一、DQL 数据查询

1、基本查询

*号代表查询所有字段，但不直观，影响效率（开发中尽量少用）

-- 查询name,entrydate
select name,entrydate from tb_emp;

-- 查询所有字段
select * from tb_emp;


-- 查询所有员工的name,entrydate,并起别名(姓名,入职日期)
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;

-- 查询员工所在的职位类型（不重复）
select distinct job from tb_emp;

2、条件查询

like 占位符 （_匹配单个字符，%匹配任意字符）

-- 查询name为杨逍的员工
select * from tb_emp where name='杨逍';

-- 查询id≤5的员工信息
select * from tb_emp where id<=5;

-- 查询没有分配职位的员工信息
select * from tb_emp where job is null;

-- 查询有职位的员工信息
select * from tb_emp where job is not null;

-- 查询密码不等于123456的员工信息
select * from tb_emp where password<>'123456';

-- 查询入职日期在[2000-01-01,2010-01-01]的员工信息
select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';

select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';

-- 查询入职日期在[2000-01-01,2010-01-01]且性别为女的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender=2;

-- 查询职位是2或3或4的员工信息
select * from tb_emp where job in (2,3,4);

-- 查询姓名是两个字的员工信息
select * from tb_emp where name like '__';

-- 查询姓张的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%';

3、分组查询

（1）聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向运算

不对null值进行统计
select 聚合函数(字段列表) from 表名
函数
功能

count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

① count函数

推荐使用count(*)

-- 1. 统计该企业员工数量
-- A.count(字段)
select count(id) from tb_emp;

-- B.count(常量)
select count('A') from tb_emp;

-- C.count(*)  -- 推荐！
select count(*) from tb_emp;

② max min avg sum函数

-- 2. 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;

-- 3. 统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;

-- 4. 统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;

-- 5. 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;

（2）分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组过滤后的条件]
where > 聚合函数 > having，where不能对聚合函数进行判断，having可以

① where和having的区别

执行时机不同：where是分组前过滤，不满足where，不参与分组；having是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同：having可以对聚合函数进行判断，where不行

分组后，查询字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义

-- 分组
-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;

-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*)>=2;

（3）排序查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段名] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...

ASC 升序（默认值）
DESC 降序

-- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc;

-- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc;

-- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 ， 入职时间相同 , 再按照 更新时间 进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate, update_time desc;

（4）分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
起始索引 = （页码 - 1）* 每页展示记录数
如果查询的是第1页数据，则可以省略索引
先查询再排序！

-- 1. 从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;

-- 2. 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;

-- 3. 查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5,5;

-- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10,5;

（5）案例

-- 按需求完成员工管理的条件分页查询 - 根据输入条件，查询第一页数据，每一页展示10条记录
-- 输入条件：
-- 姓名：张
-- 性别：男
-- 入职时间：2000-01-01   2015-12-31
-- 要求查询结果根据最后修改时间进行倒序排序
-- 支持分页查询
select *
from tb_emp
where name like '张%'
  and gender = 1
  and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 10;

① if 和 case

if (条件表达式，true取值，false取值)
case 表达式 when 值1 then 结果1 when值2 then 结果2 ... else 结果n end

-- 按需求完成员工的性别统计  -- count(*)
-- if(条件表达式,true取值,false取值)
select if(gender = 1, '男', '女') as 性别, count(*) as 人数
from tb_emp
group by gender;



-- 按需求完成员工的职位信息统计  -- count(*)
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when值2 then 结果2 ... else 结果n end
select (case job
            when 1 then '班主任'
            when 2 then '讲师'
            when 3 then '学工主管'
            when 4 then '教研主管'
            else '未分配职位' end) 职位, count(*)人数
from tb_emp
group by job;

二、多表设计

1、一对多 - 外键

在作为【多】的表中将【一】的主键设置为外键

① SQL 语句

create table 表名(
    字段名 数据类型,
    ...
    constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) reference 主表(字段名)
);

-- 指定完表后添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) reference 主表(字段名)