LeetCode是一个免费刷题的一个网站，想要通过笔试的小伙伴可以每天坚持刷两道算法题。
接下来，每天我将更新LeetCode面试经典150题的其中两道算法题，一边巩固自己，一遍希望能帮助到有需要的小伙伴。
88.合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你 合并
nums2到nums1中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组
nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m + n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
思路：以示例一为例，这是一道难度为简单的数组有关的算法题，我看到这道题的第一反应是直接将nums2中的元素添加到nums1中，然后采用冒泡排序就可以了，但是如果这样的话空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n^2),这显然还有提升的空间
第二种思路： 我们可以从后面开始合并，先把nums1中的3和nums2中的6比较，6比3大，所以，我们就可以将6替换到nums1的最后一个位置，然后nums2的下标向左移动一个，nums1的最后一个下标向左移动一个，如此循环，终止条件为n>=0,m>=0，时间复杂度直接就降低了许多了。
代码实现：
class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int i = m+n-1; m--; n--; while(n >= 0) { while( m >= 0 && nums1[m] > nums2[n]) { nums1[i--] = nums1[m--]; } nums1[i--] = nums2[n--]; } } }运行结果：
27.移除元素
给你一个数组
nums和一个值val，你需要 原地 移除所有数值等于val的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用
O(1)额外空间并 原地 修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1：
输入：nums = [3,2,2,3], val = 3 输出：2, nums = [2,2] 解释：函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。示例 2：
输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2 输出：5, nums = [0,1,4,0,3] 解释：函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
思路：采用双指针
以示例一为例，遍历数组，设置双指针，指针j表示要返回的数组长度，指针i负责遍历数组并与要删除的元素进行比较
代码实现：
class Solution { public int removeElement(int[] nums, int val) { int j = 0; for(int i = 0; i < nums.length;i++) { if(nums[i] != val) { nums[j++] = nums[i]; } } return j; } }运行结果：
