DID：双重差分法，常用在政策效果评估中，无论是在毕业论文还是期刊发表中都比较常见，与传统回归统计类似，其研究对象为面板数据，相比于传统回归估计，双重差分法针对政策的估计具有更好的适用性和精确度。

！据不完全统计，2020年，《经济研究》第 1-7 期（共 98 篇），使用 DID 方法的论文有 20 篇，占总论文量高于 20 %；

！2020 年，《中国工业经济》第 1-9 期（共 90 篇），使用DID 方法的论文有 13 篇，占总论文量的 13 %；

！2010-2012 年，每个AER 论文发表中，有 9.8 % 的论文使用双向固定效应模型的方法，如果去掉实验类论文，占比提高至 19.1 %；
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DID在不同领域的实证论文中也有各种广泛的应用：

有鉴于此，JG学术培训-DID课程从2020年开启，到2022年共举办了12期，

从传统DID+多期DID+DID模型扩展+空间DID到交叠DID，

从DiD与Eventstudy原理到论文复刻，

得到了新老学员的关注和肯定~

DID系列课程1：传统DID+多期DID+DID模型扩展+空间DID#

DID第10期：9月23-24日（两天）@ 远程+录播

讲师介绍：

崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。

主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

课程内容：

一、传统DID（3h）

1.1 课程导言

1.1.1 政策评估主流方法

1.1.2 国内顶刊DID刊文情况与模型类型梳理

1.1.3 建立因果关系

1.1.4 DID政策评估，如何识别两种错误的反事实

1.2 模型构建

1.2.1 政策效果不随时间而变

1.2.2 政策效果随时间变动

1.3 Stata实现

1.3.1 DID数据生成与处理

1.3.2 基于DID基本原理的Stata实现

1.3.3 两种政策效果比较

1.3.4 五种传统DID命令与Stata17官方新命令估计结果分析

二、多期DID（渐进DID）（3h）

2.1 多期DID政策效应的动态图形展示

2.1.1Beck_Levine(2010)经典图形展示

2.1.2coefplot命令动态图形展示

2.2 多期DID平行趋势检验图形实现

2.2.1 图示法

2.2.2 系数检验法

2.3 安慰剂检验的Stata实现

2.3.1 政策实施时间前置的安慰剂检验

2.3.2 处理组随机化处理的安慰剂检验

2.4 三重差分模型（DDD）

2.5 例文精读3篇

[1] 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07)

[2] 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)

[3] Beck,T., Levine, R. &Levkov, A. (2010). Big Bad Banks? The Winners and Losers from Bank Deregulationin the United States. The Journal of Finance,65(5), pp.1637-1667

三、DID模型扩展（3h）

3.1 PSM-DID

3.1.1 PSM估计的三种程序实现

3.1.2 共同支持检验（common support）

3.1.3 多期面板数据PSM-DID的Stata实现

3.1.4 例文精读1篇：孙晓华等. “营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08)

3.1.5例文精读1篇：谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021(02)

3.2 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析

3.3 异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用

3.3.1 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现

3.3.2 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？

3.3.3 异质性处理效应存在时的解决方法：模糊DID

3.3.4 例文精读1篇：

Chaisemartin,Clément de, and XavierD’Haultfoeuille.“Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous TreatmentEffects.” American Economic Review 110, no. 9(September2020):2964–96.

四、空间DID（3h）

4.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗？

4.2 空间DID模型构建

4.3 政策评估的空间效应分解

4.4 存在溢出处理效应时的稳健DID估计

4.5 例文精读3篇

[1] 排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型

[2] Chagas,André L.S, Azzoni C R , Almeida A N . Aspatial difference-in-differencesanalysis of the impact of sugarcane production on respiratory diseases.Regional Science and Urban Economics, 2016.

[3] Clarke D. Estimatingdifference-in-differences in the presence of spillovers[J]. 2017.

DID系列课程2：DID前沿-交叠DID

交叠DID第3期：9月30日（一天）@ 远程+录播

讲师介绍：

崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。

课程内容：

一、交叠DID应用建议

如何在多期与处理时间变化时，选择合适的DID估计量？
如何处理非平行趋势的情况？
如何在少量处理单位情况下进行科学抽样？
交叠DID的图示法
交叠DID新命令一览
文献解读

[1] De ChaisemartinC,D’Haultfoeuille X. Two-way fixed effects and differences-in-differences withheterogeneous treatment effects: A survey[R]. National Bureau of EconomicResearch, 2022.

[2] 刘冲,沙学康,张妍.交错双重差分:处理效应异质性与估计方法选择[J].数量经济技术经济研究:1-28.

二、交叠DID分解

TWFE在交叠DID估计中的偏误分解
交叠DID的Bacon分解与Stata实现
文献解读

[1] Goodman-Bacon, Andrew, “Difference-in-differences with variation in treatment timing,” Journal of Econometrics, 2021, 225 (2),254–277.

三、三类交叠DID的异质稳健估计

（一）组别-时期平均处理效应

DeChaisemartin和 d’Haultfœuille (2020) 提出的估计量 (did_multiplegt)
Sun 和Abraham (2021) 提出的估计量 (event study interact)
Callaway 和 Sant’Anna (2021) 提出的估计量 (csdid)
文献解读

[1] De Chaisemartin C,d’Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneoustreatment effects[J]. American Economic Review, 2020, 110(9):2964-96.

[2] Sun L, Abraham S. Estimatingdynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatmenteffects[J]. Journal of Econometrics, 2021, 225(2): 175-199.

[3] Callaway B, Sant’Anna P H C. Difference-in-differences with multiple time periods[J].Journal of Econometrics,2021, 225(2): 200-230.

（二）插补估计量