Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元

news2025/1/24 3:42:24

🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁
🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐
🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺
🌊 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~💐
🌊 《100天精通Golang(基础入门篇)》学会Golang语言,畅玩云原生,走遍大小厂~💐

🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬请批评指正!🍁🐥

文章目录

  • Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元
    • 摘要:
    • 引言
    • Python在Excel中:改变游戏规则
      • 1. 无缝整合
      • 2. 为分析师打造
      • 3. 高级可视化和分析
      • 4. 通过Anaconda的Python
      • 5. 安全性和合作
      • 6. 社区反应
    • 结论
    • 来源
  • 原创声明

在这里插入图片描述


Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元

摘要:

Microsoft Excel现已整合Python,为数据分析开启了新纪元。这一整合允许用户在Excel中直接使用Python代码,实现更强大的分析和可视化功能。Python代码在Microsoft Cloud上安全运行,确保数据隐私和企业级安全性。此次整合受到了社区的热烈欢迎,预示着Excel在数据分析领域的未来更加光明。

引言

Microsoft Excel,一个革命性地改变了数据组织和分析的工具,现在正在迈出重要的一步。通过在Excel中引入Python,用户现在可以直接在他们的电子表格中利用这一最受欢迎的编程语言的力量。

Python在Excel中:改变游戏规则

1. 无缝整合

Microsoft已经宣布在Excel中发布Python的公共预览,允许用户在同一个工作簿中原生地结合Python和Excel分析。这意味着您可以直接在Excel单元格中输入Python代码,在Microsoft Cloud中运行计算,并直接在工作表中获取结果,包括绘图和可视化。
在这里插入图片描述

2. 为分析师打造

Python在Excel中是为分析师设计的。它直接整合到Excel网格中,用户可以开始使用新的PY函数将Python代码输入到Excel单元格中。这为用户打开了强大的分析、数据清洗、机器学习等所有功能的大门,所有这些都在Excel的熟悉环境中。

在这里插入图片描述

3. 高级可视化和分析

有了Python在Excel中,用户可以利用著名的Python绘图库,如Matplotlib和seaborn。这允许进行从常规条形图到专门的可视化如热图的各种可视化。此外,可以使用Python库如scikit-learn和statsmodels进行机器学习、预测分析和预测。

在这里插入图片描述

4. 通过Anaconda的Python

Python在Excel中利用在Azure中运行的Python的Anaconda分发。Anaconda是一个领先的企业Python存储库,它与Excel的整合确保用户可以访问最受欢迎的Python库。
在这里插入图片描述

5. 安全性和合作

在Excel中使用的所有Python代码都在Microsoft Cloud上安全地运行。这确保了企业级的安全性和数据隐私。此外,Python在Excel中是为团队构建的,允许用户自信地分享他们的工作簿。Excel中的协作功能,如评论、@提及和共同创作,与Python集成的工作簿无缝工作。

在这里插入图片描述

6. 社区反应

一个用户分享了他作为一个前Excel开发者的经验,他曾试图将Python整合到Excel中。该项目最终转向了在Excel中启用JavaScript自定义函数。用户强调了开发过程中面临的挑战,并对新的Python整合表示兴奋。其他用户讨论了这种整合的潜力,有些人回忆起他们自己试图将Python带入Excel的尝试。
在这里插入图片描述

结论

将Python整合到Excel中标志着数据分析的重要里程碑。它不仅增强了Excel的功能,而且弥合了传统电子表格分析和现代编程之间的鸿沟。随着这一功能的推出,很明显,Excel中的数据分析的未来比以往任何时候都更加光明。

来源

  • 在Excel中引入Python - Microsoft 365博客
  • 在Excel中宣布Python - Excel博客
  • Hacker News讨论

原创声明

======= ·

  • 原创作者: 猫头虎

作者wx: [ libin9iOak ]

学习复习

本文为原创文章,版权归作者所有。未经许可,禁止转载、复制或引用。

作者保证信息真实可靠,但不对准确性和完整性承担责任

未经许可,禁止商业用途。

如有疑问或建议,请联系作者。

感谢您的支持与尊重。

点击下方名片,加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来,共同成长。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/924570.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

单片机UART一对多:同时读取多个传感器基于modbus协议

文章目录 背景MODBUS协议介绍UART接口改一对多参考链接 背景 很多传感器现在都做成了串口模块,如激光测距传感器TOF050,在开发时使用串口功能模块不仅大大加快了我们的开发进度,还能降低功能模块直接的耦合度,专业是功能交给专业…

postman访问ruoyi后台接口

打开若依页面,登录进去,F12打开控制台,选一个后台服务,把下图两个节点,补到postman请求header里面即可

gradio使用transformer模块demo介绍2:Images Computer Vision

文章目录 图像分类 Image Classification图像分割 Image Segmentation图像风格变换 Image Transformation with AnimeGAN3D模型 3D models 图像分类 Image Classification import gradio as gr import torch import requests from torchvision import transformsmodel torch.…

openCV实战-系列教程7:轮廓检测2与模板匹配(轮廓检测/轮廓特征/轮廓近似/轮廓边界矩阵/轮廓边界圆/模版匹配)、原理解析、源码解读

打印一个图片可以做出一个函数: def cv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 1、轮廓特征与近似 1.1 轮廓特征 前面我们计算了这个图片的轮廓: 它的轮廓信息保存在了contours中,取出第一个轮廓&…

java八股文面试[Spring]——如何实现一个IOC容器

什么是IOC容器 IOC不是一种技术,只是一种思想,一个重要的面向对象编程的法则,它能指导我们如何设计出松耦合,更优良的程序。传统应用程序都是由我们在类内部主动创建依赖对象,从而导致类与类之间高耦合,难于…

时序分解 | MATLAB实现基于SGMD辛几何模态分解的信号分解分量可视化

时序分解 | MATLAB实现基于SGMD辛几何模态分解的信号分解分量可视化 目录 时序分解 | MATLAB实现基于SGMD辛几何模态分解的信号分解分量可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 SGMD分解算法(辛几何模态分解),分解结果可视…

SQL 大小敏感问题

在SQL中,关键字和函数名 是不区分 大小写的 比如(select、where、order by 、group by update 等关键字),以及函数(ABS、MOD、round、min等) window系统默认是大小写不敏感 (ZEN文件和zen 文件 不能同时存在&#xff…

maven下载不了仓库地址为https的依赖jar,配置参数忽略ssl安全检查

问题原因 私服使用的https地址,然后安全证书过期的或没有,使用maven命令时,可以添加以下参数,忽略安全检查 mvn -Dmaven.wagon.http.ssl.insecuretrue -Dmaven.wagon.http.ssl.allowalltrue -Dmaven.wagon.http.ssl.ignore.vali…

如何DIY制作干洗店洗护小程序

洗护行业正逐渐迎来线上化的浪潮,传统的干洗店也开始尝试将业务线上化,以提供更便捷的服务给消费者。而制作一款洗护小程序,成为了干洗店实现线上化的重要一环。今天,我们就来分享一下如何使用第三方制作平台制作洗护小程序的教程…

ChatGPT 随机动态可视化图表分析

动态可视化图表分析实例如下图: 这样的动态可视化图表可以使用ChatGPT OpenAI 来实现。 给ChatGPT发送指令: 你现在是一个数据分析师,请使用HTML,JS,Echarts,来完成一个动态条形图,条形图方向横…

java gradle 项目 在idea上 搭建一个简单的thrift实例

前言 Thrift是RPC通信的一种方式,可以通过跨语言进行通信,最近项目需要进行跨语言的通信,因此首先尝试搭建了一个简单的thrift框架,因为网上的实例大都参差不全,通过gpt查询得到的结果对我帮助更大一点,但…

四信5G智慧交通方案

5G是第五代移动通信技术的简称,是具有高速率低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术,是实现智慧交通中的“车、路、人、环境”等交通要素互联互通的网络基础设施。相比以往的移动通信网络,5G网络以一种灵活部署的架构提供10Gbps以上的带…

实现遮挡层

css实现遮挡层 position: fixed;left: 0;top: 0;bottom: 0;right: 0;opacity: 0.5;background-color: gray;<div class"mask"></div>vue3 teleport 实现 <template><div class"box"><p>这里是box</p><div class&…

车载毫米波雷达的上车安装与标定问题

说明 雷达的上车安装和标定问题在产品开发流程中应该算比较后期的工作了(我的理解应该至少是C样乃至SOP阶段)。当然&#xff0c;如果该雷达在研发的初期就有车型对接并有需求方给的很具体的SOR&#xff0c;那这部分的工作在结构设计和算法开发阶段就可以开展。 上车安装和标定是…

07-Numpy基础-伪随机数生成

numpy.random模块对Python内置的random进行了补充&#xff0c;增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。 例如&#xff0c;你可以用normal来得到一个标准正态分布的44样本数组&#xff1a; 而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果中可…

Docker consul的容器服务注册与发现

前言一、服务注册与发现二、consul 介绍三、consul 部署3.1 consul服务器3.1.1 建立 Consul 服务3.1.2 查看集群信息3.1.3 通过 http api 获取集群信息 3.2 registrator服务器3.2.1 安装 Gliderlabs/Registrator3.2.2 测试服务发现功能是否正常3.2.3 验证 http 和 nginx 服务是…

【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享...

全文下载链接&#xff1a;http://tecdat.cn/?p23544 在本文中&#xff0c;长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络&#xff0c;能够学习长期依赖关系&#xff08;点击文末“阅读原文”获取完整代码数据&#xff09;。 本文使用降雨量数据&#xf…

C++,运算符重载——关系运算符练习

一、关系运算符重载 > > < < ! #include <iostream> using namespace std;class Relates { private:int a;int b; public:Relates() {}Relates(int a,int b):a(a),b(b) {}bool operator>(const Relates &R) const{if((a>R.a&&b>R.b) …

Docker搭建elasticsearch+kibana测试

最近需要做大数据画像&#xff0c;所以先简单搭建一个eskibana学习使用&#xff0c;记录一下搭建过程和遇到的问题以及解决办法 1.拉取es和kibana镜像 在拉取镜像之前先搜索一下 elasticsearch发现是存在elasticsearch镜像的&#xff0c;我一般习惯性拉取最新镜像&#xff0c…

hive中的DDL操作以及数据的导入导出

文章目录 DDL库操作表操作内部表&外部表分区表修改表&删除表 数据的导入导出数据导入数据导出 DDL DDL(data definition language)&#xff0c;命令有CREATE、ALTER、DROP等。主要用在定义、修改数据库对象的结构或数据类型&#xff1b; 理解 库操作 创建 语法 CRE…