一、视图概念
1.为什么使用视图
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简化复杂的查询：视图是一个虚拟表，它可以由一个或多个表的数据以某种特定的查询方式组合而来。通过创建视图，可以将复杂的查询逻辑抽象为一个简单的视图查询，使得查询更加直观和易于理解。
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数据安全性和访问控制：视图可以限制用户对数据的访问，只提供特定的字段或行，从而保证敏感数据的安全性。通过视图，可以对数据进行筛选、加密和隐藏，确保只有授权的用户能够访问和操作数据。
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数据封装和抽象：视图提供了一种将复杂的数据结构进行抽象和封装的方式。通过创建视图，可以隐藏底层数据表的细节，以更高层次的抽象和逻辑来操作数据，使得应用程序更加灵活、可维护和可扩展。
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数据一致性和完整性：视图可以确保数据的一致性和完整性。通过视图，可以定义计算字段、约束条件和触发器，对数据进行验证和处理，使得数据始终保持一致和完整。
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提高性能：视图可以提高查询的性能。通过将经常使用的查询逻辑封装成视图，可以避免重复编写复杂的查询语句，提高查询的执行效率。此外，数据库管理系统还可以对视图进行优化，例如使用索引、预编译等技术，进一步提高查询的性能。
总的来说，使用视图可以简化查询、提高数据安全性、封装数据、确保数据一致性和完整性，并且能够提高查询性能，方便应用程序的开发和维护。
场景：比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的 价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他 人的查询视图中则不提供这个字段。
2.视图理解
视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是sql中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上，视图依赖建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和 修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视 图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我 们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
二、创建视图
在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
create [or replace]
[algorithm = {undefined|merge|temptable}]
view 视图名称 [(字段列表)]
as 查询语句
【with [cascaded|local|check option]简略版
create view 视图名称
as 查询语句
1.创建单表视图
create view empview
as
select employee_id , last_name ,salsry
from employees
where departement_id = 80;
查询视图
select * from empview；实际上就是我们在sql查询的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形 成一张虚拟表。 在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字 段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同
2.创建多表联合视图
create view empview
as
select employee_id ,emp_id,last_name
from employees e, departments d
where e.id = d.id;
create view emp_dept
as
select ename,dname
from t_employee e left join t_department d
on e.id=d.id;
create view dept_sum_vu(name,minsal,maxsal,avgsal)
as
select d.department_name,min(e.salsry),max(e.salary),avg(e.salary)
from employees e left join department d on e.id = d.id
group by d.department_name;利用视图对数据进行格式化
我们经常需要输出某个格式化的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：
create view emp_depart
as
select concat(last_name,'(',department,')') as emp_dept
from employees e join department d
where e.id =d.id
当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。
三、查看视图
语法1：查看数据库的表对象、视图对象：SHOW TABLES;
语法2：查看视图的结构：DESC / DESCRIBE 视图名称;
语法3：查看视图的属性信息
# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
语法4：查看视图的详细定义信息 ：SHOW CREATE VIEW 视图名称;
四、更新视图
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的 数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。
1.不可更新视图
要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如 下情况时，视图不支持更新操作：
在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也 不支持UPDATE
使用了数学表达式、子查询的字段值； 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个 不可更新视图 ； 常量视图。
五、修改删除视图
1.修改视图
1.使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
create or replace view empview
as
select employee_id ,emp_id,last_name
from employees e, departments d
where e.id = d.id;方式2：ALTER VIEW 修改视图的语法是：
create view vu_emp1 as select employee_id,;ast_name,sa;sry,email,hire_date from emps where salary > 7000; alter view vu_emp1 as select employee_id,;ast_name,sa;sry,email,hire_date from emps
2.删除视图
删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是：DROP VIEW IF EXISTS 视图名称
说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这 样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。
六、视图缺点
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表格的机构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包 含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。 实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。 所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视 图，使系统整体达到最优。
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