本文介绍如何在 GPU云平台vast.ai 上渲染Blender动画的技术指南，假设你已使用 vast.ai 并知道如何启动实例，这里的重要步骤是为实例选择正确的映像。

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使用 nvidia/cuda:11.4.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 映像。可以将 Ubuntu 20.04 替换为另一个发行版，但需要使用 cuda:11.4.1 或更高版本，而不是基本映像。基本映像不包括 Blender 所需的 nvcc。11.4.1 之前的 cuda 版本不包括对 RTX 3090 的支持。

实例运行并连接到实例后，需要安装以下软件包：

$ apt-get install -y vim netcat curl libglu1-mesa-dev libxi6 libxrender1 libfontconfig1 libxxf86vm-dev libxfixes-dev libgl1-mesa-glx

下载并解压Blender：

$ curl -OL https://ftp.halifax.rwth-aachen.de/blender/release/Blender2.93/blender-2.93.4-linux-x64.tar.xz && unxz blender-2.93.4-linux-x64.tar.xz && tar -xvf blender-2.93.4-linux-x64.tar

创建 2 个文件夹： media 和 output。我们将使用 media来存储Blender文件，并使用 output来存储渲染的文件：

$ cd blender-2.93.4-linux-x64 && mkdir media output

创建一个新文件 gpu.py 并在其中包含以下内容：

import bpy
scene = bpy.context.scene
scene.cycles.device = 'GPU'
prefs = bpy.context.preferences
prefs.addons['cycles'].preferences.get_devices()
cprefs = prefs.addons['cycles'].preferences
cprefs.compute_device_type = 'CUDA'
for device in cprefs.devices:
    if device.type == 'CUDA':
        device.use = True

这个文件告诉Blender只使用CUDA和GPU进行渲染。

将Blender文件传输到 media文件夹。可以使用 scp、netcat 或从 Web 下载。

开始渲染：

$ cd blender-2.93.4-linux-x64
$ ./blender -b media/animation.blend  -P gpu.py -o output/ -a

你将在 output文件夹中找到渲染的文件。可以通过 scp 下载它。

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原文链接：Blender云端GPU渲染 — BimAnt