文章目录 Anomaly Detection目录任务介绍数据集方法评估Baseline报告报告评价标准 Anomaly Detection 目录 任务介绍 无监督的异常检测 数据集 方法 autoencode 是否能够还原出原始类型图片,基于重构loss来判断是否正常 重构误差当作异常分数 评估 采用ROC和AUC分数进行评价,不能用acc进行评价。 Baseline 三种autoencoder 后面可以再加一个分类器,训练一个分类器,用分类器的输出是概率分布来表示异常概率。 报告 报告评价标准