回顾推荐系统的发展历程，从 30 余年前的协同过滤算法起步，经历了深度学习的浪潮，到如今热火朝天的大模型，推荐系统一次又一次地焕发出新的活力。随着大模型的到来，推荐系统正处于变革的前夜，原有的系统模块，如核心架构、训练推理、冷启动等，将迎来哪些突破？模型创新、与大模型交叉又将带来哪些新的探索？

8 月 26 至 27 日，「DataFunSummit 2023：推荐系统在线峰会」 如期而至。本次峰会涵盖核心架构、模型创新、工程架构与训练推理、最佳实践、大模型与推荐、图与推荐、推荐冷启动、多场景多任务等 8 个论坛。

小红书技术副总裁风笛、搜推工程负责人喵太担任「推荐冷启动」、「工程架构与训练推理」论坛出品人，携手业界多位资深技术专家，共同呈现推荐系统的最佳技术实践。

同时，推荐工程架构负责人班超、机器学习引擎架构负责人经纶、图文信息流算法负责人李牧也将作为演讲嘉宾，分别带来《小红书在复杂搜推场景下的图化业务架构实践 》、《搜广推场景下模型训推一体化架构》、《小红书推荐用户及内容冷启动实践》的精彩分享。

8 月 26 日-27 日（周六-周日）09:00-12:35，峰会全程线上直播，期待您的关注！

分享一：

《小红书在复杂搜推场景下的图化业务架构实践》

08.26 10:15-10:50 「核心架构」论坛 

小红书推荐工程架构负责人@班超 将从小红书的推荐工程架构切入，介绍业务特性、业务痛点、整体架构及推荐流程等内容，并详细阐述小红书是如何将图业务架构在搜推场景中落地，以及如何通过热部署机制提高算法迭代效率。

分享二：

《搜广推场景下模型训推一体化架构》

08.26 11:25-12:00 「核心架构」论坛 

小红书机器学习引擎架构负责人@经纶 将带领大家走进小红书的机器学习引擎整体架构、大规模分布式模型训练框架、模型预估平台、模型优化工具链、推理引擎、以及数据特征平台。

分享三：

《小红书推荐用户及内容冷启动实践》

08.27 09:10-09:50 「推荐冷启动」论坛 

小红书图文信息流算法负责人@李牧 将详细分享小红书在推荐用户及内容冷启动方面的实践，重点讨论如何解决低活用户行为稀疏情况下的人群破圈问题、以及冷启动内容破圈。

「工程架构与训练推理」论坛

出品人：小红书搜推工程负责人 喵太

08.26 09:00-12:35 

个性化技术在推广搜等领域已成为行业标配，面对数据量级、模型复杂度和异构硬件的快速迭代，AI 训练和推理工程框架的发展也呈现出多维度、精细化的趋势；特别是针对异构硬件下计算效率优化、高时效性训练、高性价比部署等方向，成为各大公司持续探索的热点。

本次论坛特别邀请了来自硬件计算、电商、内容、广告等领域的技术专家，详细讲述 GPU 下的加速框架和场景落地实践，实时化训练解决方案，训推一体化优化等方面的工作，为听众提供硬件-架构-优化的一揽子选型经验。

「推荐冷启动」论坛

出品人：小红书技术副总裁 风笛

08.27 09:00-12:00 

冷启动是推荐系统的重要挑战之一。面对新内容、新用户和新系统，我们很容易陷入信息有限的困境。冷启动问题棘手且严峻，它贯穿产品的整个生命周期，影响着用户体验与留存。在不同的业务场景下，冷启动会面临各种挑战和困难。

如何设计有效的冷启动方案？怎么衡量策略的有效性？如何与多模态结合？本次论坛邀请到业界多位经验丰富的技术专家，分享基于真实推荐场景的冷启动问题最佳实践，包括不限于用户冷启动、内容冷启动等方向。

小红书技术分享期待您的关注，点击下方链接，报名参会，与我们一同领略，推荐系统技术领域的前沿探索及最新落地实践。

点击即可报名参与「推荐系统在线峰会」