数据库事务四大特性

news2024/11/19 7:47:04

dcbf083b5989442796b4b5ace2557d63.jpg事务的4大特性(ACID):

 

原子性(Atomicity):

 

事务是数据库的逻辑工作单位,它对数据库的修改要么全部执行,要么全部不执行。

 

一致性(Consistemcy):

 

事务前后,数据库的状态都满足所有的完整性约束。

 

隔离性(Isolation):

 

并发执行的事务是隔离的,一个不影响一个。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。通过设置数据库的隔离级别,可以达到不同的隔离效果。

 

持久性(Durability):

 

在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

 

并发事务引起的问题:

更新丢失:

 

两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出,导致对数据的两个修改都失效了。这是因为系统没有执行任何的锁操作,因此并发事务并没有被隔离开来。

 

脏读:

 

脏读又称无效数据读出。一个事务读取另外一个事务还没有提交的数据叫脏读。

 

例如:事务T1修改了一行数据,但是还没有提交,这时候事务T2读取了被事务T1修改后的数据,之后事务T1因为某种原因Rollback了,那么事务T2读取的数据就是脏的。

 

不可重复读:

 

不可重复读是指在同一个事务内,两个相同的查询返回了不同的结果。

 

例如:事务T1读取某一数据,事务T2读取并修改了该数据,T1为了对读取值进行检验而再次读取该数据,便得到了不同的结果。

 

幻读:

 

事务在操作过程中进行两次查询,第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据或者缺少了第一次查询中出现的数据

 

例如:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样。这就叫幻读。

 

事务的隔离级别:

以上的4种问题(更新丢失、脏读、不可重复读、幻读)都和事务的隔离级别有关。通过设置事务的隔离级别,可以避免上述问题的发生。

 

未授权读取级别:

 

也称为读未提交(Read Uncommitted)。

 

以操作同一行数据为前提,读事务允许其他读事务和写事务,未提交的写事务禁止其他写事务(但允许其他读事务)。

 

此隔离级别可以防止更新丢失,但不能防止脏读、不可重复读、幻读。

 

此隔离级别可以通过“排他写锁”实现。

 

授权读取级别:

 

也称为读提交(Read Committed)。

 

以操作同一行数据为前提,读事务允许其他读事务和写事务,未提交的写事务禁止其他读事务和写事务。

 

此隔离级别可以防止更新丢失、脏读,但不能防止不可重复读、幻读。

 

此隔离级别可以通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现。

 

可重复读取级别:

 

可重复读取(Repeatable Read)。

 

以操作同一行数据为前提,读事务禁止其他写事务(但允许其他读事务),未提交的写事务禁止其他读事务和写事务。

 

此隔离级别可以防止更新丢失、脏读、不可重复读,但不能防止幻读。

 

此隔离级别可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。

 

序列化级别:

 

序列化(Serializable)。

 

提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,不能并发执行。

 

此隔离级别可以防止更新丢失、脏读、不可重复读、幻读。

 

如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的,必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。

 

隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed。它能够避免更新丢失、脏读,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/937009.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python之defaultdict方法详解

文章目录 字典dict介绍collections.defaultdict类 字典dict介绍 python中的dict是一个重要的数据类型,用“键”(key)来索引,表示为dict(key: val, …),有以下特征: 键可以是任何不可变(immutable)数据类型不可变数据类型有:数字&#xff0c…

嵌入式软件设计

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和…

手写数字识别之损失函数

目录 交叉熵 手写数字识别之损失函数 分类任务的损失函数 Softmax函数 交叉熵的简单理解:真实分布与非真实分布的交叉,完全对应,熵为0 交叉熵的代码实现 交叉熵 给定一个策略, 交叉熵就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值。更普…

三、JVM监控及诊断工具-GUI篇

目录 一、工具概述二、jconsole(了解即可)1、基本概述2、启动3、三种连接方式4、作用 三、Visual VM 一、工具概述 二、jconsole(了解即可) 1、基本概述 从Java5开始,在JDK中自带的Java监控和管理控制台用于对JVM中内…

【mindspore学习】环境配置

本次实验搭配的环境是 CUDA 11.6 CUDNN v8.9.4 TensorRT-8.4.1.5 mindspore 2.1.0。 1、配置 Nvidia 显卡驱动 如果原来的主机已经安装了 nvidia 驱动,为避免版本的冲突,建议先清除掉旧的 nvidia驱动 sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo apt…

土豆叶病害识别(图像连续识别和视频识别)

效果视频:土豆叶病害识别(Python代码,pyTorch框架,视频识别)_哔哩哔哩_bilibili 代码运行要求:Torch库>1.13.1,其它库无版本要求 1..土豆叶数据集主要包好三种类别(Early_Blight…

分布式训练 最小化部署docker swarm + docker-compose落地方案

目录 背景: 前提条件: 一、docker环境初始化配置 1. 安装nvidia-docker2 2. 安装docker-compose工具 3. 获取GPU UUID 4. 修改docker runtime为nvidia,指定机器的UUID 二、docker-swarm 环境安装 1. 初始化swarm管理节点 2. 加入工…

Redis数据类型全总结【万字总结】

文章目录 前言一、String1、内部实现2、应用场景缓存对象常规计数分布式锁共享 Session 信息 3、常用指令 二、List1、内部实现2、应用场景消息队列List 作为消息队列有什么缺陷 3、常用指令 三、Hash1、内部实现2、应用场景缓存对象购物车 3、常用指令 四、Set1、内部实现2、应…

10万字智慧政务大数据平台项目建设方案222页[Word]

导读:原文《10万字智慧政务大数据平台项目建设方案222页[Word]》(获取来源见文尾),本文精选其中精华及架构部分,逻辑清晰、内容完整,为快速形成售前方案提供参考。 1.1 项目建设目标 推进市一级政府搭建数…

测试.net开源音频库NAudio

微信公众号“dotNET跨平台”看到一篇文章《【.NET】使用NAudio实现录音功能》介绍基于NAudio实现录音功能(参考文献1)。NAudio是开源.net音频库,其支持播放多种格式的音频(WAV、AIFF、MP3、WMA等)、音频格式转换、录音…

lnmp架构-mysql

1.MySQL数据库编译 make完之后是这样的 mysql 初始化 所有这种默认不在系统环境中的路径里 就这样加 这样就可以直接调用 不用输入路径调用 2.初始化 重置密码 3.mysql主从复制 配置master 配置slave 当master 端中还没有插入数据时 在server2 上配slave 此时master 还没进…

【MongoDB系列】-MongoDB详解(一文让你明白什么是MongoDB)

MongoDB简介 MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统,MongoDB 是由 C 语言开发,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下,通过添加更多的节点,可以保证服务器…

基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)

摘要:基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统可用于日常生活中检测与定位人脸口罩,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数…

基于android的学生公寓后勤系统/学生公寓管理系统APP

摘 要 随着网络科技的发展,移动智能终端逐渐走进人们的视线,相关应用越来越广泛,并在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。因此,关键应用程序的开发成为影响移动智能终端普及的重要因素,设计并开发实用、方便的应…

Git企业开发控制理论和实操-从入门到深入(四)|Git的远程操作|Gitee

前言 那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了! 首先是博主的高质量博客的汇总,这个专栏里面的博客,都是博主最最用心写的一部分,干货满满,希望对大家有帮助。 高质量博客汇总 然后就是博主最近最花时间的一个专栏…

Dart PowerTCP Emulation for .NET Crack

Dart PowerTCP Emulation for .NET Crack .NET CF上的PowerTCP Emulation为手持设备提供了高级的Internet通信组件。这些功能允许同步操作,这样可以消耗更少的资源,提供更大的灵活性,并生成易于维护的软件。带有.NET的PowerTCP仿真包括VT52、…

阿里云架构

负载均衡slb 分类以及应用场景 负载均衡slb clb 传统的负载均衡(原slb) 支持4层和7层(仅支持对uri(location),域名进行转发) 一般使用slb(clb) alb 应用负载均衡 只支持7层,整合了nginx负载均衡的各种功能,可以根据用户请求头,响应头 如果需要详细处理用户请求(浏…

OLED透明屏全贴合技术:未来显示技术的突破性创新

在现代科技发展的浪潮中,OLED透明屏全贴合技术以其独特的优势和无限的应用前景引起了广泛的关注。 在这篇文章中,尼伽将深入探索OLED透明屏全贴合技术,介绍其优势和特点,并展望其在不同领域的应用前景。 一、OLED透明屏全贴合技术…

29 - ref 和 $refs 获取dom和组件

作用: 利用 ref 和 $refs 可以用于 获取 dom 元素, 或 组件实例 特点: 查找范围 -> 当前组件内(更精确稳定) 1. 获取 dom: (1). 目标标签 - 添加 ref属性 <div ref"chartRef">我是渲染图表的容器</div> (2). 恰当时机,通过this.$refs.xxx,获取目标…

python-数据可视化-使用API

使用Web应用程序编程接口 &#xff08;API&#xff09;自动请求网站的特定信息而不是整个网页&#xff0c;再对这些信息进行可视化 使用Web API Web API是网站的一部分&#xff0c;用于与使用具体URL请求特定信息的程序交互。这种请求称为API调用 。请求的数据将以易于处理的…