在16、32K的表空间中。这种情况理论上确实会有用，因为索引能存放的的数据更多了，分裂的情况就更少了。不过需要测试其性能，可能还有其他参数需要调整。

6.删掉索引
删除索引也是一个思路。根据业务情况，如果这个索引不重要可以把索引删掉；或者范围查询大小来做分区表，利用分区进行过滤而不是索引

这些情况为什么没用？？？

增加ITL事务槽
索引块的事务槽也可能因为高并发而不够用，确实于索引分裂的情况有些相似，但是其等待为enq: TX - allocate ITL entry。如果有这个等待，能分析到是索引块的，就说明索引上有较高的并发，同样可以用反序索引、hash分区索引来缓解问题，也可考虑修改initrans来解决问题。不过这两个等待的根因还是不同的，索引分裂不一定会伴随事务槽问题。
调整索引块PCT_FREE
PCTFREE表示一个数据块可用空间小于PCTFREE时，该数据块不在被记录在FREELIST中，即不能插入新数据。考虑两种情况：增加PCTFREE和减少PCTFREE。增加PCTFREE只能加剧索引分裂；减少PCTFREE看上去有效果，原理跟调整索引块大小类似，但是真实场景中PCTFREE默认是10%，已经很难再调小了，调整的效果不会很明显。
重建索引减少碎片率
这其实没什么关系，它没有解决最右热点块的问题。