332.重新安排行程
思路：使用unordered_map记录起点机场对应到达机场，内部使用map记录到达机场的次数（因为map会进行排序，可以求出最小路径）
class Solution {
public:
vector<string>res;
unordered_map<string,map<string,int>>targets;//使用map主要是map会自动根据键值自动排序
bool backtrace(vector<vector<string>>&tickets){
if(res.size()==tickets.size()+1)
return true;
for(pair<const string,int>&target:targets[res[res.size()-1]]){
if(target.second>0){
res.push_back(target.first);
target.second--;
if(backtrace(tickets)==true) return true;
target.second++;
res.pop_back();
}
}
return false;
}
vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {
res.push_back("JFK");//插入起点
//记录每个机场出发到达情况
for(auto it:tickets)
targets[it[0]][it[1]]++;//根据起点机场，找到到达机场，并记录到达机场的次数
backtrace(tickets);
return res;
}
};51.N皇后
思路：递归遍历棋盘的每一行，然后在每一行中寻找有效位置，找到时才进行下一次递归遍历
有效位置的判断：
-
判断左斜线上方
-
判断右斜线上方
-
判断上方同一列
class Solution {
public:
vector<vector<string>>res;
bool judge(int row,int colum,vector<string>&mids,int n){
//判断行（行上无需判断，因为每一个都是一种回溯
//判断列
for(int i=0;i<row;i++){
if(mids[i][colum]=='Q')
return false;
}
//判断左上方
for(int i=row-1,j=colum-1;i>=0 && j>=0;i--,j--){
if(mids[i][j]=='Q')
return false;
}
//判断右上方
for(int i=row-1,j=colum+1;i>=0 && j<n;i--,j++){
if(mids[i][j]=='Q')
return false;
}
return true;
}
void backtrace(vector<string>&mids,int start,int n){
if(start==n){//整个棋盘每一行都遍历摆完
res.push_back(mids);
return;
}
for(int i=0;i<n;i++){
if(judge(start,i,mids,n)){//判断该位置是否有效
mids[start][i]='Q';
backtrace(mids,start+1,n);
mids[start][i]='.';
}
}
}
vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {
vector<string>mids(n,string(n,'.'));
backtrace(mids,0,n);
return res;
}
};37.解数独
思路：遍历整个数独棋盘
然后从1-9依次判断是否能放入当前位置，当能放入时，放置当前值，然后递归开启下一次遍历，同时判断下一次遍历是否true，
-
在填入该值后，数独能填完的情况下，最后都会返回true
- 在填入该值后，后序数独无法填完，就返回false
在遍历完1-9还无法有效放入，则直接返回false
class Solution {
public:
bool isvaild(int row,int colum,char val,vector<vector<char>>&board){
//判断这一行
for(int i=0;i<9;i++){
if(board[row][i]==val) return false;
}
//判断这一列
for(int j=0;j<9;j++){
if(board[j][colum]==val) return false;
}
//判断九宫格
int midRow=(row/3)*3;//比如0、1、2都被限制为0*3,后面3,4,5限制为1*3
int midColum=(colum/3)*3;
for(int i=midRow;i<midRow+3;i++){
for(int j=midColum;j<midColum+3;j++){
if(board[i][j]==val)
return false;
}
}
return true;
}
bool backtrace(vector<vector<char>>&board){
for(int i=0;i<board.size();i++){
for(int j=0;j<board[i].size();j++){
if(board[i][j]=='.'){
for(char k='1';k<='9';k++){
if(isvaild(i,j,k,board)){
board[i][j]=k;
if(backtrace(board))//该位置k有效时，进入递归判断
return true;
board[i][j]='.';//无效时，直接回溯
}
}
return false;//所有数字都无效情况下，直接返回false
}
}
}
return true;
}
void solveSudoku(vector<vector<char>>& board) {
backtrace(board);
}
};53.最大子数组和
思路：遍历数组，计算连续和，当连续和持续增大时更新最大连续和；当连续和为负值时，重置连续和为0，下一次重新计算连续和
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
int count=0,result=INT_MIN;
for(int i=0;i<n;i++){
count+=nums[i];
if(count>result)//更新最大和
result=count;
if(count<=0) count=0;//因为要求连续子数组，出现和为负的情况直接更新和为0，
//从下一位开始计算
}
return result;
}
};122.买卖股票的最佳时机||
思路：不需要考虑哪一天买入卖出，只需要找出每相邻两个数的递增值，在大于0的情况下累加，这样就都能收获利润
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n=prices.size();
int res=0;
for(int i=1;i<n;i++){
if(prices[i]>prices[i-1])//当可以产生利润时
res+=(prices[i]-prices[i-1]);//累加利润
}
return res;
}
};55.跳跃游戏
思路一：从第一个位置开始更新最大覆盖值，然后在最大覆盖值的范围中寻找是否有到达目标位置的情况
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int cover=0;
if(nums.size()==1) return true;
for(int i=0;i<=cover;i++){//在最大覆盖值中寻找
cover=max(i+nums[i],cover);//更新最大覆盖值
if(cover>=nums.size()-1) return true;//出现覆盖值可以到达终点
}
return false;
}
};
