第三次打卡
使用resnet18训练精度:评分0.74
使用resnet34精度:评分0.74
使用resnet50精度:评分0.21,不知道为什么网络层数高反而准确度下降,猜测层数多丢失了一些特征信息。
第三次打卡
使用resnet18训练精度:评分0.74
使用resnet34精度:评分0.74
使用resnet50精度:评分0.21,不知道为什么网络层数高反而准确度下降,猜测层数多丢失了一些特征信息。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/929289.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!