缺陷对软件项目的影响不言而喻，如果不重视缺陷的探测率和移除率，往往会对软件产品产生不可估量的破坏性影响，直接影响项目进度甚至项目交付。

        因此我们需要高效提高软件缺陷探测率，一般来说有以下5个方面需要重点关注：

        1、80/20法则

        80/20法则，揭示了80%的成果源自仅仅20%的行动，体现了投入与产出不平衡的“普遍真理”。

        而80/20法则适用于软件测试情景是：

        80%的软件缺陷存在于20%的软件代码中（软件缺陷的“群集”现象）；

        80%的软件缺陷归因于20%的软件缺陷原因（软件缺陷的“群集”现象）；

        在分析、设计、实现阶段的复审和测试工作只能够发现和避免80%的软件缺陷，而系统测试也只能找出其余Bug中的80%；

        程序中存在错误的概率与该程序中已发现的错误数成比例。因此我们需关注测试中的群集现象，关注发现缺陷较多的代码，有利于我们有针对性发现缺陷，做到事半功倍。

        2、不同角度全面测试

        我们可以通过不同角度进行全面测试，从而快速提高软件缺陷探测率。

        从管理层角度，了解被测产品在众多产品中的优先级，做到软件测试的有效性，确保软件缺陷有效性。

        从开发人员角度，获知开发人员认为软件产品中那些模块开发难度大，缺乏信心，从而快速定位我们的测试重点。

        从最终客户角度，尽可能从他们的使用习惯和可能的问题出发，也就是用户体验出发，找出尽可能多的软件缺陷。

        3、熟悉并测试整个业务流程

        在测试的过程中最好是能自己执行测试完一个整个业务流程，并尽快熟悉软件业务。从软件核心业务角度，由核心业务为重点，向业务中涉及的功能点辐射，从局部到全局，再从全局到局部。

        比如一个软件产品的某个模块功能：“点击商品—收藏商品—加入购物车—订单结算—付款—消费二维码—消费—二维码失效”，需要执行测试完整个业务流程。

​        4、保持怀疑心态

        在测试中，我们需要保持怀疑心态，抱着怀疑的眼光去验证，怀疑软件中一切可能存在影响软件操作的行为。

        我们需有逆推心理，越是不可能有缺陷的地方，越有可能有缺陷。一个水平很高的程序员编写的程序，不要有“他写的这个程序应该没有问题吧”这种想法，因为这样会导致疏忽遗漏软件中的一些潜藏的Bug。

​        5、充分使用工具提高效率

        为了提高测试效率，CoCode开发云使用AI，将用户需求一键自动生成正向反向多维度测试用例，提高用例覆盖度，保障测试质量，减轻测试人员工作量，提高20%-30%工作效率。

        而CoCode开发云需求管理，通过需求条目化和自动分解子需求功能，将用户需求一键自动生成标准用户故事，并自动导入需求。需求分析工具使用AI，通过需求测试和一致性检测，能够在几分钟内快速分析用户需求缺陷，如歧义、重复、遗漏、不一致和复杂性等问题，精准锁定需求问题，从而更高效地修改缺陷，提高用户需求质量。

​        CoCode评审分析工具，使用AI，通过缺陷移除率评估评审效果，尽早发现所有缺陷，降低返工成本和时间，节省17-20%的开发成本。

        目前CoCode发布一系列AI开发工具：Co-Project智能项目管理工具（需求条目化、自动分解子需求、自动生成测试用例）、需求分析工具、评审分析工具、故事点估算工具。其中Co-Project项目管理平台发布4大版本，30天免费试用；并发布一系列CMMI高效落地工具，实现CMMI标准过程全覆盖，全面支持CMMI3-5级落地。