赋值
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
单个变量赋值
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
count = 100 # 整型变量
length = 500.0 # 浮点型变量
name = "tarzan" # 字符串
print (count)
print (length)
print (name)
执行以上程序会输出如下结果：
100
1000.0
tarzan
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "tarzan"
以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 “tarzan” 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中常见的数据类型有：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。
Number（数字）
数字数据类型用于存储数值。它是python的基本数据类型，包含 int、float、bool 、complex四个基本类型。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
del语句的语法是：
del var1,var2,var3....,varN
Python支持四种不同的数字类型：
- int（整型）
- float（浮点型）
- bool (布尔类型)
- complex（复数）
实例
一些数值类型的实例：
| int | float | bool | complex |
|---|---|---|---|
| 10 | 3.14 | True | 3.14j |
| -10 | -3.14 | False | 9.322e-36j |
int
- 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。 long 类型被移除，使用 int 替代。
float
- 浮点型数学中的小数类型
bool
bool布尔类型即 True 或 False。
在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点：
- 布尔类型只有两个值：True 和 False。
- 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
- 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
- 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。
a = True
b = False
# 比较运算符
print(2 < 3) # True
print(2 == 3) # False
# 逻辑运算符
print(a and b) # False
print(a or b) # True
print(not a) # False
# 类型转换
print(int(a)) # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a)) # "True"
注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。
complex
- Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
- complex复数在设计高等数学的应用中会用到，普通开发的用几乎用不到。
String（字符串）
Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：
str = 'Tarzan'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果：
Tarzan
Tarza
T
rza
rzan
TarzanTarzan
TarzanTEST
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
>>> print('Tar\zan')
Tar
zan
>>> print(r'Tar\zan')
Tar\zan
>>>
另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”"…""" 或者 ‘’’…’’’ 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C语言和Java的 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = ‘m’ 会导致错误。
注意：
- 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
- 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
List（列表）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'tarzan', 70.2 ]
tinylist = [123, 'tarzan']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果（有序）：
[‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, ‘tarzan’,70.2]
[123, ‘tarzan’, 123, ‘tarzan’]
[‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2, 123, ‘tarzan’]
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'tarzan', 70.2 )
tinytuple = (123, 'tarzan')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果（有序）：
(‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, ‘tarzan’, 70.2)
(123, ‘tarzan’, 123, ‘tarzan’)
(‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2, 123, ‘tarzan’)
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
注意：
- 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set（集合）
Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。
另外，也可以使用 set() 函数创建集合。
注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
sites = {'Google', 'Taobao', 'Tarzan', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
a = set('abracadabra')
print(a)
以上实例输出结果（无序）：
{‘Baidu’, ‘Zhihu’, ‘Google’, ‘Facebook’, ‘Tarzan’, ‘Taobao’}
{‘c’, ‘b’, ‘d’, ‘r’, ‘a’}
输出结果的顺序是随机的
Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
- 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
- 字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
- 键(key)必须使用不可变类型。
- 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
dict = {}
dict['one'] = "1"
dict[2] = 2
tinydict = {'name': 'tarzan','code':1, 'site': 'https://tarzan.blog.csdn.net'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果：
1
2
{‘name’: ‘tarzan’, ‘code’: 1, ‘site’: ‘https://tarzan.blog.csdn.net’}
dict_keys([‘name’, ‘code’, ‘site’])
dict_values([‘tarzan’, 1, ‘https://tarzan.blog.csdn.net’])
bytes 类型
在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。
与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：
此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：
x = bytes("hello", encoding="utf-8")
与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：
x = b"hello"
y = x[1:3] # 切片操作，得到 b"el"
z = x + b"world" # 拼接操作，得到 b"helloworld"
需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：
x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):
print("The first element is 'h'")
其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。
== 为比较运算符，后面会讲到。
