文章目录

DDL
- 库操作
- 表操作
- 内部表&外部表
- 分区表
- 修改表&删除表
数据的导入导出
- 数据导入
- 数据导出

DDL

DDL(data definition language)，命令有CREATE、ALTER、DROP等。主要用在定义、修改数据库对象的结构或数据类型；

理解
在这里插入图片描述

库操作

创建
语法

CREATE(DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[MANAGEDLOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (properti_name=property_value,...)];

注意：
1）Hive有一个默认的数据库default，在操作HQL时，如果不明确指定使用哪个数据库，则使用默认数据库；

2）Hive的数据库名、表名均不区分大小写；

3）名字不能使用数字开头；

4）不能使用关键字，尽量不使用特殊符号；

5）基础命令跟RDBMS创建数据库命令相同，RDBMS不会指定LOCATION的HDFS的存储路径；

6）选项参数【MANAGEDLOCATION】、【WITH DBPROPERTIES】使用较少；

查看

查看所有数据库
show databases;

查看数据库信息
desc database database_name;
desc database extended database_name;
describe database extended database_name;

使用

use database_name;

删除

删除一个空数据库
drop database database_name;

如果不为空，使用cascade强制删除
drop database database_name cascade;

表操作

语法

create [external] table [IF NOT EXISTS] table_name
[(colName colType [comment 'comment'], ...)]
[comment table_comment]
[partition by (colName colType [comment col_comment], ...)]
[clustered BY (colName, colName, ...)
[sorted by (col_name [ASC|DESC], ...)] into num_buckets
buckets]
[row format row_format]
[stored as file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement];

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]
[db_name.]table_name
LIKE existing_table_or_view_name
[LOCATION hdfs_path];

参数说明

create table
按给定名称创建表，如果表已经存在则抛出异常。可使用if not；

external关键字
加上创建的是外部表，否则创建的是内部表（管理表）；
删除内部表时，数据和表的定义同时被删除；
删除外部表时，仅仅删除了表的定义，数据保留；
在生产环境中，多使用外部表；

comment
表的注释；

partition by
对表中数据进行分区，指定表的分区字段；

clustered by
创建分桶表，指定表的分桶字段；

sorted by
对桶中的一个或多个列排序，较少使用；

存储子句

语法：

ROW FORMAT DELIMITED指定表存储中列的分隔符
[FIELDS TERMINATED BY char] 字段
[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]元素
[MAP KEYS TERMINATED BY char]
[LINES TERMINATED BY char] | SERDE serde_name
[WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value,
property_name=property_value, ...)]

SerDe是 Serialize/Deserilize 的简称， hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化；

建表时可指定 SerDe 。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用默认的SerDe；

建表时还需要为表指定列，在指定列的同时也会指定自定义的 SerDe。Hive通过 SerDe 确定表的具体的列的数据；

stored as SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE（缺省）；
如果数据需要压缩，使用 STORED ASSEQUENCEFILE（二进制序列文件）；
SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）；

LOCATION
定义 hive 表的数据在 hdfs 上的存储路径，一般管理表（内部表不要自定义），但是如果定义的是外部表，则需要直接指定一个路径；

TBLPROPERTIES
定义表的属性；

AS
后面可以接查询语句，表示根据后面的查询结果创建表；

LIKE
like 表名，允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据；

内部表&外部表

内部表

创建内部表
create table t1(
    id int,
    name string,
    hobby array<string>,
    addr map<string, string>
)
row format delimited
fields terminated by ";"
collection items terminated by ","
map keys terminated by ":";

显示表的定义，显示的信息较少
desc t1;

显示表的定义，显示的信息多，格式友好
desc formatted t1;

加载数据
load data local inpath '/home/hadoop/data/t1.dat' into table
t1;

查询数据
select * from t1;

查询数据文件
dfs -ls /user/hive/warehouse/mydb.db/t1;

删除表。表和数据同时被删除
drop table t1;
再次查询数据文件，已经被删除

外部表

创建外部表
create external table t2(
    id int,
    name string,
    hobby array<string>,
    addr map<string, string>
)
row format delimited
fields terminated by ";"
collection items terminated by ","
map keys terminated by ":";

显示表的定义
desc formatted t2;

加载数据
load data local inpath '/home/hadoop/data/t1.dat' into table
t2;

查询数据
select * from t2;

删除表。表删除了，目录仍然存在
drop table t2;

再次查询数据文件，仍然存在

使用场景
想保留数据时使用，生产多用外部表；

内部表与外部表的转换

内部表转外部表
alter table t1 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

外部表转内部表。EXTERNAL 大写，false 不区分大小
alter table t1 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');

查询表信息，是否转换成功
desc formatted t1;

分区表

分区原因
Hive在执行查询时，一般会扫描整个表的数据。由于表的数据量大，全表扫描消耗时间长、效率低；
有时候，查询只需要扫描表中的一部分数据即可，Hive引入了分区表的概念，将表的数据存储在不同的子目录中，每一个子目录对应一个分区。
只查询部分分区数据时，可避免全表扫描，提高查询效率；在实际中，通常根据时间、地区等信息进行分区。
命令行

创建表
create table if not exists t3(
    id int
    ,name string
    ,hobby array<string>
    ,addr map<String,string>
)
partitioned by (dt string)
row format delimited
fields terminated by ';'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':';

加载数据
load data local inpath "/home/hadoop/data/t1.dat" into table t3
partition(dt="2020-06-01");
load data local inpath "/home/hadoop/data/t1.dat" into table t3
partition(dt="2020-06-02");
//分区字段不是表中已经存在的数据，可以将分区字段看成伪列

查看分区
show partitions t3;

新增分区并设置数据
//增加一个分区，不加载数据
alter table t3 add partition(dt='2020-06-03');
//增加多个分区，不加载数据
alter table t3 add partition(dt='2020-06-05') partition(dt='2020-06-06');
//增加多个分区，拷贝数据
hdfs dfs -cp /user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-01
/user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-07
hdfs dfs -cp /user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-01
/user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-08
//增加多个分区，定位数据路径
alter table t3 add
partition(dt='2020-06-07') location
'/user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-07'
partition(dt='2020-06-08') location
'/user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-08';

修改数据路径
alter table t3 add
partition(dt='2020-06-07') set location
'/user/hive/warehouse/mydb.db/t3/dt=2020-06-08'

删除分区
//可以删除一个或多个分区，用逗号隔开
alter table t3 drop partition(dt='2020-06-03'),
partition(dt='2020-06-04');

修改表&删除表

创建普通表
create table course_common(
    id int,
    name string,
    score int
)
row format delimited fields terminated by "\t";

修改表名-rename
alter table course_common rename to course_common1;

修改列名-change column
alter table course_common1 change column id cid int;

修改字段类型-change column
alter table course_common1 change column cid cid string;
//修改字段数据类型时，要满足数据类型转换的要求。如int可以转为string，但是string不能转为int
The following columns have types incompatible with theexisting columns in their respective positions

增加字段-add columns
alter table course_common1 add columns (common string);
	
删除字段-replace columns
//这里仅仅只是在元数据中删除了字段，并没有改动hdfs上的数据文件
alter table course_common1 replace columns(id string, cname string, score int);

删除表
drop table course_common1;

数据的导入导出

数据导入

装载数据load
语法：

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath'
[OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1 = val1, partcol2 = val2...)]

参数说明
LOCAL
1）LOAD DATA LOCAL…
从本地文件系统加载数据到Hive表中。本地文件会拷贝到Hive表指定的位置；

2）LOAD DATA …
从HDFS加载数据到Hive表中。HDFS文件移动到Hive表指定的位置；

INPATH——加载数据的路径

OVERWRITE——覆盖表中已有数据；否则表示追加数据；

PARTITION——将数据加载到指定分区；

举例
装载数据之前做好准备工作

创建表
CREATE TABLE tabA (
    id int
    ,name string
    ,area string
) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ;

数据文件
（~/data/sourceA.txt）：
1,fish1,SZ
2,fish2,SH
3,fish3,HZ
4,fish4,QD
5,fish5,SR

拷贝文件到 HDFS
hdfs dfs -put sourceA.txt data/

装载数据

加载本地文件到hive(tabA)
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/data/sourceA.txt' INTO TABLE tabA;
//检查本地文件还在

加载hdfs文件到hive(tabA)
LOAD DATA INPATH 'data/sourceA.txt' INTO TABLE tabA;
//检查HDFS文件，已经被转移

加载数据覆盖表中已有数据
LOAD DATA INPATH 'data/sourceA.txt'
OVERWRITE INTO TABLE tabA;

创建表时加载数据
hdfs dfs -mkdir /user/hive/tabB
hdfs dfs -put sourceA.txt /user/hive/tabB
CREATE TABLE tabB (
    id INT
    ,name string
    ,area string
) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
Location '/user/hive/tabB';

插入数据insert

创建分区表
CREATE TABLE tabC (
    id INT
    ,name string
    ,area string
)
partitioned by (month string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

插入数据
insert into table tabC partition(month='202001') values (5, 'wangwu', 'BJ'), (4, 'lishi', 'SH'), (3,'zhangsan', 'TJ');

插入查询的结果数据
insert into table tabC partition(month='202002') select id, name, area from tabC where month='202001';

多表（多分区）插入模式
from tabC
insert overwrite table tabC partition(month='202003') select id, name, area where month='202002'

insert overwrite table tabC partition(month='202004') select id, name, area where month='202002';

创建表并插入数据 as select

根据查询结果创建表
create table if not exists tabD as select * from tabC;

使用import导入数据

import table student2 partition(month='201709') from '/user/hive/warehouse/export/student';

数据导出

将查询结果导出到本地
insert overwrite local directory '/home/hadoop/data/tabC' select * from tabC;

将查询结果格式化输出到本地
insert overwrite local directory '/home/hadoop/data/tabC2'
row format delimited fields terminated by ' '
select * from tabC;

将查询结果导出到HDFS
insert overwrite directory '/user/hadoop/data/tabC3'
row format delimited fields terminated by ' '
select * from tabC;

dfs 命令导出数据到本地。本质是执行数据文件的拷贝
dfs -get /user/hive/warehouse/mydb.db/tabc/month=202001
/home/hadoop/data/tabC4

hive 命令导出数据到本地。执行查询将查询结果重定向到文件
hive -e "select * from mydb.tabC" > a.log

export 导出数据到HDFS
//使用export导出数据时，不仅有数据还有表的元数据信息
export table tabC to '/user/hadoop/data/tabC4';
//export 导出的数据，可以使用 import 命令导入到 Hive 表中

使用 like tname创建的表结构与原表一致，create ... as select ...结构可能不一致
create table tabE like tabc;
import table tabE from '/user/hadoop/data/tabC4';
//as...select 分区表变成普通表

**截断表，清空数据。(注意：仅能操作内部表)**
truncate table tabE;
//以下语句报错，外部表不能执行 truncate 操作
alter table tabC set tblproperties("EXTERNAL"="TRUE");
truncate table tabC;