1. 如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ？
什么叫做如何保证缓存和 MySQL 双写一致，这个问题就是指当应用程序执行写（增删改）操作时，如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性。
当用户发送请求时，程序的执行流程如下：
要保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性，从大的角度来说，无非就两种思路：
1.修改
- 先修改数据库，再修改 Redis
- 先修改 Redis，再修改数据库
2.删除
- 先删除 Redis，再操作数据库
- 先操作数据库，再删除 Redis
这四种方式在正常情况下，都可以保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性，但是在异常情况下，就只有一种方式才能真正保证 Redis 和 MySQL 的双写一致。
当上述方式，每个方案都是执行了前半部分后，主机掉电了 >>
① 先修改数据库，再修改 Redis（掉电）
这种方式，Redis 中是旧数据，而 MySQL 中是新数据，当应用程序访问 Redis 时，发现有数据，直接就返回给用户了，显然这种方式是不合理的。
② 先修改 Redis，再修改数据库（掉电）
这种方式，Redis 中是新数据，而 MySQL 中是旧数据，当应用程序访问 Redis 时，发现有数据，直接就返回给用户了，此时 Redis 和数据库中的数据也不一致，下一次 Redis 还需要从数据库中同步数据的，显然这种方式也不合理。
③ 先删除 Redis，再操作数据库（掉电） √ √ √
这种方式，不管主机有没有掉电，Redis 始终没数据，始终 都是要从数据库中同步数据的，所以这种方式 Redis 和 MySQL 的数据一定是一致的。
④ 先操作数据库，再删除 Redis（掉电）
这种方式也是行不通的，操作完数据库，主机掉电，此时 Redis 中还是有数据的，而且是旧数据，而 MySQL 中的数据已经更新了，导致双写不一致。
【并发场景下的问题】
虽然先删除 Redis，再操作数据库，这种方式看似解决了 Redis 和 MySQL 中的双写一致问题，但是它的前提是要在单线程的情况下。
在多线程的场景下，由于操作系统的随机调度，可能会出现以下情况：
- 线程 1 执行完删除 Redis，然后时间片用完了，
- 线程 2 执行查询操作，由于线程 1 把 Redis 删除了，所以线程 2 拿到了数据库的旧数据，然后时间片用完了，
- 线程 1 继续执行更新数据库，并把新数据缓存至 Redis，执行结束，
- 线程 2 苏醒，将刚刚查到的数据，缓存一份至 Redis.
此时 Redis 和数据库中的数据又变成不一致了，那该怎办 ？
【解决办法】延时双删
在线程 2 执行完之后后，再删除一次 Redis，以便下次查询还得走数据库，此时拿到的就是最新的数据了。（此时线程 1 的缓存 Redis 就可以不必执行了）
如果在面试中碰到这个问题，回到到这里其实已经差不多了，如果遇到了刁钻一点的面试官，那么我们以上看似美好的推理过程，其实还是存在问题的。
面试官问：延时双删是否彻底解决了 Redis 和 MySQL 双写一致的问题 ?
答案是不一定，它只是最大限度的解决双写一致性问题。因为延时，延长的时间是固定的，而操作系统的调度是随机的，极端情况下，还是可能会存在线程 1 第二次删除操作处在线程 2 的将旧数据缓存至 Redis 这个操作之前。（极端情况下，线程 2 是个饥饿线程）
那这个问题该怎么完美解决 ？
这个问题我也问过一些大佬，他们给出的结论是从理论上来说，目前没有更好的解决方案，但是前面也说了只有极端情况下，连延时双删都解决不了，因为它发生的概率也是比较小的，所以可以忽略不计了，并且使用延时双删几乎可以解决 99.99% 的双写一致问题了。
如果硬要追求完美主义，可以给它设置一个过期时间，等到键值过期了，自然会把数据库中新的数据给保存到 Redis 中；
另外，对于主机掉电，另一半操作没有执行的问题，可以通过加入消息队里欸来解决（保证业务的完整性），消费者再消费任务的时候，即使掉电，下一次还是会继续消费的。
