文章目录
- 概述
- Pod 的实现原理
- 容器设计模式
- 容器与虚拟机
Pod 的本质:Pod,实际上是在扮演传统基础设施里“虚拟机”的角色;而容器,则是这个虚拟机里运行的用户程序。
概述
- 容器,就是未来云计算系统中的进程;容器镜像就是这个系统里的“.exe”安装包。那么 Kubernetes 呢?Kubernetes 就是操作系统!
- 登录到一台 Linux 机器里,执行一条如下所示的命令:
pstree -g
- 这条命令的作用,是展示当前系统中正在运行的进程的树状结构。它的返回结果如下所示:
- 在一个真正的操作系统里,进程并不是“孤苦伶仃”地独自运行的,而是以进程组的方式,“有原则地”组织在一起。
- 比如,这里有一个叫作 rsyslogd 的程序,它负责的是 Linux 操作系统里的日志处理。可以看到,rsyslogd 的主程序 main,和它要用到的内核日志模块 imklog 等,同属于 1632 进程组。这些进程相互协作,共同完成 rsyslogd 程序的职责。
- Kubernetes 项目所做的,其实就是将“进程组”的概念映射到了容器技术中,并使其成为了这个云计算“操作系统”里的“一等公民”。Kubernetes 项目之所以要这么做的原因,在 Borg 项目的开发和实践过程中,工程师们发现,部署的应用,往往都存在着类似于“进程和进程组”的关系。更具体地说,就是这些应用之间有着密切的协作关系,使得它们必须部署在同一台机器上。
- **容器间的紧密协作,我们可以称为“超亲密关系”。**这些具有“超亲密关系”容器的典型特征包括但不限于:互相之间会发生直接的文件交换、使用 localhost 或者 Socket 文件进行本地通信、会发生非常频繁的远程调用、需要共享某些 Linux Namespace(比如,一个容器要加入另一个容器的 Network Namespace)等等。
Pod 的实现原理
- 首先,关于 Pod 最重要的一个事实是:它只是一个逻辑概念。
- Kubernetes 真正处理的,还是宿主机操作系统上 Linux 容器的 Namespace和 Cgroups,而并不存在一个所谓的 Pod 的边界或者隔离环境。
- 那么,Pod 又是怎么被“创建”出来的呢?Pod,其实是一组共享了某些资源的容器。
Pod 里的所有容器,共享的是同一个 Network Namespace,并且可以声明共享同一个 Volume。
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一个有 A、B 两个容器的 Pod,不就是等同于一个容器(容器 A)共享另外一个容器(容器 B)的网络和 Volume 的玩儿法么?
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这好像通过
docker run --net --volumes-from
这样的命令就能实现嘛,比如:docker run --net=B --volumes-from=B --name=A image-A ...
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如果真这样做的话,容器 B 就必须比容器 A 先启动,这样一个Pod 里的多个容器就不是对等关系,而是拓扑关系了。
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在 Kubernetes 项目里,Pod 的实现需要使用一个中间容器,这个容器叫作 Infra 容器。在这个 Pod 中,Infra 容器永远都是第一个被创建的容器,而其他用户定义的容器,则通过 Join Network Namespace 的方式,与 Infra 容器关联在一起。这样的组织关系,可以用下面这样一个示意图来表达:
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如上图所示,这个 Pod 里有两个用户容器 A 和 B,还有一个 Infra 容器。很容易理解,在Kubernetes 项目里,Infra 容器一定要占用极少的资源,所以它使用的是一个非常特殊的镜像,叫作:k8s.gcr.io/pause。这个镜像是一个用汇编语言编写的、永远处于“暂停”状态的容器,解压后的大小也只有 100~200 KB 左右。而在 Infra 容器“Hold 住”Network Namespace 后,用户容器就可以加入到 Infra 容器的 Network Namespace 当中了。所以,如果你查看这些容器在宿主机上的 Namespace文件,它们指向的值一定是完全一样的。
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对于 Pod 里的容器 A 和容器 B 来说:
- 它们可以直接使用 localhost 进行通信;
- 它们看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样;
- 一个 Pod 只有一个 IP 地址,也就是这个 Pod 的 Network Namespace 对应的 IP 地
址; - 当然,其他的所有网络资源,都是一个 Pod 一份,并且被该 Pod 中的所有容器共享;
- Pod 的生命周期只跟 Infra 容器一致,而与容器 A 和 B 无关。
- 同一个 Pod 里面的所有用户容器来说,它们的进出流量,也可以认为都是通过 Infra 容器完成的。
将来如果你要为 Kubernetes 开发一个网络插件时,应该重点考虑的是如何配置这个 Pod 的 Network Namespace,而不是每一个用户容器如何使用你的网络配置,这是没有意义的。
容器设计模式
Pod 这种“超亲密关系”容器的设计思想,实际上就是希望,当用户想在一个容器里跑多个功能并不相关的应用时,应该优先考虑它们是不是更应该被描述成一个 Pod 里的多个容器。
第一个最典型的例子是:WAR 包与 Web 服务器。
- 现在有一个 Java Web 应用的 WAR 包,它需要被放在 Tomcat 的 webapps 目录下运行起来。
- 我们可以把 WAR 包和 Tomcat 分别做成镜像,然后把它们作为一个 Pod 里的两个容器“组合”在一起。这个 Pod 的配置文件如下所示:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: javaweb-2
spec:
initContainers:
- image: geektime/sample:v2
name: war
command: ["cp", "/sample.war", "/app"]
volumeMounts:
- mountPath: /app
name: app-volume
containers:
- image: geektime/tomcat:7.0
name: tomcat
command: ["sh","-c","/root/apache-tomcat-7.0.42-v2/bin/start.sh"]
volumeMounts:
- mountPath: /root/apache-tomcat-7.0.42-v2/webapps
name: app-volume
ports:
- containerPort: 8080
hostPort: 8001
volumes:
- name: app-volume
emptyDir: {}
- WAR 包容器的类型不再是一个普通容器,而是一个 InitContainer 类型的容器。在 Pod 中,所有 Init Container 定义的容器,都会比 spec.containers 定义的用户容器先启动。并且,Init Container 容器会按顺序逐一启动,而直到它们都启动并且退出了,用户容器才会启动。
- 等 Tomcat 容器启动时,它的 webapps 目录下就一定会存在 sample.war 文件:这个文件正是 WAR 包容器启动时拷贝到这个 Volume 里面的,而这个 Volume 是被这两个容器共享的。
- 用一种“组合”方式,解决了 WAR 包与 Tomcat 容器之间耦合关系的问题。实际上,这个所谓的“组合”操作,正是容器设计模式里最常用的一种模式,它的名字叫:sidecar。顾名思义,sidecar 指的就是我们可以在一个 Pod 中,启动一个辅助容器,来完成一些独立于主进程(主容器)之外的工作。
第二个例子,则是容器的日志收集
- 现在有一个应用,需要不断地把日志文件输出到容器的 /var/log 目录中。
- 可以把一个 Pod 里的 Volume 挂载到应用容器的 /var/log 目录上。然后,在这个 Pod 里同时运行一个 sidecar 容器,它也声明挂载同一个 Volume 到自己的 /var/log 目录上。
- 这样,接下来 sidecar 容器就只需要做一件事儿,那就是不断地从自己的 /var/log 目录里读取日志文件,转发到 MongoDB 或者 Elasticsearch 中存储起来。这样,一个最基本的日志收集工作就完成了。
Pod 的另一个重要特性是,它的所有容器都共享同一个 NetworkNamespace。这就使得很多与 Pod 网络相关的配置和管理,也都可以交给 sidecar 完成,而完全无须干涉用户容器。这里最典型的例子莫过于 Istio 这个微服务治理项目了。
容器与虚拟机
- 直到现在,仍有很多人把容器跟虚拟机相提并论,他们把容器当做性能更好的虚拟机,喜欢讨论如何把应用从虚拟机无缝地迁移到容器中。
- 但实际上,无论是从具体的实现原理,还是从使用方法、特性、功能等方面,容器与虚拟机几乎没有任何相似的地方;也不存在一种普遍的方法,能够把虚拟机里的应用无缝迁移到容器中。 因为,容器的性能优势,必然伴随着相应缺陷,即:它不能像虚拟机那样,完全模拟本地物理机环境中的部署方法。
- 实际上,一个运行在虚拟机里的应用,哪怕再简单,也是被管理在 systemd 或者supervisord 之下的一组进程,而不是一个进程。这跟本地物理机上应用的运行方式其实是一样的。这也是为什么,从物理机到虚拟机之间的应用迁移,往往并不困难。
- 可是对于容器来说,一个容器永远只能管理一个进程。更确切地说,一个容器,就是一个进程。这是容器技术的“天性”,不可能被修改。所以,将一个原本运行在虚拟机里的应用,“无缝迁移”到容器中的想法,实际上跟容器的本质是相悖的。
你知道的越多,你不知道的越多。