一、安装es和kibana

1、创建一个网络，网络内的框架(es+kibana)互联

docker network create es-net

2、下载es和kibana

docker pull elasticsearch:7.12.1
docker pull kibana:7.12.1

3、运行docker命令部署单点es+kibana（用来操作es）

docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1


docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1

说明

docker run -d \
--name es \   --容器名字
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \  -- e为环境变量
-e "discovery.type=single-node" \ 
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \ --这里是指定容器内的地址
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --这里是指定容器内的地址
--privileged \
--network es-net \  --让es容器加入到这个网络中
-p 9200:9200 \ --9200为暴露的http协议端口,供用户访问
-p 9300:9300 \ --9300为es容器各个节点之间互联的端口
elasticsearch:7.12.1 --镜像名称

4、访问

es:      http://localhost:9200/
kibana:  http://localhost:5601/

5、查看日志

docker logs -f kibana
docker logs -f es

二、使用：写DSL语句

访问http://localhost:5601/

点击这个，在里面写就行了

​

三、安装分词器

1、默认分词器(analyzer)

可选的有standard、english、chinese但是他们的中文都是一个字分一个词

POST /_analyze
{
  "text":"胖胖and笨笨都是可爱的小猫猫",
  "analyzer":"chinese"
}

2、安装IK分词器

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.12.1

  1）打开命令行界面

2）在/usr/share/elasticsearch/plugins下创建ik目录(必须创建，直接解压到plugins目录下会报错)

/usr/share/elasticsearch/plugins
mkdir ik

 3）将安装包拉取到es容器中，直接往里拖就行

4）解压

cd ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
rm elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

 5）重启容器