微服务框架 SpringCloud微服务架构多级缓存 46 JVM 进程缓存 46.3 初识Caffeine

news2025/1/16 18:54:00

微服务框架

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多级缓存

文章目录

- - 微服务框架
  - 多级缓存
  - 46 JVM 进程缓存
  - - 46.3 初识Caffeine
    - - 46.3.1 本地进程缓存
      - 46.3.2 Caffeine 示例

46 JVM 进程缓存

46.3 初识Caffeine

46.3.1 本地进程缓存

缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类：

分布式缓存【往往用在集群的环境下】，例如Redis：
- 优点：存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享
- 缺点：访问缓存有网络开销
- 场景：缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享
进程本地缓存，例如HashMap【其实我们之前也写过】、GuavaCache：
- 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
- 缺点：存储容量有限、可靠性较低、无法共享
- 场景：性能要求较高，缓存数据量较小

【我们要学着用的是Caffeine】

Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。

GitHub地址：https://github.com/ben-manes/caffeine

在这里插入图片描述

官方文档说明：

在这里插入图片描述

【算了，英文不好】

46.3.2 Caffeine 示例

可以通过item-service项目中的单元测试来学习Caffeine的使用：

在这里插入图片描述

试试

/*
  基本用法测试
 */
@Test
void testBasicOps() {
    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();

    // 存数据
    cache.put("gf", "迪丽热巴");

    // 取数据，不存在则返回null
    String gf = cache.getIfPresent("gf");
    System.out.println("gf = " + gf);

    // 取数据，不存在则去数据库查询
    String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {
        // 这里可以去数据库根据 key查询value
        return "柳岩";
    });
    System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);
}

在这里插入图片描述

测试运行

在这里插入图片描述

OK，绿了，这就是Caffeine 库的简单使用

Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：

基于容量：设置缓存的数量上限

在这里插入图片描述

测试代码：

/*
 基于大小设置驱逐策略：
 */
@Test
void testEvictByNum() throws InterruptedException {
    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
            // 设置缓存大小上限为 1
            .maximumSize(1)
            .build();
    // 存数据
    cache.put("gf1", "柳岩");
    cache.put("gf2", "范冰冰");
    cache.put("gf3", "迪丽热巴");
    // 延迟10ms，给清理线程一点时间
    Thread.sleep(10L);
    // 获取数据
    System.out.println("gf1: " + cache.getIfPresent("gf1"));
    System.out.println("gf2: " + cache.getIfPresent("gf2"));
    System.out.println("gf3: " + cache.getIfPresent("gf3"));
}

运行结果

如果我现在不给他清理的时间

在这里插入图片描述

OK，可以看到三个还是都拿到了，说明它还没来得及清理，你就读了

给它清理时间

在这里插入图片描述

OK，这样就只能拿到最后一个了

基于时间：设置缓存的有效时间

在这里插入图片描述

测试代码

/*
 基于时间设置驱逐策略：
 */
@Test
void testEvictByTime() throws InterruptedException {
    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(1)) // 设置缓存有效期为 10 秒
            .build();
    // 存数据
    cache.put("gf", "柳岩");
    // 获取数据
    System.out.println("gf: " + cache.getIfPresent("gf"));
    // 休眠一会儿
    Thread.sleep(1200L);
    System.out.println("gf: " + cache.getIfPresent("gf"));
}